近年来，以机器学习、知识图谱为代表的人工智能技术逐渐变得普及。从车牌识别、人脸识别、语音识别、智能问答、推荐系统到自动驾驶，人们在日常生活中都可能有意无意地使用到了人工智能技术。越来越多的人开始关注这一个“崭新”的研究领域：深度学习。

而提起深度学习，又离不开Python，PyTorch和神经网络这三。今天分享三本书，是学习Python，PyTorch和神经网络的公认的三把利刃！

大侠学Python我们或许是在学宇宙第一热门语言Python吧！大家都在学Python，大侠和大家一起分享Python资料、Python文章、Python工具资源、Python源码、Python教程，会Python的人生就跟开了挂一样5篇原创内

另外再给大家推荐一个关于「算法刷题宝典」的开源项目：力扣Cookbook。

力扣 Cookbook是@halfrost（中文名：霜神）去年刷的 力扣整理出的 520 题，每道题都写了解题思路，并且每题都 runtime beats 100% 了。

至于为什么要求每题都 runtime beats 100%？

霜神是这样回复的：优化到 beats 100% 才算是把这题做出感觉了。有好几道 Hard 题，可以用暴力解法 AC 了，但只 beats 了 5%，这题就如同没做一样；

而且面试中如果给了暴力的答案，面试官也不会满意，通过自己的思考给出更优解，面试官也会更满意一些。

所以如果你把这些题解都摸透，相信在面试环节你可以从容的回答“还有没有更优解”这个问题。

现在就把这本电子书分享给大家，希望能帮助大家克服刷题的恐惧，顺利拿到大厂offer。