前言:
今天大家对“abc按照大小顺序输出伪代码”都比较关心,你们都需要知道一些“abc按照大小顺序输出伪代码”的相关内容。那么小编在网摘上网罗了一些有关“abc按照大小顺序输出伪代码””的相关文章,希望小伙伴们能喜欢,看官们快快来学习一下吧!题目来源于 LeetCode 的第 17 题,难度为:中等。目前的通过率是56.8%。
给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。答案可以按任意顺序返回。给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。
很多排列组合相关的问题,都可以通过(Depth First Search)dfs,深度优先搜索来解决。
解题思路分析:
为了便于理解解题思路,我选取[2,5,8]为例来分析。[2,5,8]对应的字母分别是:[ "abc", "jkl", "tuv" ]。
算法步骤:
第一步选择a第二步选择j第三步选择t然后j->t的这根红色的线回退到j然后选择u然后j->u的这根线回退到j然后选择v然后aj切换到ak...然后ak切换到al完成以a开始的组合...到最后以c开始的组合
核心是: 如何回退?
比如ajt如何回退到aj。从压栈的情景上考虑,我们很容易想到的就是递归。
先看下代码,然后我再根据代码来进行分析,这样会更加容易的理解。
代码如下:
class LeetsArray: NSObject { private let lettersArray: [[Character]] = [ ["a","b","c"], ["d","e","f"], ["g","h","i"], ["j","k","l"], ["m","n","o"], ["p","q","r", "s"], ["t","u","v"], ["w","x","y","z"] ] private var digitsArray = [Int]() private var list = [String]() private var str = [Character]() func letterCombinations(_ digits: String) -> [String] { if digits.count == 0 { return list } digitsArray = Array(digits).map { Int(String($0)) ?? 2 } str = [Character](repeating: Character("^"), count: digitsArray.count) dfs(index: 0) return list } private func dfs(index: Int) { if index == digitsArray.count { list.append(String(str)) return } let letters = lettersArray[ digitsArray[index] - 2 ] for letter in letters { str[index] = letter dfs(index: index + 1) } }}
代码说明:
lettersArray就是数字的映射表;digitsArray是用来存将字符串digits转成数组的元素,比如传入"258",我们会将之存储为[ 2, 5, 8];str是用来存储临时生成的字符串如ajt;list是用来存我们组合的字符串,比如list = [ [ajt] ,[aju] ,[ajv] ]。func letterCombinations(_ digits: String) -> [String]这个主方法主要是做了变量的初始化,以及如果传进来的digits为空的判空操作。然后调用dfs(index: 0)func dfs(index: Int)的实现说明如果搜索的深度和传进来的"258".length = 3的深度相等,就将str存入到list里面如果深度没有超过就继续执行
2.1 index==[0,1,2]时分别取出abc、jkl、tuv
2.2 然后for循环将值存入str
2.3 递归调用: dfs(index: index + 1)
其实看到这里,也真的不好理解。因为有了递归,事情就不仅仅是用简单的语言就能讲述清楚了。为了让大家更好的理解,我就用伪代码来表达递归的思想。以及举一个小的例子来解释这道题是如何回退的。
根据今天的例子[2,5,8]来讲解,也就是说只有3层,所以我将实现代码整理成了伪代码,如下图:其中红框、绿框、蓝框框的代码就是三次递归调用的过程。
例子流程详细中间过程:
从func letterCombinations中的 { dfs(index: 0) }
这个时候letters = abc,然后进入第9行代码也就是for循环流程执行第10行,str[0] = "a",然后执行第11行dfs方法进入第一次递归调用此时index = 1,if判断为false,然后取出letters,此时letters = "jkl",然后进入for循环流程,执行到第20行,str[1] = "j",然后执行第21行dfs方法进入第二次递归调用此时index = 2,if判断为false,然后取出letters,此时letters = "tuv",然后进入for循环流程,执行到第20行,str[2] = "t",然后执行第31行dfs方法进入第三次递归调用此时index = 3,if判断为true,执行list.append(str),然后return,【此时str = "ajt"】。index == 3后,递归return,就会return到上一步,也就是第4步的for循环中,此时的letters = "tuv",for循环继续,此时的letter改为u。然后执行第31行的dfs再次进入递归,此时index == 3,走和第6步一样的逻辑,直到第4步的for循环结束掉,再次return第3步的递归一直这样下去,直到遍历完所有。
详细的过程我通过伪代码和举例子的方式来详细的说明了。大家可以根据上述的伪代码思路走一遍,应该可以很快的理解。
总结:
今天主要通过这个排列组合的题目,引出了dfs深度优先搜索算法,然后通过使用dfs来解决了这道leetcode的算法题。因为该算法包含递归,为了便于大家理解,我通过伪代码和大家详细的介绍了其实现流程也就是如何回退的,其实站到高一点想想,递归本身就是先疯狂压栈然后再出栈的,所以有一个天然回退的特性。那今天就分享到这啦,希望能帮助到大家。
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