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JSON的编码风格与常见的应用场景及最佳实战

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前言:

此刻看官们对“nginxjsonutf8编码”大体比较关心,大家都需要了解一些“nginxjsonutf8编码”的相关知识。那么小编同时在网上收集了一些有关“nginxjsonutf8编码””的相关文章,希望姐妹们能喜欢,同学们快快来学习一下吧!

本篇内容包括如下部分内容:JSON编码指南;JSON应用场景;实践经验之谈

1.JSON风格指南

这里的JSON指南,主要推荐的是谷歌的Google JSON风格指南。无论什么语言编程,也通常遵循2/8法则,即遵循好的设计与编码风格,能提前解决80%的问题。关于谷歌的这个JSON编程风格指南手册,可以在如下两个地方找到:

英文版Google JSON Style Guide:中文版Google JSON风格指南:

请主要核心点,简单摘录如下:

属性名和值都是用双引号,不要把注释写到对象里面,对象数据要简洁不要随意结构化分组对象,推荐是用扁平化方式,层次不要太复杂命名方式要有意义,比如单复数表示驼峰式命名,遵循Bean规范使用版本来控制变更冲突对于一些关键字,不要拿来做key如果一个属性是可选的或者包含空值或null值,考虑从JSON中去掉该属性,除非它的存在有很强的语义原因序列化枚举类型时,使用name而不是value日期要用标准格式处理设计好通用的分页参数设计好异常处理

另外,需要关注的内容是JSON API规范,目前该项工作在推进中,取得了很多可喜成果。关于JSON API,这里提几点:

JSON API与Google JSON风格指南有很多可以相互参照之处。JSON API是数据交互规范,用以定义客户端如何获取与修改资源,以及服务器如何响应对应请求。JSON API设计用来最小化请求的数量,以及客户端与服务器间传输的数据量。在高效实现的同时,无需牺牲可读性、灵活性和可发现性。JSON API需要使用JSON API媒体类型(application/vnd.api+json) 进行数据交互。JSON API服务器支持通过GET方法获取资源。而且必须独立实现HTTP POST, PUT和DELETE方法的请求响应,以支持资源的创建、更新和删除。JSON API服务器也可以选择性支持HTTP PATCH方法 [RFC5789]和JSON Patch格式 [RFC6902],进行资源修改。JSON Patch支持是可行的,因为理论上来说,JSON API通过单一JSON 文档,反映域下的所有资源,并将JSON文档作为资源操作介质。在文档顶层,依据资源类型分组。每个资源都通过文档下的唯一路径辨识。

规范详情可以参考整理:。

2.JSON应用场景

JSON的使用,依据不同用途,有几个典型的场景:

内部后台系统之间的数据传输,此种情况下基于HTTP的JSON格式其实没有优势。前后台之间的API调用,典型的是前端作为React/VUE/AngularJS/ExtJS等框架做的,前后端使用JSON交互。此时可以使用类似Dubbox之类的框架,或者原始一些SpringMVC的Controller上直接@ResponseBody或@RestController也可以。强烈建议在Dubbox之类的rest之上再加一个Nginx转发,这样一些策略的控制,比如同源的控制、简单的缓存策略、安全策略等都可以放到Nginx上来做,也利于多个机器时的负载均衡。建议使用swaggerUI来自动实现API文档和在线测试。功能很强大,操作简单,而且可以mock接口,在后台没有做好之前,前台就可以先开发了。可以使用RestUnit或SoapUI来实现自动化测试与压力测试。提供给第三方的开发接口API基本同上,可以参考Google JSON风格指南与JSON API规范指南。3.经验之谈

在借助各类工具处理JSON数据时,最常见的其实是大家使用的不规范性,这样碰到各种坑的可能性就很大。根据平时使用Fastjson的经验以及工程师的应用反馈,这里简要总结一下大家常见的问题,归纳如下:

3.1 遵循Java Beans规范与JSON规范

实践告诉我们:遵循beans规范和JSON规范的方式,能减少大部分的问题,比如正确实现setter、getter,用别名就加annotation。注意基本类型的匹配转换,比如在fastjson的issue见到试图把”{“a”:{}}”中的a转换成List的。

3.2 使用正常的key

尽量不要使用数字等字符开头的key,尽量使用符合Java的class或property命名规范的key,这样会减少不必要的冲突。在jsonpath或js里,a.1可能会被解释成a[1]或a[“1”],这些都会带来不必要的麻烦。

3.3 关于日期处理

这一点前面的Google JSON风格指南里也提到了,尽量使用标准的日期格式。或者序列化和反序列化里都是用同样的datePattern格式。

3.4 自定义序列化与反序列化

对于新手来说,自定义序列化是一切罪恶的根源。

尽量不要使用自定义序列化,除非万不得已,优先考虑使用注解过滤,别名等方式,甚至是重新建一个VO类来组装实际需要的属性。使用自定义序列化时一切要小心,因为这样会导致两个问题:

改变了pojo <-> jsonstring 的自然对应关系,从而不利于阅读代码和排查问题,你改变的关系无法简单的从bean和json上看出来了;反序列化可能出错,因为对应不上原来的属性了。

如果只是序列化发出去(响应)的是JSON数据、传过来(请求)的数据格式跟JSON无关或者是标准的,此时自定义序列化就无所谓了,反正是要接收方来处理。

3.5 JSONObject的使用

JSONObject是JSON字符串与pojo对象转换过程中的中间表达类型,实现了Map接口,可以看做是一个模拟JSON对象键值对再加上多层嵌套的数据集合,对象的每一个基本类型属性是map里的一个key-value,一个非基本类型属性是一个嵌套的JSONObject对象(key是属性名称,value是表示这个属性值的对象的JSONObject)。如果以前用过apache beanutils里的DynamicBean之类的,就知道JSONObject也是一种动态描述Bean的实现,相当于是拆解了Bean本身的结构与数据。这时候由于JSONObject里可能会没有记录全部的Bean类型数据,例如泛型的具体子类型之类的元数据,如果JSONObject与正常的POJO混用,出现问题的概率较高。

下列方式尽量不要使用:

public class TestBean{ @Setter @Getter private TestBean1 testBean1;  @Setter @Getter private JSONObject testBean2; // 尽量不要在POJO里用JSONObject}``` 应该从设计上改为都用POJO比较合适:```javapublic class TestBean{ @Setter @Getter private TestBean1 testBean1;  @Setter @Getter private TestBean2 testBean2;; // 使用POJO}``` 相对的,写一些临时性的测试代码、demo代码,可以直接全部用JSONObject先快速run起来。同理,jsonstring中嵌套jsonstring也尽量不要用,例如:```javascript{ "name":"zhangsan", "score":"{\"math\":78,\"history\":82}"}

应该改为全部都是JSON风格的结构:

{ "name":"zhangsan", "score":{ "math":78, "history":82 }}

另外,对于jsonstring转POJO(或POJO转jsonstring),尽量使用直接转的方式,而不是先转成JSONObject过渡的方式。特别是对于Fastjson,由于性能优化的考虑,这两个执行的代码是不一样的,可能导致不一样的结果。

String jsonstring = "{\"a\":12}";// 不推荐这种方式// 除非这里需要对jsonObject做一些简单处理JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(jsonstring);A a = jsonObject.toJavaObject(A.class);// 推荐方式A a = JSON.parseObject(jsonstring, A.class);
3.6 Hibernate相关问题

懒加载与级联,可能导致出现问题,例如hibernate,建议封装一层VO类型来序列化。使用VO类还有一个好处,就是可以去掉一些没用的属性,减少数据量,同时可以加上额外的属性。

3.7 深层嵌套与泛型问题

尽量不要在使用过多的层次嵌套时使用泛型(List、Map等),可能导致类型丢失,而且问题比较难查。

3.8 抽象类型与子类型问题

尽量不要在同一个Bean的层次结构里使用多个子类型对象,可能导致类型丢失,而且问题比较难查。当然我们可以通过代码显示的传递各种正确的类型,但是这样做引入了更多的不确定性。良好的做法应该是一开始设计时就避免出现这些问题。

3.9 避免循环引用

尽量避免循环引用,这个虽然可以通过序列化特性禁掉,但是如果能避免则避免。

3.10 注意编码和不可见字符

对于InputStream、OutputStream的处理,有时候会报一些奇怪的错误,not match之类的,这时候也许我们看日志里的json字符串可能很正常,但就是出错。

这时可能就是编码的问题了,可能是导致字符错乱,也可能是因为UTF-8文件的BOM头,这些潜在的问题可能在二进制数据转文本的时候,因为一些不可见字符无法显示,导致日志看起来只有正常字符而是正确的,问题很难排查。

处理办法就是按二进制的方式把Stream保存起来,然后按hex方式查看,看看是否有多余字符,或者其他错误。

以上为我们在实际JSON编程中应该关注和推荐的方面和方法,希望对你有帮助。

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