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智算、超算的区别

ab麦田 124

前言:

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一、概念

1、智算是一种基于人工智能技术的计算方式,主要应用于处理复杂、高维、动态、非结构化的数据和问题。

智算结合了计算机科学、数学、物理、统计学等多学科知识,并应用于大数据分析、智能机器人、自动驾驶、智能家居、智能城市、智能医疗、金融科技等多个领域。智算是未来主要的计算形态,高度整合了云计算、大数据、深度学习等多种计算技术,以数据中获得信息和知识为主要目标。

2、超算,即超级计算机,是一种具有极高计算能力的计算机系统。

超级计算机能够执行一般个人电脑无法处理的大量资料与高速运算。通常用于科学研究、工程设计、大型数据处理等领域,在诸如气候模拟、基因测序、物理模拟、人工智能等多个领域有着广泛的应用,对国家安全、经济和社会发展具有重要意义。

二、产业链重点企业

1、智算中心产业链代表性企业主要分布在上游和中游。

上游制冷设备供应商包括英维克、高澜股份、申菱环境等;电信运营商主要有中国电信、中国联通和中国移动;网络设备供应商包括中兴通讯、共进股份、新华三、紫光集团、锐捷股份、剑桥科技等;数据中心管理系统包括中际旭创、新易盛、天孚通信、华为海思、光迅科技、海信宽带等。

智算中心中游参与者主要有智算服务供应商、IDC服务供应商和云服务供应,包括阿里云、腾讯云、百度云、华为、商汤、浪潮、曙光、光环新网、科华数据和奥飞数据等。

2、超算中心重点企业主要分布在产业链上游和中游。

产业链上游:在基础硬件领域有:国芯科技、北京君正、中国长城等;在基础软件领域有:并行科技;在应用软件领域有:中望软件、索辰科技等;在供电设备领域有:中恒电气、许继电气等;在制冷设备领域有:申菱环境、高澜股份等;在综合布线领域有:朗威股份等。

产业链中游重点企业有:联想控股、浪潮信息、中科曙光等超级计算机厂商。

三、未来发展趋势

1、智算中心未来发展趋势

(1)智能算力需求快速扩张。未来80%的经济场景将是基于人工智能或应用人工智能,所消耗的算力由智算中心承载。随着数字化转型的推进,智能计算中心作为新型基础设施进入建设快速发展期。

(2)智算中心正在成为通用人工智能发展的关键。根据国家信息中心测算,在智算中心实现80%应用水平的情况下,一座城市对智算中心的投资可带动人工智能核心产业增长2.9至3.4倍,带动相关产业增长36至42倍。

(3)智算中心普适普惠的服务生态正逐步构建。包括算法应用普适化和算力服务普惠化。算法应用普适化是指人工智能模型可以实现在众多场景通用、泛化和规模化复制,助力各行业智能化升级。算力服务普惠化是以多种场景化云服务为代表,成为全新的交付形式,用户按业务需求采购算力、存储、带宽等专业服务,实现无处不在的计算。

(4)绿色低碳的发展格局正在加速形成。为约束大型算力基础设施的能效,多部门对新建大型、超大型数据中心的PUE(能源效率指标)进行了明确要求,液冷等节能降耗先进技术将成为发展重点。

2、超算中心未来发展趋势

(1)向云端迁移。随着云计算技术的发展和成本的降低,越来越多的用户选择将高性能计算(HPC)任务部署在云端,以获得更高的灵活性和可扩展性,未来几年内这一趋势将继续保持,并且会有更多的混合云解决方案出现。

(2)向异构化发展。随着人工智能、大数据等新兴应用对高性能计算(HPC)性能提出更高要求,在传统CPU之外引入GPU(图形处理器)等加速器,以提高HPC效率和降低功耗。异构化架构可以根据不同任务类型进行优化调度,并利用不同硬件设备之间的协同效应提高整体性能。

(3)向量阵列化发展。向量阵列化是指利用向量处理器或阵列处理器进行并行处理的技术,在某些领域可以显著提高HPC性能。

(4)向绿色化发展。随着超算规模的不断扩大和性能的不断提高,超算系统的能耗和散热问题也日益突出,因此,提高超算系统的能效比和降低碳排放已经成为超算行业的重要目标。

四、智算中心与超算中心的区别

智算中心是基于人工智能技术的计算中心,由多台人工智能服务器组成,能对大量数据进行处理分析。

超算中心是指超级计算机的计算中心,由多台高性能计算机组成,能应用于大规模的科学计算和数据处理的能力,

1、基础架构不同:智算中心的基础架构包含AI芯片、大规模存储系统、高性能算力机组。超算中心是包含多个高性能的计算机节点、存储系统和网络设备、存储能力和网络带宽。

2、计算方式不同:智算中心是分布式的计算方式。超算中心采用并行计算的方式、将任务分配到多个计算节点计算。

3、擅长领域不同:智算中心对计算能力要求高,能处理大量的数据,还能够高效数据存储。超算中心是研究大规模科学计算,解决大量计算资源。

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