1.0~1.999999...空间

精度为1.19209e-7，而精度就是指将一个浮点数改变的最小值。

1.0是可以精确表示的，表示为：1.000 0000，按照间隔理论，下一个蓝点是：1.000 000 119209...，如下图所示：

可以认为这是粒度最小的地方，再下一个蓝点，就是再加上1.19209e-7，后续以此类推。得到表如下：

无论是1.000 000 2xxxx或是1.000 000 9xxxx等样式，超出小数点第七位之后无论有多少位，得到的结果都是表右的这10个数之一。

再加一次，进位

把1.000 0009的实际表示值再加一次精度，大约得到1.000 001072...，我们心里预测到1.000 0010的表示大概会是这个数，然而结果还是1.000 0009的实际表示值

printf("%.16f\n",1.0000010f);//打印结果：1.0000009536..//说明没有进到下个值printf("%.16f\n",1.0000011f);//打印结果：1.00000107288...//说明浮点值移到该处...

不管猜的对不对，但至少达到一种阶段：我们可以预测一个浮点数大概是多少。

由于精度不变，而数差值变大了，说明移动次数变多了（如果不理解，请快速参考前面的文章）；

我们看到当前的数是，1.00000107288，而精度是1.19209e-7，如果想把位数往左再抬升一位，需要加很多次。

做个通俗的比喻，原来只需要+10次精度就将数抬升一位，现在想把1.000001.. → 1.00001.. 需要加100+次才能到，按照这个趋势，将1.00001 → 1.0001，需要加1000+次的精度；将1.0001 → 1. 001，需要加10000+次的精度；将1.001 → 1.01需要加100000+次的精度.....

一旦原理理解，世界从此一片光明！

浮点数再也不像摇骰子那样不可预测，从推导过程中可以看出，是一个“愚公移山”的过程：在某个区间内，精度是固定的，我们就不停的加这个精度，将“时钟”的指针向前拨动。

1.0~1.9的区间是这样，其它区间类比也是如此。

实验用到的代码

一、生成宏字符串，打印到文件

/****	作用：生成打印字符串*	日期：2022/12/19 2:56*	作者：tianya*****/int main(int argc, char* argv[]){	FILE *fp=fopen("e:/7进6浮点数.txt","w");	if(fp==NULL){		printf("打开文件失败！\n");		return -1;	}	for(int i=10;i<=99;i++){		fprintf(fp,"	print_float(1.00000,%d);\n",i);	}	fclose(fp);	return 0;}

二、测试代码

准备工作：将上面代码生成的内容整个复制到下面代码中

//#define print_float(n,x) fprintf(fp,"	%.16f\n",n##x##f)#define print_float(n,x) printf("%d=>%.16f\n",x,n##x##f)int main(int argc, char* argv[]){	print_float(1.000000,98);	print_float(1.000000,99);	printf("-----------------\n");	//下面是前面代码生成的内容	print_float(1.00000,10);	print_float(1.00000,11);	print_float(1.00000,12);	print_float(1.00000,13);	print_float(1.00000,14);	print_float(1.00000,15);	//..限于篇幅，省略..	return 0;}

这篇分析了1.0~1.9区间的浮点数分布和具体推导