前言：
此时咱们对“python改列名”大致比较关心，大家都需要学习一些“python改列名”的相关文章。那么小编同时在网上收集了一些关于“python改列名””的相关知识，希望大家能喜欢，兄弟们快快来了解一下吧！1. 删除指定行new_df = df.drop(index='行索引')new_df = df.drop('行索引', axis='index')new_df = df.drop('行索引', axis=0)
2. 删除指定的多行new_df = df.drop(index=['行索引1', '行索引2'])new_df = df.drop(['行索引1', '行索引2'], axis='index')new_df = df.drop(['行索引1', '行索引2'], axis=0)
3. 删除指定列new_df = df.drop(columns='列名')new_df = df.drop('列名', axis='columns')new_df = df.drop('列名', axis=1)
4. 删除指定的多列new_df = df.drop(columns=['列名1', '列名2'])new_df = df.drop(['列名1', '列名2'], axis='columns')new_df = df.drop(['列名1', '列名2'], axis=1)
参数含义：
inplace: 是否修改原Dataframe。
False: 返回新的Dataframe（默认）
True: 直接修改原Dataframe，返回None
axis: 轴，是否从索引或列中删除标签。 (与sum，mean等计算函数中的axis的含义不同)
0 或 index: 方向为行，默认值0
1 或 columns: 方向为列
删除列方法二：
del X['列名']
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