计算机算法分类：

·基本算法：是计算机科学中最基础最常用的算法，如排序算法、查找算法等。

·数据结构算法：与数据结构的操作密切相关，如链表的插入、删除、遍历等。

·几何算法：用于解决几何问题，如计算图形的面积、周长、判断点是否在图形内等。

·图论算法：专门用于处理图结构数据的算法，如最短路径算法、最小生成树算法等。

·规划算法：用于解决规划调度等问题的算法，如旅行商问题的求解算法。

·数值分析算法：用于数值计算，如线性方程组的求解、数值积分等。

·加密/解密算法：用于数据加密和解密，如 RSA 算法、AES 算法等。

·并行算法：设计用于在并行计算环境中执行，以提高计算效率。

·数论算法：基于数论原理设计，如大数运算、素数检测等。

·确定性算法：这类算法在有限时间内完成计算，得到的结果是惟一的且常取决于输入值。

·非确定性算法：在有限时间内完成，但结果不唯一，存在多值性。需注意，其在计算机科学中不常见，因计算机执行操作须是确定的，这里的“非确定性”可能指算法在某些情况可能产生多种结果，但计算机执行时需通过某种方式模拟非确定性行为。

·分治算法：将问题分解为若干独立子问题，最终子问题解集成为原问题的解，常用于解决可分解为多个相似子问题的问题。

·贪心算法：采取当前最优选择，使最终结果尽可能接近最优解，适用于整体最优解可由局部最优解组合的问题。

·动态规划算法：分解问题为若干子问题，并存储子问题的解避免重复计算，常用于解决有重叠子问题的问题。

·回溯算法：从可能解中选择一个，若非最优解就放弃，从未搜索选项中重新选择新路径搜索，常用于解决需穷举所有可能解的问题。

·其他算法：如线性规划算法、简冰法等，按特定应用或思路分类。

以上分类方式并非互斥，一个算法可能同时属多个类别。且随计算机科学发展，新算法和分类方式不断涌现，对算法分类应保持开放和包容态度，不断学习探索新知识和技术。