法律检索是所有法律从业者必须掌握的技能，是法律人的基本功。法律检索必须坚持权威优先原则，检索结果的有效性、准确性和完整性能帮助法律从业者更方便、快捷、高效地处理各类法律事务。

法律检索是获取法律信息的途径，这也是关键性的阶段，资料的齐备、准确、有效与否，一定程度上决定案件的成败，关系当事人的利益。但对于大多数法律从业者来说，案例检索是一项复杂、系统而且往往非常繁琐的工作，要从数以千万计的裁判文书中找到真正想要了解的内容，并不是一件容易的事，需要不断地积累法律知识，同时也需要掌握一定的法律检索技巧。

一个好的法律检索技术，能够全面了解和构建一个完备的法律适用体系。本文主要从案例检索切入，向读者介绍几项法律检索的小技巧，希望能够对读者提高检索效率和准确性有所帮助。

一、选择数据量全面的数据库

在法律检索中，数据量全面的数据库至关重要。数据库相当于信息处理的大脑，可以采集、搜集、存储、流转各类信息，如果数据库信息不全面或数据库信息有误，将影响法律检索的效果，对法律检索结果也是大打折扣。目前市面上的案例检索引擎层出不穷，因此我们在检索之前可以对数据库做一些简单的数据量测试，在时间有限的情况下优先选择数据量更大的数据库，更有效率地找到所需要的裁判文书。

大多数用户通常会选取在中国裁判文书网的检索引擎中进行简单检索，而裁判文书网经常性的系统故障也让用户心有芥蒂。而常用的搜索引擎百度等往往因不具备全面的法律检索技术通过检索数量的大致对比即可做到心里有数，如果某些网站的数据量过少，则使用价值往往会打折扣。在这里我推荐得理法搜数据库，得理法搜数据库的案例数量达到了1.2亿+篇，除涵盖裁判文书网的在线文书同时，也收录更多裁判文书网的过时隐藏案例，进一步扩大了检索者的检索范围。

二、选择先进精准的检索方式

（一）关键词检索

目前大多数用户的检索方式主要为关键词检索，通过检索案由、关键案件信息等关键词找寻相关案例。但关键词检索有时候很难检索到目标案例，比如我们设定“律师”作为关键词，想检索有律师参与辩护的刑事案件。结果输入关键词，检索平台会把所有包含“律师”这个词汇的裁判文书全部推送过去，我们还需要通过人工的方式做二次筛选，这样带来的体验往往很耗时长，体验不佳。

在无法满足检索需求时，往往会选择高级检索的方式结合关键词检索，但对于陌生领域的法律研究类检索又成为了一个问题。做法律检索正是因为对这个领域不熟悉，但提炼关键词又要求我们了解这个领域，针对这个领域的理解提炼出合适的关键词。这就成为了一个悖论。

（二）语义检索

语义搜索，是指搜索引擎的工作不再拘泥于用户所输入请求语句的字面本身，而是透过现象看本质，准确地捕捉到用户所输入语句后面的真正意图，并以此来进行搜索，从而更准确地向用户返回最符合其需求的搜索结果。“输入一句法言法语或者争议焦点得出检索结果” ，这在以往可能不会和案例检索所联想，而中科院先进院-得理法律人工智能实验室三年潜心研发，10+专利技术研发的得理法搜，可以实现业内领先的语义检索功能。

市面上常用的语义检索往往是通过逻辑词来实现。常用的逻辑词包括”或、且、非“三种，目前有一些案例搜索引擎已经支持使用逻辑词进行检索，使用逻辑词把关键词连接起来可以有效缩小检索范围，但这种检索方式同样也需要用户多次操作，深入理解产品才能实现，对于用户要求过高，用户体验感也并不友好。

而得理精心研发的语义检索，以检索“小产权房买卖合同效力如何确定”为例子，关键词检索需要提炼”小产权房“、”买卖合同“等关键词进行检索，而得理可以实现直接用“小产权房买卖合同效力如何确定”整句进行检索，检索出来的案例均为相关案例，能够极大地缩短检索流程，优化用户体验。

而得理法搜用户每日大量语义检索输入框的问题反馈，也能不断提供数据，从而为后台算法优化做基础。自成立以来，得理团队始终站在用户角度思考问题，用科技服务法律从业者，用人工智能为法律专业人士赋能。

案例检索本质上是一项技术活，只要勤于思考、不断积累，使用好的搜索引擎，就可以事半功倍的效果；同时，选择数据量全面的数据库和有效的检索方式，对高效检索到自己需要的文书内容也有所裨益。面对新时代新需求，升级的法律检索更能提升法律从业者的工作效率和专业性，满足大家的实际工作需求。