前言：
目前大家对“nginx1139启动”大体比较珍视，兄弟们都需要剖析一些“nginx1139启动”的相关知识。那么小编也在网络上网罗了一些对于“nginx1139启动””的相关文章，希望你们能喜欢，兄弟们一起来了解一下吧！百度云人脸识别预览效果
先来看一下Java借助百度云人脸识别实现人脸注册登录功能的预览效果
环境准备
登录百度智能云控制台：，开通人脸识别
选择人脸识别项，创建人脸识别应用
人脸识别接口默认全部选择，也可以选择添加其他接口。
得到应用ID、 API KEY、Secret Key
百度云API的基本使用
人脸识别API文档：
人脸识别SDK下载：
添加依赖
下载对应语言的SDK后安装Face Java SDK或使用maven依赖。
这里使用Maven依赖，访问搜索com.baidu.aip
<dependency> <groupId>com.baidu.aip</groupId> <artifactId>java-sdk</artifactId> <version>4.16.10</version></dependency>复制代码新建AipFace
AipFace是人脸识别的Java客户端，为使用人脸识别的开发人员提供了一系列的交互方法。初始化完成后建议单例使用，避免重复获取access_token
public class Sample { //设置APPID/AK/SK public static final String APP_ID = "你的 App ID"; public static final String API_KEY = "你的 Api Key"; public static final String SECRET_KEY = "你的 Secret Key"; public static void main(String[] args) { // 初始化一个AipFace AipFace client = new AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY); // 可选：设置网络连接参数 // 建立连接的超时时间（单位：毫秒） client.setConnectionTimeoutInMillis(2000); // 通过打开的连接传输数据的超时时间（单位：毫秒） client.setSocketTimeoutInMillis(60000); // 可选：设置代理服务器地址, http和socket二选一，或者均不设置 client.setHttpProxy("proxy_host", proxy_port); // 设置http代理 client.setSocketProxy("proxy_host", proxy_port); // 设置socket代理 // 调用接口 String image = "取决于image_type参数，传入BASE64字符串或URL字符串或FACE_TOKEN字符串"; String imageType = "BASE64"; // 人脸检测 JSONObject res = client.detect(image, imageType, options); System.out.println(res.toString(2)); }}复制代码人脸检测获得眼、口、鼻轮廓，识别多种人脸属性，如性别，年龄，表情等信息
应用场景：如人脸属性分析，基于人脸关键点的加工分析，人脸营销活动等。
具体参考人脸识别Api文档主页：
SDK文档 REST-API-SDK Java-SDK 人脸检测复制代码
import com.baidu.aip.face.AipFace;import com.baidu.aip.util.Base64Util;import org.json.JSONException;import org.json.JSONObject;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import java.io.IOException;import java.nio.file.Files;import java.nio.file.Paths;import java.util.HashMap;@SpringBootTestclass FaceApplicationTests { @Test public void testFaceCheck() throws IOException, JSONException { /** * 传入appId、apiKey、secretkey。创建Java代码和百度云交互的Client对象 */ AipFace client = new AipFace("26820026", "wiGTH1L6Peh9QFrgW0yqUx8b", "lIHbEgfUpzvgN4qYHYaGt77ggqicwvaf"); // 构造模拟人像图片。 取决于image_type参数，传入BASE64字符串或URL字符串或FACE_TOKEN字符串 String path = "D:\\face.png"; byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get(path)); String encode = Base64Util.encode(bytes); // 传入可选参数调用接口 HashMap<String, Object> options = new HashMap<>(); options.put("face_field", "age"); options.put("max_face_num", "2"); options.put("face_type", "LIVE"); options.put("liveness_control", "LOW"); // 调用Api进行人脸检测 /** * image 图片的url或者base64字符串 * imageType 图片形式（URL，BASE64） * options Map中配置基本参数,null:使用默认配置 */ JSONObject res = client.detect(encode, "BASE64", options); System.out.println(res.toString(2)); }}复制代码人脸检测结果返回数据
face_num:检测到的图片中的人脸数量face_listface_num:检测到的图片中的人脸数量人脸信息列表，具体包含的参数参考下面的列表face_token:人脸图片的唯一标识location:人脸在图片中的位置复制代码
{ "result": { "face_num": 1, "face_list": [ { "liveness": { "livemapscore": 0.3849793375 }, "angle": { "roll": -8.37, "pitch": 17.62, "yaw": 16.2 }, "face_token": "a99aa4ef86a0abf7e91bd79fee0170e5", "location": { "top": 126.19, "left": 202.3, "rotation": -1, "width": 142, "height": 140 }, "face_probability": 1, "age": 22 } ] }, "log_id": 1322968968, "error_msg": "SUCCESS", "cached": 0, "error_code": 0, "timestamp": 1658935322}复制代码人脸对比对比如下人脸
public static void main(String[] args) throws Exception { /** * 传入appId、apiKey、secretkey。创建Java代码和百度云交互的Client对象 */ AipFace client = new AipFace("27285857", "oaHvQava3f9upcKof3wXa20a", "EDGmHiWRtheCsudE9zyo7cYA8AmZKK9G"); // 登录图片 String loginImagePath = "D:\\user\\login.jpg"; String loginImagePath2 = "D:\\user\\login2.jpg"; // 对比的图片 String comparedImagePath = "D:\\user\\compared.jpg"; Double faceComparison = faceComparison(client, loginImagePath, comparedImagePath); if (faceComparison > 85) { System.out.println("人脸识别登录成功"); } else { System.out.println("人脸识别登录失败"); } Double faceComparison2 = faceComparison(client, loginImagePath2, comparedImagePath); if (faceComparison2 > 85) { System.out.println("人脸识别登录成功"); } else { System.out.println("人脸识别登录失败"); } } static Double faceComparison(AipFace client, String loginImagePath, String comparedImagePath) throws Exception { byte[] loginImageBytes = Files.readAllBytes(Paths.get(loginImagePath)); byte[] comparedImageBytes = Files.readAllBytes(Paths.get(comparedImagePath)); String image1 = Base64Util.encode(loginImageBytes); String image2 = Base64Util.encode(comparedImageBytes); // image1/image2也可以为url或facetoken, 相应的imageType参数需要与之对应。 MatchRequest req1 = new MatchRequest(image1, "BASE64"); MatchRequest req2 = new MatchRequest(image2, "BASE64"); ArrayList<MatchRequest> requests = new ArrayList<>(); requests.add(req1); requests.add(req2); JSONObject match = client.match(requests); System.out.println(match.toString(2)); return match.getJSONObject("result").getDouble("score"); }复制代码响应数据结果
score 人脸相似度得分face_list 人脸信息列表face_token 人脸的唯一标志复制代码
{ "result": { "score": 100, "face_list": [ { "face_token": "27f621640149e860bd3108d7baf2d316" }, { "face_token": "27f621640149e860bd3108d7baf2d316" } ] }, "log_id": 1938820671, "error_msg": "SUCCESS", "cached": 0, "error_code": 0, "timestamp": 1662201138}人脸识别登录成功{ "result": { "score": 36.30554962, "face_list": [ { "face_token": "4f7391b4d7807d112f9cff4809ff15f1" }, { "face_token": "27f621640149e860bd3108d7baf2d316" } ] }, "log_id": 1939016848, "error_msg": "SUCCESS", "cached": 0, "error_code": 0, "timestamp": 1662201139}人脸识别登录失败复制代码人脸注册用于从人脸库中新增用户，可以设定多个用户所在组，及组内用户的人脸图片，
应用场景：构建您的人脸库，如会员人脸注册，已有用户补全人脸信息等。
人脸库、用户组、用户、用户下的人脸层级关系如下：
人脸库 用户组一 用户01 人脸 用户02 人脸 人脸 用户组二 用户组三 复制代码
@Test public void testFaceRegister() throws IOException, JSONException { /** * 传入appId、apiKey、secretkey。创建Java代码和百度云交互的Client对象 */ AipFace client = new AipFace("26820026", "wiGTH1L6Peh9QFrgW0yqUx8b", "lIHbEgfUpzvgN4qYHYaGt77ggqicwvaf"); // 构造模拟人像图片。 取决于image_type参数，传入BASE64字符串或URL字符串或FACE_TOKEN字符串 String path = "D:\\face.png"; byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get(path)); String encode = Base64Util.encode(bytes); // 传入可选参数调用接口 HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>(); options.put("user_info", "user's info"); options.put("quality_control", "NORMAL"); options.put("liveness_control", "LOW"); options.put("action_type", "REPLACE"); // 调用api方法完成人脸注册 /** * image 图片的url或者base64字符串 * imageType 图片形式（URL，BASE64） * groupId 组Id（固定一个字符串） * userId 用户Id * options hashMap基本参数配置 */ JSONObject res = client.addUser(encode, "BASE64", "group1", "user1", options); System.out.println(res.toString(2)); }复制代码返回数据
log_id是请求标识码，随机数，唯一location是人脸在图片中的位置face_token是人脸图片的唯一标识复制代码
{ "result": { "face_token": "a99aa4ef86a0abf7e91bd79fee0170e5", "location": { "top": 126.19, "left": 202.3, "rotation": -1, "width": 142, "height": 140 } }, "log_id": 1689402612, "error_msg": "SUCCESS", "cached": 0, "error_code": 0, "timestamp": 1658935689}复制代码自动创建组并添加相应照片
人脸搜索
人脸搜索是在指定人脸集合中进行直接地人脸检索操作
@Test public void testFaceSearch() throws IOException, JSONException { /** * 传入appId、apiKey、secretkey。创建Java代码和百度云交互的Client对象 */ AipFace client = new AipFace("26820026", "wiGTH1L6Peh9QFrgW0yqUx8b", "lIHbEgfUpzvgN4qYHYaGt77ggqicwvaf"); // 构造模拟人像图片。 取决于image_type参数，传入BASE64字符串或URL字符串或FACE_TOKEN字符串 String path = "D:\\face.png"; byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get(path)); String encode = Base64Util.encode(bytes); // 传入可选参数调用接口 HashMap<String, Object> options = new HashMap<>(); options.put("match_threshold", "70"); options.put("quality_control", "NORMAL"); options.put("liveness_control", "LOW"); options.put("user_id", "user1"); options.put("max_user_num", "3"); //人脸搜索 JSONObject res = client.search(encode, "BASE64", "group1,group2", options); System.out.println(res.toString(2)); }复制代码返回数据
face_token：人脸标志user_list：匹配的用户信息列表group_id：用户所属的group_iduser_id：用户的user_iduser_info：注册用户时携带的user_infoscore：用户的匹配得分复制代码
{ "result": { "face_token": "a99aa4ef86a0abf7e91bd79fee0170e5", "user_list": [ { "score": 100, "group_id": "group1", "user_id": "user1", "user_info": "user's info" } ] }, "log_id": 1961953770, "error_msg": "SUCCESS", "cached": 0, "error_code": 0, "timestamp": 1658935961}复制代码人脸删除用于将用户从某个组中删除。
@Test public void testFaceDelete() throws JSONException { /** * 传入appId、apiKey、secretkey。创建Java代码和百度云交互的Client对象 */ AipFace client = new AipFace("26820026", "wiGTH1L6Peh9QFrgW0yqUx8b", "lIHbEgfUpzvgN4qYHYaGt77ggqicwvaf"); // 用户id String userId = "user1"; // 用户组id String groupId = "group1"; // 需要删除的人脸图片token String faceToken = "a99aa4ef86a0abf7e91bd79fee0170e5"; // 人脸删除 JSONObject res = client.faceDelete(userId, groupId, faceToken, null); System.out.println(res.toString(2)); }复制代码{ "result": null, "log_id": 2967502100, "error_msg": "SUCCESS", "cached": 0, "error_code": 0, "timestamp": 1658972967}复制代码身份验证 public static void main(String[] args) throws Exception { /** * 传入appId、apiKey、secretkey。创建Java代码和百度云交互的Client对象 */ AipFace client = new AipFace("27285857", "oaHvQava3f9upcKof3wXa20a", "EDGmHiWRtheCsudE9zyo7cYA8AmZKK9G"); // 登录图片 String imagePath = "D:\\user\\face.png"; // 推荐阈值0.8，超过即判断为同一人 Double faceComparison = authentication(client, imagePath, "身份证", "真实姓名"); if (faceComparison >= 80) { System.out.println("身份验证成功"); } else { System.out.println("身份验证成失败"); } } static Double authentication(AipFace client, String imagePath, String idCardNumber, String name) throws Exception { // 传入可选参数调用接口 HashMap<String, String> options = new HashMap<>(); options.put("quality_control", "NORMAL"); options.put("liveness_control", "LOW"); byte[] imagePathBytes = Files.readAllBytes(Paths.get(imagePath)); String image = Base64Util.encode(imagePathBytes); String imageType = "BASE64"; // 身份验证 JSONObject res = client.personVerify(image, imageType, idCardNumber, name, options); System.out.println(res.toString(2)); double score = res.getDouble("score"); return score; }复制代码{ "result": { "code": "908", "session_id": "S6313318d119c4671440984" }, "serverlogid": 3053070821, "error_msg": "SUCCESS", "err_msg": "SUCCESS", "cached": 0, "error_code": 0, "err_no": 0, "timestamp": 1662202253}复制代码Spring Boot集成百度云人脸识别添加依赖<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!--百度AI--> <dependency> <groupId>com.baidu.aip</groupId> <artifactId>java-sdk</artifactId> <version>4.8.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.79</version> </dependency>复制代码配置application.yml
server: port: 8888 # 413 Payload Too Large# max-http-header-size: 1024KB servlet: context-path: /facebaidu: face: appId: 27285866 apiKey: oaHvQava3f9upcKof3wXa20a secretKey: EDGmHiWRthA8AmZxdE9zyo7cYA8AmZKK9G imageType: BASE64 groupId: group1复制代码BaiduAiUtils工具类封装
@Component@Slf4jpublic class BaiduAiUtils { @Value("${baidu.face.appId}") private String APP_ID; @Value("${baidu.face.apiKey}") private String API_KEY; @Value("${baidu.face.secretKey}") private String SECRET_KEY; @Value("${baidu.face.imageType}") private String IMAGE_TYPE; @Value("${baidu.face.groupId}") private String groupId; private AipFace client; private HashMap<String, String> map = new HashMap<>(); private BaiduAiUtils() { //图片质量控制 NONE: 不进行控制 LOW:较低的质量要求 NORMAL: 一般的质量要求 HIGH: 较高的质量要求 默认 NONE map.put("quality_control", "NORMAL"); // 活体检测控制 NONE: 不进行控制 LOW:较低的活体要求(高通过率 低攻击拒绝率) NORMAL: 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率) HIGH: 较高的活体要求(高攻击拒绝率 低通过率) 默认NONE map.put("liveness_control", "LOW"); } @PostConstruct public void init() { client = new AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY); } /** * 用户照片存入人脸库中 */ public Boolean faceRegister(String userId, String image) { JSONObject res = client.addUser(image, IMAGE_TYPE, groupId, userId, map); log.info("addUser result ：{}", res); Integer errorCode = res.getInt("error_code"); return errorCode == 0 ? true : false; } /** * 更新人脸库中的用户照片 */ public Boolean faceUpdate(String userId, String image) { JSONObject res = client.updateUser(image, IMAGE_TYPE, groupId, userId, map); log.info("updateUser result ：{}", res); Integer errorCode = res.getInt("error_code"); return errorCode == 0 ? true : false; } /** * 判断上传的图片中是否具有面部信息 */ public Boolean faceCheck(String image) { JSONObject res = client.detect(image, IMAGE_TYPE, map); log.info("detect result ：{}", res); if (res.has("error_code") && res.getInt("error_code") == 0) { JSONObject resultObject = res.getJSONObject("result"); Integer faceNum = resultObject.getInt("face_num"); return faceNum == 1 ? true : false; } else { return false; } } /** * 1.搜索人脸库中相似的人脸并返回数据 * * 2.判断人脸匹配得分（score）大于80分则认为是同一个人 */ public String faceSearch(String image) { JSONObject res = client.search(image, IMAGE_TYPE, groupId, map); log.info("search result ：{}", res); if (res.has("error_code") && res.getInt("error_code") == 0) { JSONObject result = res.getJSONObject("result"); JSONArray userList = result.getJSONArray("user_list"); if (userList.length() > 0) { JSONObject user = userList.getJSONObject(0); double score = user.getDouble("score"); if (score > 80) { return user.getString("user_id"); } } } return null; }}复制代码Controller层@Controller@RequestMapping("/user")public class UserController { @Autowired private FaceService faceService; @RequestMapping("/test") @ResponseBody public String test() { return "hello world"; } /** * 人脸登录 */ @RequestMapping("/login") @ResponseBody public JSONObject searchface(@RequestBody JSONObject jsonObject) { StringBuffer imagebast64 = new StringBuffer(jsonObject.getString("imagebast64")); String userId = faceService.loginByFace(imagebast64); JSONObject res = new JSONObject(); res.put("userId", userId); res.put("code", 200); return res; } /** * 人脸登录 * * @return * @throws Exception */ @RequestMapping("/register") @ResponseBody public JSONObject registerFace(@RequestBody JSONObject jsonObject) { StringBuffer imagebast64 = new StringBuffer(jsonObject.getString("imagebast64")); String userId = UUID.randomUUID().toString().substring(0, 4); Boolean registerFace = faceService.registerFace(userId + "", imagebast64); JSONObject res = new JSONObject(); res.put("userId", userId); if (registerFace) { res.put("code", 200); } return res; }}复制代码Service层@Servicepublic class FaceService { @Autowired private BaiduAiUtils baiduAiUtils; /** * 人脸登录 */ public String loginByFace(StringBuffer imagebast64) { // 处理base64编码内容 String image = imagebast64.substring(imagebast64.indexOf(",") + 1, imagebast64.length()); String userId = baiduAiUtils.faceSearch(image); return userId; } /** * 人脸注册 */ public Boolean registerFace(String userId, StringBuffer imagebast64) { // 处理base64编码内容 String image = imagebast64.substring(imagebast64.indexOf(",") + 1, imagebast64.length()); Boolean registerFace = baiduAiUtils.faceRegister(userId, image); return registerFace; }}复制代码跨域配置使用前后端分离，配置解决跨域问题
@Configurationpublic class WebConfigurer implements WebMvcConfigurer { @Override public void addCorsMappings(CorsRegistry registry) { // 为url添加映射路径 registry.addMapping("/**") // 设置允许的域 .allowedOrigins("*") // 设置允许请求的方式 .allowedMethods("*") // 设置允许的header .allowedHeaders("*") // 设置是否发送cookie信息 .allowCredentials(true); }}复制代码Vue前端H5新媒体接口调用摄像头利用H5新媒体接口调用摄像头实现与后端接口对接
<template> <div> <el-row> <el-col :span="12"> <el-row type="flex" class="row-bg" justify="center" style="text-align:center;margin-top:200px"> <el-col :span="12"> <el-button type="primary" @click="login">人脸登录</el-button> </el-col> <el-col :span="12"> <el-button type="success" @click="register">人脸注册</el-button> </el-col> </el-row> </el-col> <el-col :span="12"> <b>{{ tips }}</b> <div> <video id="video" width="500px" height="500px" autoplay="autoplay"></video> <canvas id="canvas" width="500px" height="500px" style="display: none;"></canvas> </div> </el-col> </el-row> </div></template><script>import { login, register } from '@/api/face'export default { name: 'Index', data() { return { tips: '', mediaStreamTrack: null } }, methods: { /** * 打开摄像头 */ openMedia(tag) { const that = this that.tips = '正在打开摄像头' const constraints = { video: { width: 500, height: 500 }, audio: false } // 获得video摄像头区域 const video = document.getElementById('video') /** * H5新媒体接口:navigator.mediaDevices.getUserMedia() * 1.提示用户是否允许媒体输入,(媒体输入主要包括相机,视频采集设备,屏幕共享服务,麦克风,A/D转换器等) * 2.返回一个Promise对象 * 3.如果用户同意使用权限,则会将MediaStream对象作为resolve()的参数传给then() * 4.如果用户拒绝使用权限,或者请求的媒体资源不可用,则会将 PermissionDeniedError 作为 reject()的参数传给catch() */ const promise = navigator.mediaDevices.getUserMedia(constraints) promise.then((mediaStream) => { that.mediaStreamTrack = typeof mediaStream.stop === 'function' ? mediaStream : mediaStream.getTracks()[0] video.srcObject = mediaStream video.play() that.tips = '请正视摄像头' setTimeout(() => that.photograph(tag), 2000) }).catch(error => { console.log(error) }) }, /** * 关闭摄像头 */ closeMedia() { if (this.mediaStreamTrack) { this.mediaStreamTrack.stop() this.openOrCloseVideo(true) this.tips = '操作成功' } }, /** * 视频框是否隐藏 * @param val */ openOrCloseVideo(val) { if (val) { document.getElementById('video').style.display = 'none' } else { document.getElementById('video').style.display = 'block' } }, /** * 登录事件 */ login() { this.openOrCloseVideo(false) this.openMedia(1) }, /** * 注册事件 */ register() { this.openOrCloseVideo(false) this.openMedia(2) }, /** * 拍照进行注册、登录 */ photograph(tag) { // 获得Canvas对象 const video = document.getElementById('video') const canvas = document.getElementById('canvas') const ctx = canvas.getContext('2d') ctx.drawImage(video, 0, 0, 500, 500) // 从画布上获取照片数据 const img = document.getElementById('canvas').toDataURL() this.tips = '正在识别' const data = { 'imagebast64': img } if (tag === 1) { login(data).then(res => { console.log('进行登录') console.log(res) }).finally(() => this.closeMedia()) } else if (tag === 2) { console.log('进行注册') register(data).then(res => { console.log(res) }).finally(() => this.closeMedia()) } } }}</script><style scoped></style>复制代码跨域问题由于前后端分离，存在跨域问题，使用Vue代理方式进行解决，在vue.config.js中配置
devServer: { port: port, proxy: { // 代理名字代表请求路径 face代表前端访问地址为 '/face': { // 转发后的地址为 target: ';, changeOrigin: true, // 转发后的地址重写规则是什么 pathRewrite: { // 以/face开头的原路径转换成空 就是去掉 '^/face': '/' } } }, open: false, overlay: { warnings: false, errors: true }, before: require('./mock/mock-server.js') },复制代码使用代理后，似乎有问题，JSON参数后端无法接收，且请求一直pending挂起。于是查询发现如下设置后可解决。
devServer: { port: port, proxy: { // 代理名字代表请求路径 face代表前端访问地址为 '/face': { // 转发后的地址为 target: ';, changeOrigin: true, onProxyReq: function(proxyReq, req, res, options) { if (req.body) { const bodyData = JSON.stringify(req.body) // incase if content-type is application/x-www-form-urlencoded -> we need to change to application/json proxyReq.setHeader('Content-Type', 'application/json') proxyReq.setHeader('Content-Length', Buffer.byteLength(bodyData)) // stream the content proxyReq.write(bodyData) } }, // 转发后的地址重写规则是什么 pathRewrite: { // 以/face开头的原路径转换成空 就是去掉 '^/face': '/' } } }, open: false, overlay: { warnings: false, errors: true }, before: require('./mock/mock-server.js') },复制代码如上设置后总感觉有一定问题，于是直接修改request.js文件，让请求地址访问后端接口。
1.修改.env.development文件
ENV = 'development'VUE_APP_BASE_API = '/face'复制代码
2.修改request.js文件
const port = 8888;const service = axios.create({ // baseURL: process.env.VUE_APP_BASE_API, // url = base url + request url baseURL: window.location.protocol + '//' + window.location.hostname + (port == 80 ? '' : ':' + port)+ process.env.VUE_APP_BASE_API, // url = base url + request url timeout: 5000 // request timeout})复制代码最好的方式还是使用Nginx解决跨域问题。
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标签： #nginx1139启动
