挺讨厌阿里云面试的，每次都问fastJson！

FastJson 序列化原理的详细分析和性能对比：

FastJson 序列化原理详解

序列化是指将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程，通常是为了将对象状态保存到文件、数据库或通过网络传输。FastJson 序列化的核心步骤如下：

获取对象类型信息:FastJson 首先通过反射获得对象的类型信息，这包括对象的字段、方法（getter/setter）、注解等。构建序列化上下文:创建一个 SerializeConfig 配置对象，它是一个序列化配置注册表，可以注册自定义序列化器。创建 JSONSerializer 对象，它持有 SerializeWriter 对象和序列化上下文。对象属性的序列化:FastJson 会根据不同的类型调用不同的序列化器。比如，对于基本类型、字符串、集合、数组、枚举、Map 等都有专门的序列化器。对于 Java Bean，FastJson 会解析其所有的 getter 方法，将它们的返回值作为 JSON 对象的属性值。字符输出:SerializeWriter 是 FastJson 的核心输出类，它类似于 StringBuilder，但针对 JSON 序列化做了优化。SerializeWriter 提供了缓冲区管理，可以减少内存分配和复制，提高性能。特性处理与循环引用:FastJson 支持多种序列化特性，可以通过 SerializerFeature 设置，例如日期格式化、是否忽略 null 值等。FastJson 在处理循环引用时，会在序列化对象图时检测对象的重复出现，并在必要时插入引用标记（$ref）。FastJson 性能优势

FastJson 的性能优势主要来自于以下几个方面：

高效的缓冲区策略:

使用 SerializeWriter 作为其字符输出缓冲区，减少了字符串操作的开销。元数据缓存:

类型信息（包括字段、方法、构造器）被缓存，避免了每次序列化都进行反射调用。ASM 字节码生成:

在反序列化时，FastJson 可以使用 ASM 技术生成 Java 字节码，从而提高反序列化速度。预热机制:

FastJson 提供了预热 API，可以在应用启动时预先加载和缓存反序列化的字节码，减少在实际运行时的开销。定制化和扩展性:

用户可以通过定制序列化器来优化特定类型的序列化过程。FastJson 与 Gson 性能比较速度:

FastJson 通常在序列化和反序列化操作上比 Gson 快。FastJson 的设计重点是性能，而 Gson 设计时更侧重于易用性和可扩展性。内存使用:

FastJson 的内存优化措施（如使用缓冲区）通常意味着它在处理大型对象时的内存效率可能比 Gson 更好。易用性:

Gson 的 API 通常被认为更直观，容易上手。FastJson 虽然提供了丰富的特性，但有时这也意味着用户需要更多地了解库的内部工作原理才能充分利用这些特性。社区和维护:

Gson 是由 Google 支持的项目，社区活跃，文档齐全。FastJson 有一个相对较大的社区，但在历史上曾经遇到过安全问题，这可能会影响其在某些企业环境中的应用。安全性

尽管 FastJson 在性能上有优势，但它在历史上遇到过多个安全漏洞，这可能会导致远程代码执行等严重问题。Gson 在设计时考虑了安全因素，因此在默认配置下更不容易受到攻击。无论使用哪个库，都应该关注库的最新版本和安全公告，避免已知的安全风险。