前言

  当今互联网应用普遍需要支持高并发访问，而Java作为一种广泛使用的编程语言，其并发编程能力对于实现高性能的应用非常重要。而Java的JUC（java.util.concurrent）并发工具就提供了许多实用的工具类和接口，可以让Java应用轻松实现高效的并发编程。

ReetrantLock

  ReentrantLock是Java提供的一个可重入锁，也是Java并发编程中最常用的一种锁。与synchronized关键字相比，ReentrantLock具有更大的灵活性和功能，可以更好地支持并发编程的实现。

特点可重入性：与synchronized一样，ReentrantLock也支持可重入锁，即同一个线程可以重复获得该锁，而不会出现死锁。公平锁：ReentrantLock可以创建公平锁，即按照线程请求的顺序分配锁，确保等待时间最长的线程最先获得锁，避免了线程饥饿问题。中断响应：当线程等待获取锁的过程中，可以通过调用interrupt()方法中断等待，避免线程无限等待。条件变量：ReentrantLock可以创建多个Condition对象，用于控制线程等待和唤醒，从而实现更灵活的线程协作。性能优越：在高度竞争的多线程环境中，ReentrantLock相比synchronized有更好的性能表现，特别是在多处理器系统中。简单使用

模拟秒杀商品场景

public class SecKillDemo {    private static int stock = 1;    // 秒杀锁    private static final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();    public static void main(String[] args) {        // 模拟多个用户抢购        for (int i = 0; i < 10; i++) {            new Thread(new Runnable() {                @Override                public void run() {                    // 加锁                    lock.lock();                    try {                        // 判断库存是否足够                        if (stock > 0) {                            // 模拟生成订单                            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "抢购成功，生成订单");                            // 减少库存                            stock--;                        } else {                            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "抢购失败，库存不足");                        }                    } finally {                        // 解锁                        lock.unlock();                    }                }            }).start();        }    }}复制代码

加锁结果:最先进来的线程抢购成功其余线程抢购失败

不加锁结果:4个线程抢购成功出现超卖现象

可重入示例

  当一个线程获得了ReentrantLock锁之后，如果该线程继续请求获得这个锁，那么该线程可以继续获得这个锁，这种情况就是ReentrantLock锁的可重入性。下面是一个表现出ReentrantLock锁的可重入性的例子：

public class ReentrantLockExample {    private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();    public void outer() {        lock.lock(); // 第一次获取锁        try {            inner();        } finally {            lock.unlock(); // 释放锁        }    }    public void inner() {        lock.lock(); // 第二次获取锁        try {            System.out.println("第二次获取锁");        } finally {            lock.unlock(); // 释放锁        }    }    public static void main(String[] args) {        ReentrantLockExample example = new ReentrantLockExample();        example.outer();    }}复制代码

  在这个例子中，我们定义了一个ReentrantLock锁，并创建了一个outer方法和一个inner方法。在outer方法中，我们首先通过调用lock方法获取锁，并在try块中调用inner方法，然后在finally块中释放锁。在inner方法中，我们再次获取锁，并输出一条信息。

  可以看到，在outer方法中，我们第一次获取锁，然后调用inner方法，inner方法中又通过lock方法获取了锁，但这次获取锁是成功的，并且能够正常输出信息，说明ReentrantLock锁具有可重入性。

Condition

  当使用ReentrantLock时，可以使用Condition对象来进行线程的协调和等待。

public class ConditionDemo {    private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();    private Condition condition = lock.newCondition();    private int count = 0;    public void increment() {        lock.lock();        try {            while (count == 1) {  // 如果计数器已经达到1，就等待                condition.await();            }            count++;  // 计数器加1            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": " + count);            condition.signalAll();  // 唤醒其他等待的线程        } catch (InterruptedException e) {            e.printStackTrace();        } finally {            lock.unlock();        }    }    public void decrement() {        lock.lock();        try {            while (count == 0) {  // 如果计数器已经为0，就等待                condition.await();            }            count--;  // 计数器减1            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": " + count);            condition.signalAll();  // 唤醒其他等待的线程        } catch (InterruptedException e) {            e.printStackTrace();        } finally {            lock.unlock();        }    }    public static void main(String[] args) {        ConditionDemo demo = new ConditionDemo();        // 创建两个线程分别进行增加和减少操作        new Thread(() -> {            for (int i = 0; i < 10; i++) {                demo.increment();            }        }, "Thread-A").start();        new Thread(() -> {            for (int i = 0; i < 10; i++) {                demo.decrement();            }        }, "Thread-B").start();    }}复制代码

  在这个示例中，有一个计数器count，两个线程分别进行增加和减少操作。在increment()和decrement()方法中，通过调用ReentrantLock的lock()方法获取锁，并在执行操作之前使用while循环判断条件是否满足，如果不满足就通过调用Condition的await()方法等待。

  当条件满足时，线程执行相应的操作，并使用Condition的signalAll()方法唤醒其他等待的线程。在这个示例中，当计数器为1时，增加线程就会等待，直到计数器减为0；当计数器为0时，减少线程就会等待，直到计数器增加为1。

应用场景解决多线程竞争资源的问题，例如多个线程同时对同一个数据库进行写操作，可以使用ReentrantLock保证每次只有一个线程能够写入。实现多线程任务的顺序执行，例如在一个线程执行完某个任务后，再让另一个线程执行任务。实现多线程等待/通知机制，例如在某个线程执行完某个任务后，通知其他线程继续执行任务Semaphore

  Semaphore（信号量）是JUC并发工具包中的一种同步工具，用于管理一个或多个共享资源的访问。Semaphore 维护一个计数器，该计数器可以对共享资源的访问进行控制，类似于停车场的车位管理，当所有的车位已满时，新来的车辆必须等待其他车辆离开才能进入停车场。

Semaphore实现限流

public class RateLimiter {    private Semaphore semaphore;    public RateLimiter(int permits) {        semaphore = new Semaphore(permits);    }    public boolean tryAcquire() {        return semaphore.tryAcquire();    }    public void release() {        semaphore.release();    }}复制代码

  在上述代码中，我们定义了一个名为RateLimiter的限流器类。它有一个构造函数，用于初始化Semaphore计数器，其中参数permits表示允许同时访问的线程数。

  在tryAcquire()方法中，我们使用了Semaphore的tryAcquire()方法来尝试获取一个许可，如果获取成功则返回true，否则返回false。

  在release()方法中，我们调用Semaphore的release()方法来释放一个许可。

public static void main(String[] args) {    int permits = 5;    RateLimiter rateLimiter = new RateLimiter(permits);    // 模拟10个线程并发请求    for (int i = 0; i < 10; i++) {        new Thread(() -> {            try {                if (rateLimiter.tryAcquire()) {                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 获得访问权限");                    Thread.sleep(1000);                } else {                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 被限流");                }            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            } finally {                rateLimiter.release();                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 释放访问权限");            }        }, "Thread-" + (i + 1)).start();    }}复制代码

在上述代码中，我们创建了一个限流器RateLimiter，允许同时有5个线程访问。然后，我们模拟10个请求。当有可用许可时，请求被允许访问；当所有许可都被占用时，请求被拒绝访问。

应用场景限流：Semaphore可以用于限制对共享资源的并发访问数量，以控制系统的流量。资源池：Semaphore可以用于实现资源池，以维护一组有限的共享资源。CountDownLatch

  CountDownLatch可以帮助控制线程之间的执行顺序。在某些场景下，可能需要等待多个线程执行完毕后，再继续执行某些操作，这时候就可以使用CountDownLatch来实现线程的等待。

  CountDownLatch内部维护了一个计数器，该计数器的初始值可以通过构造函数进行指定。在主线程中调用CountDownLatch的await()方法会使当前线程等待，直到计数器的值为0时才会继续执行。而在其他线程中调用CountDownLatch的countDown()方法则会将计数器的值减1。当计数器的值减到0时，之前在主线程中调用await()方法的线程就会继续执行。

CountDownLatch实现多任务合并

  比如说，有一个系统需要进行批量数据导入，数据是从多个文件中读取的，每个文件需要一个线程进行处理，等所有文件处理完毕后再进行下一步操作，这时候就可以使用CountDownLatch来实现等待多个线程执行完毕后再继续执行。。

public class BatchImportDemo  {    private CountDownLatch latch;    private String[] filenames = {"file1.txt", "file2.txt", "file3.txt"};    public BatchImportDemo() {        this.latch = new CountDownLatch(filenames.length);    }    public void start() {        for (String filename : filenames) {            new Thread(new ImportTask(filename, latch)).start();        }        try {            latch.await(); // 等待所有线程执行完毕            System.out.println("所有文件处理完毕，开始进行下一步操作。");        } catch (InterruptedException e) {            e.printStackTrace();        }    }    private static class ImportTask implements Runnable {        private String filename;        private CountDownLatch latch;        public ImportTask(String filename, CountDownLatch latch) {            this.filename = filename;            this.latch = latch;        }        @Override        public void run() {            // 处理文件的逻辑            System.out.println("正在处理文件 " + filename);            try {                Thread.sleep(2000); // 模拟文件处理            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            }            System.out.println("文件 " + filename + " 处理完毕。");            latch.countDown(); // 计数器减1        }    }    public static void main(String[] args) {        BatchImportDemo demo = new BatchImportDemo();        demo.start();    }}复制代码

  在这个示例中，我们定义了一个BatchImportDemo类，它包含了一个CountDownLatch实例和一个字符串数组filenames，表示需要处理的文件名。在start()方法中，我们启动了多个线程来处理每个文件，并调用了latch.await()方法来等待所有线程执行完毕。而在每个线程中，我们执行了具体的文件处理逻辑，并在处理完毕后调用了latch.countDown()方法来将计数器减1。

  运行上述代码，输出结果为

正在处理文件 file1.txt正在处理文件 file2.txt正在处理文件 file3.txt文件 file1.txt 处理完毕。文件 file2.txt 处理完毕。文件 file3.txt 处理完毕。所有文件处理完毕，开始进行下一步操作。复制代码

  可以看到，当所有文件处理完毕后，程序输出了“所有文件处理完毕，开始进行下一步操作。”的信息。这说明我们成功地使用CountDownLatch来等待多个线程执行完毕后再进行后续的操作。

应用场景主线程等待多个线程执行完毕后再继续执行。多个线程等待某个操作完成后再继续执行。实现并发任务的协调，例如多个线程同时执行不同的子任务，当所有子任务都执行完毕后，再执行后续的操作。CyclicBarrier

  CyclicBarrier（回环栅栏或循环屏障），是 Java 并发库中的一个同步工具，通过它可以实现让一组线程等待至某个状态（屏障点） 之后再全部同时执行。叫做回环是因为当所有等待线程都被释放以后，CyclicBarrier可以被重用。

CyclicBarrier多个线程协同工作

public class CyclicBarrierDemo {    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {        int threadCount = 5;        CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(threadCount, new Runnable() {            @Override            public void run() {                System.out.println("所有线程执行完成，开始执行主线程...");            }        });        for (int i = 0; i < threadCount; i++) {            new Thread(() -> {                try {                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 执行任务...");                    Thread.sleep(1000);                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 执行任务完成...");                    cyclicBarrier.await();                } catch (InterruptedException e) {                    e.printStackTrace();                } catch (BrokenBarrierException e) {                    e.printStackTrace();                }            }).start();        }        System.out.println("主线程执行...");    }}复制代码

  上述示例中，定义了5个线程，这5个线程需要等待所有线程都执行完成后，才能继续执行主线程。在定义CyclicBarrier时，将屏障点的数量设置为5，当所有线程都到达屏障点时，会执行Runnable中的任务，输出 "所有线程执行完成，开始执行主线程..."。每个线程执行任务完成后，会调用CyclicBarrier的await()方法，等待其他线程执行完成。

  执行以上代码，输出如下：

Thread-0 执行任务...Thread-1 执行任务...Thread-2 执行任务...Thread-3 执行任务...Thread-4 执行任务...主线程执行...Thread-1 执行任务完成...Thread-0 执行任务完成...Thread-3 执行任务完成...Thread-2 执行任务完成...Thread-4 执行任务完成...所有线程执行完成，开始执行主线程...复制代码

  从输出结果可以看出，所有线程都先执行各自的任务，然后等待其他线程执行完成，当所有线程都执行完成后，执行Runnable中的任务，输出 "所有线程执行完成，开始执行主线程..."，最后主线程继续执行。

应用场景多线程任务：CyclicBarrier 可以用于将复杂的任务分配给多个线程执行，并在所有线程完成工作后触发后续作。数据处理：CyclicBarrier 可以用于协调多个线程间的数据处理，在所有线程处理完数据后触发后续操作。Phaser

  Phaser用于协调多个线程的执行。它提供了一些方便的方法来管理多个阶段的执行，可以让程序员灵活地控制线程的执行顺序和阶段性的执行。Phaser可以被视为CyclicBarrier和CountDownLatch的进化版，它能够自适应地调整并发线程数，可以动态地增加或减少参与线程的数量。所以Phaser特别适合使用在重复执行或者重用的情况。

Phaser阶段任务使用

public class PhaserDemo   {    public static void main(String[] args) {        int numPhases = 3; // 设置阶段数为3        int numThreads = 5; // 设置线程数为5        Phaser phaser = new Phaser(numThreads); // 创建Phaser对象并注册线程数        for (int i = 0; i < numThreads; i++) {            new Thread(new Worker(phaser)).start(); // 创建并启动线程        }        for (int i = 0; i < numPhases; i++) {            System.out.println("Phase " + i + " 阶段开始");            phaser.arriveAndAwaitAdvance(); // 等待所有线程到达同步点            System.out.println("Phase " + i + " 阶段完成");        }    }    static class Worker implements Runnable {        private Phaser phaser;        Worker(Phaser phaser) {            this.phaser = phaser;        }        @Override        public void run() {            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 开始执行");            for (int i = 0; i < 3; i++) { // 模拟每个线程需要执行3个任务                phaser.arriveAndAwaitAdvance(); // 到达同步点并等待其他线程                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 完成第" + i + "个任务");            }        }    }}复制代码

  上述示例中，我们创建了一个Phaser对象，将线程数和阶段数分别设置为5和3，然后创建5个线程并启动它们。每个线程需要完成3个任务，在完成每个任务后调用arriveAndAwaitAdvance()方法到达同步点并等待其他线程，等到所有线程到达同步点后才会进入下一个阶段。最终，程序输出了每个线程完成任务的信息，以及每个阶段的开始和结束时间。

应用场景多线程执行多阶段任务，需要协调各个线程的执行顺序。多线程进行游戏或模拟操作，需要协调各个线程的执行时机。多个线程需要协同工作来处理一个大型问题，例如搜索算法或者数据分析等。Exchanger

  Exchanger是JUC（java.util.concurrent）并发工具之一，它提供了一个同步点，使得两个线程可以交换对象。Exchanger中交换对象的过程是一个阻塞方法，只有在两个线程都到达同步点时，才会交换对象，并且在交换完成后，两个线程会继续执行自己的代码。

  Exchanger通常用于实现数据的同步和线程间的通信，例如在生产者和消费者模式中，可以使用Exchanger来实现生产者和消费者之间的数据交换。另外，Exchanger也可以用于遗传算法、数据加密等应用场景中。

Exchanger使用

public class ExchangerDemo {    public static void main(String[] args) {        Exchanger<String> exchanger = new Exchanger<>();        Thread thread1 = new Thread(() -> {            try {                String data1 = "data1";                String data2 = exchanger.exchange(data1);                System.out.println("Thread1 received: " + data2);            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            }        });        Thread thread2 = new Thread(() -> {            try {                String data2 = "data2";                String data1 = exchanger.exchange(data2);                System.out.println("Thread2 received: " + data1);            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            }        });        thread1.start();        thread2.start();    }}复制代码

  在上述示例代码中，创建了一个Exchanger对象exchanger，然后启动了两个线程thread1和thread2。线程thread1将字符串"data1"交换给线程thread2，并且接收到线程thread2交换过来的字符串"data2"；线程thread2将字符串"data2"交换给线程thread1，并且接收到线程thread1交换过来的字符串"data1"。最后，两个线程都输出了接收到的数据。

应用场景生产者消费者模式：在生产者和消费者模式中，可以使用Exchanger来实现生产者和消费者之间的数据交换，从而实现数据的同步和交流。遗传算法：在遗传算法中，可以使用Exchanger来实现父代和子代之间的基因交换，从而实现基因的进化和优化。数据加密：在数据加密中，可以使用Exchanger来实现加密和解密数据之间的交换，从而保证数据的安全性。线程间协作：在需要多个线程协作完成某项任务的场景中，可以使用Exchanger来实现线程间的数据交换和同步，从而协同完成任务。

  需要注意的是，Exchanger只适用于两个线程之间的数据交换，如果需要多个线程之间的数据交换和同步，可以使用其他的并发工具，例如CyclicBarrier、CountDownLatch等。在选择并发工具时，应根据具体的场景和需求来进行选择。

作者：码下客

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来源：稀土掘金

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