基于应用系统的领域划分

1、专家系统

所谓专家系统，就是基于人类专家知识的程序系统。专家系统的特点是拥有大量的专家只是（包括领域知识和经验知识），恩能够模拟专家的思维方式，面对领域中复杂的实际问题，能做出专家水平级的决策，像专家一样解决实际问题。

2、知识库系统

所谓知识库系统，从概念来讲，它可以泛指所有包含知识库的计算机系统（这是广义理解）；也可以仅指拥有某一领域广泛知识以及常识的知识咨询系统（这是一种狭义理解）。按广义理解，专家系统，智能数据库系统等也都是知识库系统。这里我们对知识库系统按狭义理解。

3、智能数据库系统

智能数据库系统就是给传统数据库系统中再加上智能成分。例如：演绎数据库，面向对象数据库，主动数据库等，都是只恩能够数据库系统。

4、智能机器人系统

智能机器人是这样一类机器人：它能认识工作环境，工作对象及其状态，能根据人给予的指令和“自身”认识外界的结果来独立地决定工作方法，实现任务目标，并能适应工作环境的变化。

基于计算机系统结构的领域划分

1、智能操作系统

智能操作系统就是将人工智能技术引入计算机的操作系统之中，从质上提高操作系统的性能和效率。

智能操作系统的基本模型，将以智能机为基础，并能支撑外层的AI应用程序，以实现多用户的知识处理和并行推理。

2、智能多媒体系统

多媒体技术是当前计算机最为热门的研究领域之一。多媒体计算机系统就是能综合处理文字、图形、图像和声音等多种媒体信息的计算机系统。智能多媒体就是将人工智能技术引入多媒体系统，使其功能和性能得到进一步发展和提高。事实上，多媒体技术与人工智能所研究的机器感知，机器理解等技术也不谋而合。

3、智能计算机系统

智能计算机系统就是人们正在研制的新一代计算机系统。这种计算机系统从基本元件到体系结构，从处理对象到编程语言，从使用方法到应用范围，同但钱的诺依曼型计算机相比，都有质的飞跃和提高，它将全面支持智能应用开发，并且自身就具有智能。

4、智能网络系统

智能网络系统就是将人工智能技术引入计算机网络系统。如在玩咯构建、网络管理与控制、信息检索与转换、人机接口等环节，运用AI的技术与成果。研究表明，AI的专家系统，模糊技术和神经网络技术可用于网络的链接接纳控制，业务量管制， 业务量预测，资源动态分配，业务流量控制，动态路由选择，动态缓冲资源调度等许多方面。

5、分布式人工智能系统

传统人工智能以集中式人工智能为主，研究的是个体只恩能够（个体的推理、学习、理解等智能行为）。

分布式人工智能而研究的则是群体智能，主要研究在逻辑上或物理上分散的智能个体或只能系统如何并行地，相互协作地实现大型复杂问题求解。