MySQL中的GROUP BY语句用于结合聚合函数（如SUM(), AVG(), COUNT(), MAX(), MIN()等）对结果集中的数据进行分组。它通常与SELECT语句一起使用，以将多行数据按照一个或多个列进行分组，并对每个分组执行聚合操作。

基本语法

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SELECT column_name(s), aggregate_function(column_name)

FROM table_name

WHERE condition

GROUP BY column_name(s);

示例

假设我们有一个名为orders的表，其中包含customer_id、order_date和amount列。我们想要知道每个客户的订单总额。

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SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount

FROM orders

GROUP BY customer_id;

在这个例子中，我们按照customer_id列进行分组，并使用SUM()函数计算每个客户的订单总额。结果将包含每个唯一customer_id及其对应的total_amount。

特点分组依据：GROUP BY后面跟的是你想要根据其进行分组的列名。你可以根据一个或多个列进行分组。聚合函数：通常与GROUP BY一起使用的聚合函数有SUM(), AVG(), COUNT(), MAX(), MIN()等。这些函数会对每个分组内的数据进行计算。结果集：结果集将包含每个唯一分组的聚合结果。非分组列：在SELECT语句中，除了聚合函数之外，你只能选择那些出现在GROUP BY子句中的列。如果你想选择其他列，必须使用聚合函数。排序：你可以使用ORDER BY子句对GROUP BY的结果进行排序。过滤分组：你可以使用HAVING子句来过滤分组后的结果。这与WHERE子句不同，因为WHERE是在分组之前对行进行过滤，而HAVING是在分组之后对分组进行过滤。使用HAVING过滤分组

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SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount

FROM orders

GROUP BY customer_id

HAVING total_amount > 100;

在这个例子中，HAVING子句用于过滤出总订单金额超过100的客户。

性能考虑当使用GROUP BY时，确保对用于分组的列进行索引，这可以显著提高查询性能。当处理大量数据时，GROUP BY可能会消耗大量资源。优化查询和数据库结构可以提高性能。

总之，GROUP BY是MySQL中非常有用的工具，用于根据一个或多个列对结果集进行分组，并对每个分组执行聚合操作。通过合理使用GROUP BY，你可以轻松地获取数据的汇总信息。