1 什么是opencv

Copy一下百度的说法：OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。说白了我们要用SVM进行数据分类，需要用到一些函数，以简便代码的编写，而opencv提供了大量与机器学习相关的函数，我们在编程时只需调用opencv中的相关函数即可，（matlab中有svm的相关函数，如svmtrain等），这次主要讲解的是利用C++在vs2012中实现svm对数据分类的方法，因此在实现之前要搞懂如何配置相关环境。

2 opencv的下载与安装

大家可以百度一下，下载opencv的安装包，也可以在官网下载，网址是：

我下载的是opencv2.49，现在官网给出的最新版本应该是opencv3.4。注意！看你的具体编译环境再来选择opencv的版本，在你安装opencv的路径中会找到类似vc11、vc12的文件夹，此文件夹名字中的数字关乎能否与你的编译器配置，具体关系如下：

VC7(2003)

VC8(2005)

VC9(2008)

VC10(2010)

VC11(2012)

VC12(2013)

当然其他的也可以百度到，这里还要注意opencv版本与vc之间的匹配关系，举例如下：

opencv2.4.13--vc11;vc12

opencv2.4.12--vc11;vc12

opencv2.4.9--vc10;vc11;vc12

通俗来讲就是，假如我电脑已经安装了VS2012，那么我就需要vc11与其配置，那么装有vc11的opencv版本有opencv2.4.13、2.4.12、2.4.9等，那么我们就可以选择装有vc11的opencv版本下载，其他没有vc11的opencv则不可以哦，否则会出错的！

安装步骤：

在官网下载opencv安装包；

下载完后，点击解压，选择路径，我的是

D:\Program Files，结果如下：

3.右键单击计算机-属性-高级系统设置-高级-环境变量，在系统变量中查找PATH变量中添v 加“D:\ProgramFiles\opencv\build\x86\vc11\bin”路径。opencv安装完成。

3 opencv2.49与vs2012的环境配置

打开vs2012，新建一个空白项目（win32控制台项目）；

选择并打开属性管理器中的Microsoft.Cpp.Win32.user文件；

选择其中的VC++目录，填写包含目录如下：

D:\Program Files\opencv\build\include

D:\ProgramFiles\opencv\build\include\opencv

D:\ProgramFiles\opencv\build\include\opencv2 填写库目录内容如下：

D:\Program Files\opencv\build\x86\vc11\lib

下图就是打开Microsoft.Cpp.Win32.user文件后的界面了，在左侧选择VC++目录即可输入包含目录与库目录；

4.选择链接器（下图左侧菜单中），在“输入”选项中添加“附加依赖项”（下面第二个图的样子），这个是用来存放编程时所用函数库文件的，因此你需要什么函数就添加什么库文件即可，例如：

opencv_core249d.lib

opencv_highgui249d.lib

opencv_calib3d249d.lib

opencv_ml249d.lib

opencv_ocl249d.lib

注意，不同版本的opencv添加的lib库文件不同，用什么百度一下就ok了。最后点击确定，至此完成Windows7环境下opencv2.49与VS2012的配置工作。

4 总结

以上就是opencv2.49与VS2012的配置步骤了，注意本人的电脑是64位机器，如果是32位机器，则需要将本配置过程中涉及到X86的地方改为X64即可，下一节给大家展示一下如何简单验证opencv的成功配置。

5 声明

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