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Python“偏函数”用法全方位解析

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前言:

眼前我们对“python偏函数”大约比较讲究,看官们都需要学习一些“python偏函数”的相关文章。那么小编在网络上收集了一些有关“python偏函数””的相关文章,希望大家能喜欢,兄弟们快快来了解一下吧!

优质文章,第一时间送达!

作者:张生荣

来源:zhangshengrong.com/p/O3aA7r2kX4

Python的functools模块中有一种函数叫“偏函数”,自从接触它以来,发现确实是一个很有用且简单的函数,相信你看完这篇文章,你也有相见恨晚的感觉。

我们都知道,函数入参可以设置默认值来简化函数调用,而偏函数的作用就是将入参进行默认填充,降低函数使用的难度。

如int函数,可以将字符型转换为整型,且默认的都是以十进制形式来转换,那为什么一定是十进制呢?如果想用以二进制的形式转换呢?其实我们可以看一下int函数它本身的定义偏函数,一个让你相见恨晚的实用函数

可以看到int有两种用法,可以传一个位置参数,还可以多传一个关键字参数base,也就是基于什么格式转换,默认不传base参数是以十进制转换。所以,用二进制形式转换的话只要base=2即可(见下方代码)

value = int('10000')

print(value) # 10000

value = int('10000', base=2)

print(value) # 16

如果每次转换的字符串的时候都要输入base参数,显得很麻烦,因此偏函数的作用就体现出来了,可以使用functools.partial函数来重新定义

from functools import partial

int2 = partial(int, base=2)

res = int2('10000')

print(res) # 16

到这里,你应该已经感觉到了偏函数的一点点魅力吧,那我们再从多个角度进一步看透它。

自定义函数的使用

def add(a, b, c):

print('a=',a,'b=',b,'c=',c)

return a + b + c

add10 = partial(add, 10)

res = add10(1, 2) # a= 10 b= 1 c= 2

如上代码中,partial(add, 10)入参并没有指定哪个关键字参数,函数却默认的将这个值传给了第一个参数a,那就说明,当没有指定默认参数时,默认赋值给第一个参数,余下参数按位置参数赋值。

当入参为可变参数时

def sum(*args):

s = 0

for n in args:

s += n

return s

sum10 = partial(sum, 10)

print(sum10(1)) # 11

print(sum10) # 10

按上述理解,没有指定默认参数时,默认赋给第一个参数,那么第一个参数永远是10,后面再传入参的话就从第二个参数开始计算,因此会实现10 + 1 = 11 的结果。同样,如果不继续传参的话,只有默认的10,所以结果就是10

当入参为可变关键字参数时

D = {'value1':10, 'value2':20}

V = {'Default':100}

def show(**kw):

for k in kw:

print(k, kw.get(k))

showDef = partial(show, **V)

showDef(**D)

# Default 100

# value1 10

# value2 20

同理,此时入参由于是可变参数,因此默认是第一个传入,先打印Default关键字,这里关注一下函数的写法,可变关键字参数要写成(**V)

当入参为限制的关键字参数时

def student(name, * , age, city):

print('name:',name, 'age:',age, 'city:',city)

studentAge = partial(student, age=20)

studentAge('Tom','Beijing')

# TypeError: student takes 1 positional argument but 2 positional arguments (and 1 keyword-only argument) were given

我们知道,当用*号分隔开,表示后面的关键字参数是必传的,因此对于默认参数也是同样适用,即当参数为必传时,偏函数也需要对每个关键字参数设置默认值。因此修改后为

studentAge = partial(student, age=20, city='Beijing')

studentAge('Tom') # name: Tom age: 20 city: Beijing

综上,偏函数可以将目标函数的部分参数固化后,重新定义为新的函数,降低了编码的复杂度,尤其是当参数很多的时候,或者只用到其中某些参数的场景下时,效果更为显著。

到这里,你是否有了相见恨晚的感觉呢?简单函数小技巧,非常实用的偏函数用法就介绍完了.

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题图:pexels,CC0 授权。

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Python的functools模块中有一种函数叫“偏函数”,自从接触它以来,发现确实是一个很有用且简单的函数,相信你看完这篇文章,你也有相见恨晚的感觉。

我们都知道,函数入参可以设置默认值来简化函数调用,而偏函数的作用就是将入参进行默认填充,降低函数使用的难度。

如int()函数,可以将字符型转换为整型,且默认的都是以十进制形式来转换,那为什么一定是十进制呢?如果想用以二进制的形式转换呢?其实我们可以看一下int函数它本身的定义偏函数,一个让你相见恨晚的实用函数

可以看到int有两种用法,可以传一个位置参数,还可以多传一个关键字参数base,也就是基于什么格式转换,默认不传base参数是以十进制转换。所以,用二进制形式转换的话只要base=2即可(见下方代码)

value = int('10000')

print(value) # 10000

value = int('10000', base=2)

print(value) # 16

如果每次转换的字符串的时候都要输入base参数,显得很麻烦,因此偏函数的作用就体现出来了,可以使用functools.partial()函数来重新定义

from functools import partial

int2 = partial(int, base=2)

res = int2('10000')

print(res) # 16

到这里,你应该已经感觉到了偏函数的一点点魅力吧,那我们再从多个角度进一步看透它。

自定义函数的使用

def add(a, b, c):

print('a=',a,'b=',b,'c=',c)

return a + b + c

add10 = partial(add, 10)

res = add10(1, 2) # a= 10 b= 1 c= 2

如上代码中,partial(add, 10)入参并没有指定哪个关键字参数,函数却默认的将这个值传给了第一个参数a,那就说明,当没有指定默认参数时,默认赋值给第一个参数,余下参数按位置参数赋值。

当入参为可变参数时

def sum(*args):

s = 0

for n in args:

s += n

return s

sum10 = partial(sum, 10)

print(sum10(1)) # 11

print(sum10()) # 10

按上述理解,没有指定默认参数时,默认赋给第一个参数,那么第一个参数永远是10,后面再传入参的话就从第二个参数开始计算,因此会实现10 + 1 = 11 的结果。同样,如果不继续传参的话,只有默认的10,所以结果就是10

当入参为可变关键字参数时

D = {'value1':10, 'value2':20}

V = {'Default':100}

def show(**kw):

for k in kw:

print(k, kw.get(k))

showDef = partial(show, **V)

showDef(**D)

# Default 100

# value1 10

# value2 20

同理,此时入参由于是可变参数,因此默认是第一个传入,先打印Default关键字,这里关注一下函数的写法,可变关键字参数要写成(**V)

当入参为限制的关键字参数时

def student(name, * , age, city):

print('name:',name, 'age:',age, 'city:',city)

studentAge = partial(student, age=20)

studentAge('Tom','Beijing')

# TypeError: student() takes 1 positional argument but 2 positional arguments (and 1 keyword-only argument) were given

我们知道,当用*号分隔开,表示后面的关键字参数是必传的,因此对于默认参数也是同样适用,即当参数为必传时,偏函数也需要对每个关键字参数设置默认值。因此修改后为

studentAge = partial(student, age=20, city='Beijing')

studentAge('Tom') # name: Tom age: 20 city: Beijing

综上,偏函数可以将目标函数的部分参数固化后,重新定义为新的函数,降低了编码的复杂度,尤其是当参数很多的时候,或者只用到其中某些参数的场景下时,效果更为显著。

到这里,你是否有了相见恨晚的感觉呢?简单函数小技巧,非常实用的偏函数用法就介绍完了.

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标签: #python偏函数 #python函数的作用降低编程复杂度