在做数据相关项目时，往往需要将爬虫采集到的数据一步到位存储到系统所在的数据库中，这样就可以直接调用采集到的数据。

或者当采集大批量的数据时，为了方便我们保存和查找数据或者根据某条件查找特定数据时，就需要将采集的数据直接存储到数据库中。

今天就来为大家介绍一下，如何将ForeSpider爬虫软件采集的数据，直接存储到ForeLib/Mysql/SQL Sever/Oracle/ODBC等数据库中。

l ForeLib数据库

ForeSpider爬虫软件内置ForeLib数据库，用户下载安装ForeSpider数据采集系统后，系统默认关联ForeLib数据库，如下图所示：

用户无需自己安装关联其他数据库，即可采集数据存储入库。

ForeLib数据库支持百亿级数据规模，是一种免费非关系型数据库，一种高效率、高安全性的，适应高吞吐量的分析性数据库。既可以快速搭建Web服务系统，也为企业内部构建IT信息系统提供了较完整的解决方案。

优势：

①作为非关系数据库：

支持NoSQL和SQL两种模式。同时具备强大的数据库操作支持特性，有着更加灵活的数据操作方式，除了支持传统的SQL语句外，支持直接操作字段和数据偏移。作为通用的数据库系统，它具有极简又完整的数据管理模式。

②作为分布式数据库：

它具备分布式处理的优良性能。占用内存少，并发能力强，基于大数据的高性能和针对性设计。

③性能优秀

运行逻辑基于计算机底层编译，完全使用C++开发，性能优良，系统资源开销和CPU使用效率都很优秀，优于MySQL等主流数据库。采取多级缓存机制，用最小资源换取最高性能，达到资源与性能双优的程度。

1.全文检索

用户还可对采集到的数据进行字段、全文检索，对检索出的数据进行删除、导出等操作，从而灵活筛选采集到的数据。对全文检索到的数据，进行关键词高亮显示。

设置介绍：

按字段检索：关键词检索某一字段，导出、删除检索出的数据。

全文检索：关键词检索全部数据，导出、删除检索出的数据。

检索方法：

在数据浏览中，可按条件检索具体数据记录。检索方法如下：

(1)按字段检索

检索语句由以下内容构成：

①字段名称

②运算符：

包括等于（=）、不等于（!=）、大于（>）、大于等于（>=）、小于（<）、小于等于（<=）、and、or、in（查询某个字段是否包含某个字符串）。

③数字或字符串：

字符串需要用英文单引号或双引号括起来。

例如：

id>100 and id<500

title=”北京”

(2)全文检索

可以支持直接输入检索词，进行数据库的全文检索。注意需要整体检索的字段，字段属性必须选择“索引字段”。

2.灵活导出

ForeLib数据库还可分组批量导出采集到的数据。

①可以导出Excel、csv、txt等文本格式，还可以导出图片、视频等各种文件数据。

②可以导出全部记录，或某个字段，或某段记录。

③可以按照某种规律，将记录自动分割成多个文件导出。

④可以在导出的同时按照某个规律创建文件夹，将不同类型的数据存入不同命名的文件夹中。

分割存储：可按照记录数目、字段值进行分组批量导出。

下图所设置表示每50条数据导出为一个数据表文件。

下图所设置表示每个p_time值导出一个文档，即发布时间为同一天的文章内容导出为一个文档。

适用场景：

①采集的数据量太大

XlS文件最多存储65535行数据，当采集到的数据量高于该行数时，可设置记录数目，分组导出数据。

②按文件夹分类导出数据

按照某一分类字段，批量导出对应分类中的数据。如导出某地区所有的数据、导出某行业所有的数据、导出某网站所有的数据等。

3.支持分布式存储

ForeLib数据库，支持海量存储，支持数据在多个服务器上分布式存储，支持增加服务器以便增加存储容量，支持大规模数据读写，且数据读写性能不会随着数据量增长而降低。

用户可以通过采集系统将任务启动云采集，同时可进行节点资源分配、任务定时启动、任务数据实时查看等操作。

节点分配支持对于紧急任务可以优先分配节点资源；支持定时启动，可以按设置时间定点启动任务；支持任务数据实时查看，实时导出。

概念介绍：

分布式存储：分布式存储是一种数据存储技术，通过网络使用企业中的每台机器上的磁盘空间，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，数据分散的存储在企业的各个角落。

适用场景

①分布采集统一存储

各服务器分开采集数据，将数据统一存储到总服务器中。

②分布采集分布存储

各服务器分开采集数据，分开存储到各自服务器中。

③分布采集分布存储交叉调用

各服务器分开采集数据，分开存储到各自服务器中，各服务器可调用指定服务器中的数据。

④其他分布式场景

可根据需求，定制各种分布式数据采集存储场景。

所以当用户批量采集大规模数据或者需要进行数据检索的时候，不需要安装任何数据库，直接使用ForeSpider就可以实现。

而且这样采集到的数据也是存储在本地，绝对保证用户数据采集及存储的私有性和安全性。安全性远高于市场上的云采集器及浏览器采集等爬虫软件。

l Mysql数据库

首先下载并部署好Mysql数据库，然后打开ForeSpider爬虫软件，在数据采集界面，如下图所示设置好需要关联的数据库信息，打开数据库即关联成功。

连接本地数据库：数据路径写本地的IP地址或localhost，后加端口号。

连接远程数据库：数据路径填写远程服务器的IP地址。

注意：用Mysql客户端工具配置数据库时，编码须选择UTF-8或者GBK。

l SQL Server数据库

首先下载并部署好SQL Server数据库，然后打开ForeSpider爬虫软件，在数据采集界面，如下图所示设置好需要关联的数据库信息，打开数据库即关联成功。

l ODBC数据库

可以通过微软的ODBC数据源，链接Access、Excel和SQL Server。

先在本地控制面板的管理工具中找到ODBC数据源。以ODBC（Excel）为例：

在ForeSpider数据采集界面，如下图所示设置好需要关联的数据库信息，打开数据库即关联成功。

l Oracle数据库

首先下载并部署好Oracle数据库，然后打开ForeSpider爬虫软件，在数据采集界面，如下图所示设置好需要关联的数据库信息，打开数据库即关联成功。

适用场景：

①实时同步数据到某系统、网站

将ForeSpider爬虫软件关联到目标系统、网站的数据库中，建表保持一致，即可将数据实时同步到该系统、网站中。

②数据实时采集到本地数据库

将ForeSpider爬虫软件关联到本地数据库中，建表保持一致，即可将数据实时同步到该数据库中。

*以上网站仅为展示ForeSpider数据采集分析引擎采集范围及能力，请您在使用中，严格按照国家法律和对方网站的要求进行合法的数据爬取，不要将数据用于违法用途。

l 前嗅简介

前嗅大数据，国内领先的研发型大数据专家，多年来致力于为大数据技术的研究与开发，自主研发了一整套从数据采集、分析、处理、管理到应用、营销的大数据产品。前嗅致力于打造国内第一家深度大数据平台！