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Java 树结构实际应用 (二叉排序树)

Java正道的光 33

前言:

如今看官们对“java实现二叉排序树”可能比较重视,看官们都需要知道一些“java实现二叉排序树”的相关内容。那么小编在网上汇集了一些关于“java实现二叉排序树””的相关文章,希望我们能喜欢,咱们快快来学习一下吧!

二叉排序树

1 先看一个需求

给你一个数列 (7, 3, 10, 12, 5, 1, 9),要求能够高效的完成对数据的查询和添加

2 解决方案分析

 使用数组

数组未排序, 优点:直接在数组尾添加,速度快。 缺点:查找速度慢.

数组排序,优点:可以使用二分查找,查找速度快,缺点:为了保证数组有序,在添加新数据时,找到插入位

置后,后面的数据需整体移动,速度慢。

 使用链式存储-链表

不管链表是否有序,查找速度都慢,添加数据速度比数组快,不需要数据整体移动。

 使用二叉排序树

3 二叉排序树介绍

  二叉排序树:BST: (Binary Sort(Search) Tree), 对于二叉排序树的任何一个非叶子节点,要求左子节点的值比当

前节点的值小,右子节点的值比当前节点的值大。

  特别说明:如果有相同的值,可以将该节点放在左子节点或右子节点

  比如针对前面的数据 (7, 3, 10, 12, 5, 1, 9) ,对应的二叉排序树为:

4 二叉排序树创建和遍历

一个数组创建成对应的二叉排序树,并使用中序遍历二叉排序树,比如: 数组为 Array(7, 3, 10, 12, 5, 1, 9) , 创

建成对应的二叉排序树为 :

5 二叉排序树的删除

二叉排序树的删除情况比较复杂,有下面三种情况需要考虑

1) 删除叶子节点 (比如:2, 5, 9, 12)

2) 删除只有一颗子树的节点 (比如:1)

3) 删除有两颗子树的节点. (比如:7, 3,10 )

4) 操作的思路分析

对删除结点的各种情况的思路分析:

第一种情况:

删除叶子节点 (比如:2, 5, 9, 12)

思路

(1) 需求先去找到要删除的结点 targetNode

(2) 找到 targetNode 的 父结点 parent

(3) 确定 targetNode 是 parent 的左子结点 还是右子结点

(4) 根据前面的情况来对应删除

左子结点 parent.left = null

右子结点 parent.right = null;

第二种情况: 删除只有一颗子树的节点 比如 1

思路

(1) 需求先去找到要删除的结点 targetNode

(2) 找到 targetNode 的 父结点 parent

(3) 确定 targetNode 的子结点是左子结点还是右子结点

(4) targetNode 是 parent 的左子结点还是右子结点

(5) 如果 targetNode 有左子结点

(5). 1 如果 targetNode 是 parent 的左子结点

parent.left = targetNode.left;

(5).2 如果 targetNode 是 parent 的右子结点

parent.right = targetNode.left;

(6) 如果 targetNode 有右子结点

(6).1 如果 targetNode 是 parent 的左子结点

parent.left = targetNode.right;

(6).2 如果 targetNode 是 parent 的右子结点

parent.right = targetNode.righ

情况三 : 删除有两颗子树的节点. (比如:7, 3,10 )

思路

(1) 需求先去找到要删除的结点 targetNode

(2) 找到 targetNode 的 父结点 parent

(3) 从 targetNode 的右子树找到最小的结点

(4) 用一个临时变量,将 最小结点的值保存 temp = 11

(5) 删除该最小结点

(6) targetNode.value = temp

6 二叉排序树删除结点的代码实现

package com.lin.binarysorttree_0314;public class BinarySortTreeTest {    public static void main(String[] args) {        int[] arr = {7, 3, 10, 12, 5, 1, 9};        BinarySortTree binarySortTree = new BinarySortTree();        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {            binarySortTree.add(new SNode(arr[i]));        }                binarySortTree.add(new SNode(2));        binarySortTree.infixOrder();                // 删除        System.out.println("***********");                binarySortTree.delNode(2);        binarySortTree.delNode(3);        binarySortTree.delNode(5);        binarySortTree.delNode(7);        binarySortTree.delNode(9);        binarySortTree.delNode(12);        System.out.println("root:" + binarySortTree.getRoot());                binarySortTree.infixOrder();    }}class BinarySortTree{    private SNode root;    // 查找要删除的节点    public SNode getRoot() {        return root;    }    public SNode searchDelNode(int value) {        if(root == null) {            return null;        } else {            return root.searchDelNode(value);        }    }    // 查找要删除节点的父节点    public SNode searchParent(int value) {        if(root == null) {            return null;        } else {            return root.searchParent(value);        }    }    /**     * @param node 传入的节点(当作二叉排序树的根节点)     * @return 返回的以node为根节点的二叉排序树的最小节点的值     */    public int delRightTreeMin(SNode node) {        SNode target = node;        //    循环地查找左节点,就会找到最小值        while(target.left != null) {            target = target.left;        }        delNode(target.value);// !!!!        return target.value;//   !!!!!    }        // 删除节点    public void delNode(int value) {        if(root == null) {            return;        } else {            //     找删除节点            SNode targetNode = searchDelNode(value);            //     没有找到            if(targetNode == null) {                return;            }            //    如果发现当前这棵二叉树只有一个节点            if(root.left == null && root.right == null) {                root = null;                return;            }            //     去找到targetNode的父节点            SNode parent = searchParent(value);            //     如果删除的节点是叶子节点            if(targetNode.left == null && targetNode.right == null) {                //    判断targetNode是父节点的左子节点还是右子节点                if(parent.left != null && parent.left.value == value) {                    parent.left = null;                } else if(parent.right != null && parent.right.value == value) {                    parent.right = null;                }            } else if(targetNode.left != null && targetNode.right != null) { //    有左右子节点                int delRightTreeMin = delRightTreeMin(targetNode.right);                targetNode.value = delRightTreeMin;            } else {//    只有一个子节点                //     要删除的节点只有左节点                if(targetNode.left !=  null) {                    if(parent != null) {                        //     如果targetNode是parent的左子节点                        if(parent.left.value == value) {                            parent.left = targetNode.left;                        } else {                            parent.right = targetNode.left;                        }                    } else {                        root = targetNode.left;                    }                } else {//    要删除的节点有右子节点                    if(parent != null) {                        if(parent.left.value == value) {                            parent.left = targetNode.right;                        } else {                            parent.right = targetNode.right;                        }                    } else {                        root = targetNode.right;                    }                }            }                                }    }    // 中序遍历    public void infixOrder() {        if(root == null) {            System.out.println("空树!");        } else {            root.infixOrder();        }    }    // 添加    public void add(SNode node) {        if(root == null) {            root = node;        } else {            root.add(node);        }    }}class SNode{    protected int value;    protected SNode left;    protected SNode right;        public SNode(int value) {        // TODO Auto-generated constructor stub        this.value = value;    }            @Override    public String toString() {        // TODO Auto-generated method stub        return "Node = [value = " + value + "]";    }        // 添加节点    public void add(SNode node) {        if(node == null) {            return;        }        if(node.value < this.value) {            if(this.left == null) {                this.left = node;            } else {                this.left.add(node);            }        } else {            if(this.right == null) {                this.right = node;            } else {                this.right.add(node);            }        }    }    // 中序遍历    public void infixOrder() {        if(this.left != null) {            this.left.infixOrder();        }        System.out.println(this);        if(this.right != null) {            this.right.infixOrder();        }    }    // 查找要删除的节点    public SNode searchDelNode(int value) {        if(this.value == value) {            return this;        } else if(this.value > value) {            // 如果左子节点为空            if(this.left == null) {                return null;            }            return this.left.searchDelNode(value);        } else {            if(this.right == null) {                return null;            }            return this.right.searchDelNode(value);        }    }    // 查找要删除节点的父节点, 如果没有则返回null    public SNode searchParent(int value) {        if(( this.left != null && this.left.value == value)                 || ( this.right != null && this.right.value == value )) {            return this;        } else {             // 如果查找的值小于当前节点的值,并且当前节点的左子节点不为空            if(value < this.value && this.left != null) {                return this.left.searchParent(value);            } else if(value >= this.value && this.right != null) {                return this.right.searchParent(value);            } else {                return null;            }        }    }    }

标签: #java实现二叉排序树 #中序遍历一颗二叉排序树的节点可得到排好序的结点序列