其实这篇文章没有任何的技术含量，就是想讲一讲我的个人python学习过程和学习心得，给自己总结一下，同时如果谁觉得有用的，也可以借鉴借鉴，咱们互相学习，觉得没用的权当娱乐一下。欢迎留言讨论。

上学期我听到的，有很多人都在纠结，到底是学R语言好，还是学python好，亦或是学matlab之流等等。其实，我觉得完全没必要纠结这个，就我们这非计算机专业的人来说，只要能够掌握基本的编程技巧，在工作当中能够解决实际问题就行。实际上，Python与R语言等等都是相通的。作为高级编程语言，我们不需要知道它的基础架构是什么，只要掌握了基本的专业术语如：变量、数组、运算符等常见要素，就可以开始学习它的各种依赖包的函数功能了。可以说是纯应用性的使用它。就我个人而言，学习的是Python。不谈上课，培训等，单就自学而言，谈谈我的入门之旅。

那是在南京，一个风雨交加的夜晚。我在南土所的某办公室开始了python的自修之路。首先跟大家推荐一个网站，百度"廖雪峰官网"（或者直接进入）进入廖雪峰官方网站，进入到python版块，如下图：

花半个月至一个月的时间，坚持看完这里的教程，相信你的python基础就基本打好了。之所以推荐这个网站，确实感觉这个网站讲的挺好的。我也有其他的很多教程资源，对比之后觉得这个网站教程对于python入门来说，刚刚好。而且时间不长，每天坚持看一点，不到一个月，python的系统知识就基本掌握了。

看完上面这些教程，我们就可以开始实战了…对，就是实战，在实战中检验自己。如果觉得基础没打牢的可以再看一遍，或者看看其他教程巩固一下，我的建议是自己找个小项目，直接实战。对于我们来说，实战主要包括两个方面：数据分析以及制图。在实战中我们会遇到各种各样的依赖包。所谓的依赖包，就是别人已经把功能编程好了，然后告诉你这个函数是什么功能，然后你来用，很简单。比如常见依赖包有：Numpy、Scipy、Pandas、Matplotlib等，然后这些包里会有各种各样的功能应用。不要被这些"高大上"的应用吓到，无非就是把功能实现起个名告诉你而已。比如：Matplotlib是主打绘图的包，它告诉你plot函数可以画散点图，那我们就使用plot（x，y）功能，散点图就出来了，要是想画箱型图，那就boxplot（x，y），这里的x，y都是数组。

有人可能会说，你说的这么轻巧，实际做起来不是那回事啊。当我们实际操作时确实会遇到很多细节上的困难，但是首先我们能够对程序运行有一个战略性的把握，我们就不会害怕太多，心里是有底气的，这是促进我们不断前进的关键。今天主要探讨怎么自学和入门，那就不要想太多细枝末节，告诉自己这个其实很简单（实际上也就很简单）。因为应用性的去使用它，不过是把各种已知功能进行相互组合罢了。又不让你创造功能，只是简单地应用。

有人说我想学python，但是不知道从何下手，或者我知道有某个依赖包，但是不知道里面有哪些函数，函数都代表什么功能。这里我想说，其实我们都是代码的搬运工。在实际工作当中，真正遇到问题了，就多百度、Google搜一下，很多时候我也是直接修改网上已有代码来解决问题。而且我们常用的依赖包都是有非常完备的说明的，就matplotlib而言，官网：，里面有详细的函数功能演示说明，numpy官网：，还有Pandas官网：等等，这些功能完善，说明完善的依赖包完全不用愁会不会用，关键是自己想不想学的问题。真不想学，没有项目没有动力咋办？？？那就投稿啊，坚持每周写一篇相关编程文章来投稿，督促自己学习是不是。其实我这还有python学习教程资源，视频、基础函数库说明文档等等，需要的可以私信（发送"我要投稿"给公众号有邮箱）。

总结一下，这篇文章就是简单回顾了一下自己当时是怎么入门的，那个推荐网站建议入门可看，还有就是心中要明白，应用性编程，不就是用已有的那些功能来解决自己的问题吗？反正那些依赖包有说明，有人维护，功能完善，我就直接拿来用不就行啦？其实入门很简单，要有信心。总是犹豫不接触，才会导致总有挫败感。以后我会写一些python实际操作应用解决问题的文章，跟大家一起学习、交流。然后咱们再仔细讨论在给自己学习python定下战略性目标之后，又要如何战术性的解决实际操作中遇到的那些问题。

欢迎关注，一起学习！