龙空技术网

「SPSS数据分析」SPSS差异分析(2)比较均值和T检验

杏花开医学统计 251

前言:

此刻各位老铁们对“c均值聚类和k均值聚类”都比较珍视,看官们都想要了解一些“c均值聚类和k均值聚类”的相关文章。那么小编同时在网上汇集了一些对于“c均值聚类和k均值聚类””的相关资讯,希望各位老铁们能喜欢,大家一起来学习一下吧!

单样本T检验小贴士

T检验,亦称student T检验(Student's T test),主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布。T检验是用T分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。它与F检验、卡方检验并列。T检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布。

上期,我们详细学习了参数类假设检验:比较均值,同时也讲解了参数类分析对数据的要求就是要服从正态性分布。本期我们接着来学习参数类假设检验中的单样本T检验。

单样本T检验的目的,就是检验单个变量样本的总体均值与我们既定的检验值之间是否存在显著差异。例如我国成年男性平均身高为170cm,我们在某城市抽样收集了100位成年男性的身高,想分析这些100例样本的身高平均值是否达到国内成年男性平均身高的水平,或者说与国内成年男性平均身高之间的差异是否显著,这时候就需要用到单样本t检验。

我们搜集了31例患者的相关数据,要计算出全部样本的骨头高度均值与既定检验值40mm之间是否存在显著的差异(图1)

图1

SPSS中的操作步骤

单样本t检验操作步骤:

①点击“分析”--“比较平均值”--“单样本t检验”(图2)

图2

②将“骨头高度”选入右侧“检验变量”框内(图3)

图3

③在下方“检验值”内填入我们的既定比较标准,也就是检验值“40mm”(图4),点击确定

图4

④结果分析

图5

由上表(图5)看出:31个样本的骨头高度均值为46.49mm,标准差为6.18mm,这些均为一般描述性结果。

图6

由上表(图6)可以看出:本次的31个样本的骨头密度的均值与检验值40mm之间的t检验值为5.851,显著性水平P<0.05,那么单样本t检验的原假设H0:“即本次检验的31个样本的骨头密度的均值与40mm之间不存在显著差异”发生的概率为0%,因此我们需要拒绝原假设H0,接受备选假设H1:“31个样本的骨头密度的均值与40mm之间存在显著差异”。

值得注意的是:这里的骨头高度数据同样需要服从正态性分布,关于如何进行检验正态性,大家可以查阅前期的相关课程。

以上就是本期全部内容哦,我们将持续推出更多实用的生物医药统计课程,涵盖SPSS、Meta、Stata、GraphPad、SAS、R、NoteExpress、EndNote、Revman等数据统计分析软件及统计学方法!敬请关注哦!

版权说明:本文系杏花开生物医药统计原创文章。

【杏花开生物医药统计】相关文章:

·SPSS差异分析(1)比较均值和T检验

·Amos分类调节变量多群组分析的操作与详解

·最小二乘回归模型在生物医药统计中的应用(2)

·最小二乘回归在生物医药统计分析中的应用(1)

·SPSS方差分析之协方差分析(2)协方差分析操作

·SPSS方差分析(1)协方差分析的前置条件

·SPSS判别分析的操作及应用(2)逐步判别分析

·SPSS判别分析的操作及应用(1)一般判别分析

·SPSS聚类分析(K-均值聚类)软件操作结果解读

·SPSS聚类分析(R型聚类)的软件操作与结果解读

· SPSS聚类分析的软件操作与结果解读

· SPSS曲线回归分析的应用与操作详解

· 多因素方差分析(3)Graphpad简单效应折线图

· SPSS方差分析之多因素方差分析(2)(简单效应)

· SPSS方差分析之多因素方差分析(1)

· SPSS虚拟线性回归分析在问卷量表数据统计分析中的应用

· SPSS进行中介效应检验的实战操作与分析

· AMOS结构方程教程,SPSS调节效应分析操作与结果的详细解读

· SPSS混合线性模型在生物医药统计中的应用与操作

· SPSS无序Logistic回归在生物医药统计分析中的应用

· AMOS处理生物医药问卷中的中介效应分析

· AMOS进行问卷分析效度分析之验证因子分析

· SPSS调节回归分析在生物医药统计分析中应用

· SPSS重复测量方差分析在生物医药中的应用

· SPSS进行组间差异比较及其两两比较

· SPSS独立样本T检验与SPSS单因素方差分析

· GraphPad Prism绘制ROC曲线具体操作步骤

· SPSS进行连续型数据的正态分布检验

· SPSS有序Logistic回归的具体操作

· SPSS生存分析在生物医药统计中的应用之COX风险比例回归

· SPSS二元Logistic回归在生物医药统计分析中的应用

· Medcalc软件精准比较多个指标诊断准确率

· SPSS多元线性回归的应用操作及分析

· SPSS和GraphPad如何比较组内和组间差异

· AMOS结构方程进行医学问卷量表分析教程

· SPSS生存分析在生物医药统计中的应用

· GraphPad Prism统计绘图之柱状图、箱式图

· SPSS中对问卷数据进行探索因子分析的详细操作与结果解读

· SPSS问卷数据统计分析之项目分析

· Excel进行线性回归模型分析的操作

· SPSS中常用的参数和非参数检验方法

· ROC曲线在SPSS中的操作及应用

· 一文读懂R语言如何实现逐步回归分析

· R语言中如何绘制散点图和箱线图?

· SPSS中的Variable数据变量类型介绍

· 相关性分析在SPSS中的操作,相关系数含义

· 一文读懂SPSS单因素方差分析及方差分析

· 线性回归决定系数R方的计算方法及具体意义

· 医学和生物统计全过程

· 生物和医学统计中的假设检验

· GraphPad Prism绘制生存曲线详细教程

标签: #c均值聚类和k均值聚类