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Python数据分析必备,Anoconda编辑器使用指南,建议收藏

大话数据分析 399

前言:

今天你们对“python版本升级代码还能运行吗”都比较重视,同学们都想要了解一些“python版本升级代码还能运行吗”的相关内容。那么小编在网上汇集了一些关于“python版本升级代码还能运行吗””的相关资讯,希望朋友们能喜欢,咱们一起来了解一下吧!

本文介绍Anaconda的使用方法,Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。

Anaconda优点省时省心:Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本,大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包,而且安装时能自动安装相应的依赖包,同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。分析利器:在Anaconda 官网中是这么宣传的:适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包,在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析,甚至可以用在大数据和人工智能领域。Anaconda 编辑器Anaconda Navigator:用于管理工具包和环境的图形用户界面,后续涉及的众多管理命令也可以在Navigator中手工实现。Jupyter notebook:基于web的交互式计算环境,可以编辑易于人们阅读的文档,用于展示数据分析的过程。Spyder:一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。打开方式

安装好Anaconda后,在开始菜单下点击开始,找到所有文件,在Anaconda3(64-bit)文件下选择Jupyter Notebook

或用电脑快捷键win+R键,输入cmd,点击确定

在环境中输入Jupyter notebook,即可打开

打开界面如下所示

点击新建Python 3

编辑界面如下所示

界面

Notebook文档是由一系列元(Cell)构成,主要有两种形式的单元:

Code代码单元:这里是你编写代码的地方,通过按shift+Enter 运行代码,其结果显示在本单元下方。代码单元左边有In【1】:这样的序列标记,方便人们查看代码的执行次序。Markdown单元:在这里对文本进行编辑,采用markdown的语法规范,可以设置文本格式、插入链接、图片甚至数学公式。同样使用shift+Enter运行markdown单元来显示格式化的文本。

在notebook中有两种模式:

编辑模式:编辑文本和代码。选中单元并按Enter键进入编辑模式,此时单元左侧显示绿色竖线。命令模式:用于执行键盘输入快捷命令。通过Esc键进入命令模式,此时单元左侧显示蓝色竖线。

如果要使用快捷键,首先按Esc键进入命令模式,然后按相应的键实现对文档的操作。

切换成代码单元 Y

切换成markdown单元 M

在本单元的下方增加一单元 B

查看所有快捷命令可以按 H

conda是Anaconda下用于包管理和环境管理的工具,功能上类似pip和vitualenv的组合。安装成功后 conda会默认加入到环境变量中,因此可直接在命令行窗囗运行命令 conda。

#查看帮助conda-h#基于python3.6版本创建一个名字为python36的环境conda create--name python36 python=3.6并激活此环境activate python36source activate python36#Linux/mac#再来检查python版本,显示是3.6python-V#退出当前环境deactivate python36conda remove-n python36--al1conda env remove-n python36#查看所以安装的环境conda info-epython36*D:\Programs\Anaconda3\envs\python36rootD:\Programs\Anaconda3
#安装matplotlibconda install matplotlib#查看已安装的包conda list#包更新conda update matplotlib#删除包conda remove matplotlib
#更新conda本身conda update conda#更新anaconda应用conda update anaconda#更新python,假设当前python环境是3.6.1,而最新版本是3.6.2,那么就会升级到3.6.2conda update python

以上就是anaconda的使用介绍,在日常使用过程中还需要大量的练习,才能熟练使用,更多数据分析知识,分析思维,技能运用,软件安装可以关注作者,持续更新,分享数据分析知识[灵光一闪]

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