自从ChatGPT发布3.5版本以来，自然语言处理模型大受推崇，那么对于经常使用翻译功能的用户来说，到底哪个好用？又怎么使用？

首先我们看看他们的翻译原理：

Google翻译、百度翻译都采用了基于神经网络的机器翻译技术，这种技术利用大量的双语语料库数据进行训练，通过学习源语言和目标语言之间的对应关系来实现翻译。在翻译过程中，输入的文本被分成若干个短语，然后使用神经网络模型对这些短语进行编码和解码，最终输出翻译结果。所以说，这两种翻译技术都是当前非常棒的翻译工具。

那OpenAI的翻译原理又是什么呢？

OpenAI采用的是最新的深度学习技术，尤其是使用了一种被称为“Transformer”的模型，它是一种基于自注意力机制的神经网络架构，可以从输入的源语言句子中直接学习到目标语言句子的表征。OpenAI的翻译技术还使用了一种称为“无监督学习”的方法，这种方法不需要任何人工标注的翻译数据，而是通过对大量的单语言数据进行训练，自动学习源语言和目标语言之间的对应关系。

从原理上面来说，AI的翻译技术更先进，尤其是对于复杂的句子结构和有上下文需要理解的文本。这次我们拿常用的英翻汉做为例子，具体比较一下AI翻译的优势。以后我也会介绍更多的翻译实例，包括汉翻英等等。

首先，我从科技论文中摘取一段文字，然后分别用百度翻译、Google翻译、基于ChatGPT-3.5的AI翻译，来看看它们的翻译效果（当然以后我也会接收功能更强大的ChatGPT-4.0模型）。

首先是Google翻译的效果：

Google翻译效果

再来看百度翻译：

百度翻译效果

以上两家翻译从效果上来看，翻译的具体含义都达到了，翻译是一句一句的拼起来的。也能看出Google的翻译在自然连贯上并没有百度好，这也是百度处理中文的优势。但两者对于上下文结合并不紧密，用词方面也并没有太多的考虑。也许你并不认同这点，那我们再看看ChatGPT-3.5的翻译效果(我还没使用ChatGPT-4.0)：

译后文字我给写出来：或许云计算的最简单定义是“能够通过互联网从第三方提供商托管的Web浏览器访问文件、数据、程序和第三方服务”，并且“仅支付使用的计算资源和服务”。云计算经常被误用为实用程序计算(或按需计算)、软件即服务(Saas)和网格计算等术语，但在我看来是不准确的。其中，实用程序计算和Saas只是云计算可以提供的多种形式中的两种。网格计算只是实施云计算的底层技术之一。“云”这个词在云计算中与“数据中心”同义使用。今天，由于过去三十年计算和信息技术的惊人进步，计算领域能够设想过渡到云计算时代。

我先说说结论：AI的翻译明显更自然，更像人类语言，这正是自然语言模型处理的结果。

从两点可以看出：

1，百度翻译、Google翻译的“在我看来”，而AI翻译出的是“但在我看来”，这种处理明显是根据了上下文的判断，一个“但”字充分表明了对语句连贯性中的起承转合，读起来也更舒服。

2，第一个词“Perhaps”的处理：百度翻译、Google翻译的是“也许”，而AI翻译出来的是"或许"。从字面上翻译看：Perhaps是可以被翻译成“也许”， 也可以是“或许”。就个人观点而言，“或许”更适合在文章或大段落的头部，“也许”适合在中间部分，“或许”更有“气势”一点。当然AI选择“或许”肯定是因为自然语言学习的结果。

从翻译的成功上看，信达雅三个都理应达到，AI翻译是从自然语言模型上自学习出来的更容易达到这点，当然是相较于Google翻译和百度翻译来说。

至于如何使用AI翻译，我推荐Y AI的专家翻译, 基于ChatGPT的开发者接口开发出来的。