优化存储空间是在处理大量数据时提高性能和减少存储需求的重要任务之一。使用Java压缩算法可以减小MySQL数据库的体积，从而节约存储空间并提高数据的传输效率。下面将介绍如何使用Java压缩算法来实现这一目标。

1、压缩算法选择： Java提供了多种压缩算法，包括gzip、deflate和zlib等。这些算法都具有不同的压缩速度和压缩率，需要根据实际需求进行选择。gzip通常是一个比较常用和有效的算法，它可以同时进行压缩和解压缩，并且具有较好的压缩率和速度。

2、压缩数据： 在将数据存储到MySQL数据库之前，可以使用Java提供的压缩库对数据进行压缩。首先将数据转换为字节数组，然后使用压缩算法对字节数组进行压缩。以下是使用gzip算法进行压缩的示例代码：

import java.io.ByteArrayOutputStream;import java.io.IOException;import java.util.zip.GZIPOutputStream;public class CompressionUtil {    public static byte[] compressData(byte[] data) throws IOException {        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();        GZIPOutputStream gzipOS = new GZIPOutputStream(baos);        gzipOS.write(data);        gzipOS.close();        byte[] compressedData = baos.toByteArray();        baos.close();        return compressedData;    }}

在上述代码中，将数据写入ByteArrayOutputStream，并通过GZIPOutputStream进行压缩。最后，将压缩后的数据转换为字节数组并返回。

1、存储压缩数据： 将压缩后的数据存储到MySQL数据库中。通常可以将压缩数据保存为BLOB（Binary Large Object）类型，或者以二进制格式存储。

2、解压缩数据： 在读取存储的压缩数据时，需要进行解压缩操作。以下是使用gzip算法进行解压缩的示例代码：

import java.io.ByteArrayInputStream;import java.io.ByteArrayOutputStream;import java.io.IOException;import java.util.zip.GZIPInputStream;public class CompressionUtil {    public static byte[] decompressData(byte[] compressedData) throws IOException {        ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(compressedData);        GZIPInputStream gzipIS = new GZIPInputStream(bais);        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();        byte[] buffer = new byte[1024];        int len;        while ((len = gzipIS.read(buffer)) != -1) {            baos.write(buffer, 0, len);        }        gzipIS.close();        baos.close();        return baos.toByteArray();    }}

通过GZIPInputStream将压缩数据解压缩为字节数组，并返回解压缩后的数据。

通过以上步骤，可以使用Java压缩算法对MySQL数据库中的数据进行压缩和解压缩操作，从而减小数据库的体积并提高存储和传输效率。在实际应用中，需要根据数据大小、压缩比需求以及系统性能等因素综合考虑，选择合适的压缩算法和参数，并进行性能测试和评估。