我们都知道，目前技术框架五花八门，面试最常见的一个问题是，你为啥选用XXX中间件？虽然绝大多数人遇到的真实情况是：框架是老大选的！

但是这样回答明显是不行的，我们要明白，面试官想听到的究竟是什么？有一句老话叫，存在即是合理，这个问题绝大多数面试官想听到的答案，是你对这类型的中间件的特点和公司的业务特点的深入理解程度，在这基础上，最终做出最优的技术选型。

这样既考察了技术深度，也考察了业务深度，可谓一箭双雕。比如：

最常见的MQ技术选型有哪些？ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka都有什么特点？为啥在大数据领域，`Kafka`的人气这么高？他们的消息模型的怎么样的？

当然你如果只是网上搜索看看MQ这些特点，那么还是不够的，更重要的是和你简历写的项目特点结合在一起，这样才是合理的技术选型。

比如你简历都是大数据相关的项目，结果你说你的MQ技术选型是 ActiveMQ，那自然印象就会差很多了。

很多3-5年的开发，MQ每天都有用，但是能把ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka这四种的Demo完整跑过的都不多！注意，我还没说熟悉他们的原理源码呢，你完整跑过这四类MQ的demo吗？如果没有，那么问到如何选择MQ的时候，是很难做到侃侃而谈的。

在这里分享RocketMQ+RabbitMQ+KafKa的源码及实战文档，由于篇幅限制，小编这里只将此实战文档的所含内容全部展现出来了，需要获取完整文档用于学习的朋友们可以关注一下小编，后台私信：【资料】获取免费领取方式！

RocketMQ

RocketMQ是阿里开源的消息中间件，目前也已经孵化为Apache顶级项目，它是纯Java开发，具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应用的特点。RocketMQ思路起源于Kafka，它对消息的可靠传输及事务性做了优化，目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、流计算、消息推送、日志流式处理、binglog分发等场景

市面上真正适合学习的RocketMQ 资料太少，有的书或资料虽然讲得比较深入，但是语言晦涩难懂，大多数人看完这些书基本都是从入门到放弃。学透RocketMQ 难道就真的就没有一种适合大多数同学的方法吗？

这次小编RocketMQ技术知识难点特地分享一份PDF文档《RocketMQ实战源码解析文档》由于篇幅限制，小编这里只将此实战文档的所含内容全部展现出来了

本文档分为两大部分：

第一部分是 RocketMQ 实战，包括第1—8章这是本文档的主体内容，可快速用好RocketMQ这个分布式消息队列第二部分是源码分析，包括第9到13章当有特殊的业务需求，需要更改或扩展 RocketMQ 现有功能的时候，这部分内容能帮助读者快速熟悉源码，找到要下手更改的地方，快速实现想要的功能

目录展示：

第一节和第二节：基础知识及生产环境的配置使用第三节：用适合的方式发送和接收消息第四节：分布式消息队列的协调者

第五节到第八节

消息队列的核心机制可靠性优先的使用场景吞吐量优先的使用场景和其他系统交互

第9节到第12节

这几节是讲的RocketMQ的源码解析

内容展示

18道大厂必问RocketMQ面试题解析

RabbitMQ

RabbitMQ 作为老牌消息队列服务的代表，并一直活跃在码农的视线当中，那么为什么它有如此的魅力，相比于 ActiveMQ、ZeroMQ、Appche Qpid 它又有那些优势？接下来，让我带领你们一起走向 RabbitMQ 的世界，深入的了解和学习 RabbitMQ 的原理以及在 Java 中的使用。

消息队列系统可以做到软件、应用相互连接和扩展（通俗理解它可以实现应用程序的异步通信和解偶）。RabbitMQ 是一个消息系统的媒介。它能够路由分发我们的消息并且承担保存消息的容器的角色（实际上队列就是在消息未被消费或者过期的情况下的持久化存储容器）。

或许你在工作中可能或者正在遇到数据传递、并发阻塞、顺序执行、信息推送、异步任务，延迟任务调度等等问题，RabbitMQ 可以帮你很好的解决它们。因此在分享一份RabbitMQ从入门到实战的学习文档免费分享给大家，那些正在学习和有需要的朋友可以来免费领取！

由于文章篇幅限制，内容过多，在这就只把部分知识点及目录截图粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！，需要获取RabbitMQ实战核心知识点的pdf文档帮忙转发分享此文然后再关注我私信回复【资料】即可获取资料免费领取方式！！

这份RabbitMQ实战文档内容包括：

第一部分：主要针对消息中间件做-一个摘要性介绍，包括什么是消息中间件、消息中间件的作用及特点等。第二部分：主要讲述RabiMQ的入门知识，包括生产者、消费者、队列、交换器、路由键、绑定、连接及信道等基本术语。第三部分：主要介绍RabbitMQ客户端开发的简单使用，按照一个生命周期对连接、创建、生产、消费及关闭等几个方面进行宏观的介绍。第四部分：介绍数据可靠性的-一些细节，并展示RabbitMQ的几种已具备或衍生的高级特性，包括TIL、死信队列、延迟队列、优先级队列、RPC等，这些功能在实际使用中可以让某些应用的实现变得事半倍。第五部分：主要围绕RabbitMQ管理这个主题展开，包括多租户、权限、用户、应用和集群管理、服务端状态等方面，并且从侧面讲述rbbingctl工具和rbbimq _management插件的使用。第六部分：主要讲述RabbitMQ的配置，以此可以通过环境变量、配置文件、运行时参数(和策略)等三种方式来定制化相应的服务。第七部分：主要围绕运维层面展开论述，主要包括集群搭建、日志查看、故障恢复、集群迁移、集群监控这几个方面。第八部分：主要讲述Federation和Shovel这两个插件的使用、细节及相关原理。第九部分：介绍RabbitMQ相关的- -些原理，主要内容包括RabbitMQ存储机制、磁盘和内存告警、流控机制、镜像队列。第十部分：主要围绕网络分区进行展开，具体阐述网络分区的意义，如何查看和处理网络分区，以及网络分区所带来的影响。第十一部分：主要探讨RabbitMQ的两个扩展内容:消息追踪及负载均衡。消息追踪可以有效地定位消息丢失的问题。负载均衡本身属于运维层面，但是负载均衡一般需要借助第三方的工具HAProxy、 LVS等实现

内容展示

20道大厂必问RabbitMQ面试题解析

KafKa

Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等

对于KafKa在这也整理一份Kafka源码及实战笔记文档，由于篇幅限制，小编这里只将此实战文档的所含内容全部展现出来了

这份文档内容包括：

第一模块：讲了Kafka诞生的背景、Kafka在LinkedIn内部的应用、Kafka 的主要设计目标以及为什么使用消息系统。第二模块：讲了Kafka的基本组成、拓扑结构及其内部的通信协议。第三模块：描述Kafka集群组成的基本元素Broker Server的启动以及内部的模块组成。第四模块：描述Broker Server内部的九大基本模块: SocketServer 、KafkaRequestHandlerPool 、LogManager、ReplicaManager 、OffsetManager、KafkaScheduler. KafkaApis 、KafkaHalthcheck和TopicConfigManager第五模块：介绍BrokerServer的控制管理模块KafkaController,这个模块负责整个Kafka集群的管理，例如:Topic的新建和删除.分区状态和副本状态的转换、集群的负载均衡管理等。

第六模块：介绍三个维护脚本: kafka-topics.sh 、kafka-reassign-partitions.sh 和kafka preferredreplica-election.sh,它们分别涉及Topic的生命周期管理、Topic分区的重分配和分区首选副本的选择。第七模块：从设计原则、示例代码、模块组成和发送模式四个部分介绍有关消息生产者的相关知识，从设计原则至客户端编程，从客户端编程到内部实现原理，由浅人深，循序渐进地讲解。第八模块：分别介绍两种消费者:简单消费者和高级消费者。针对每种消费者都将依次从设计原则、消费者流程、示例代码以及原理解析四个部分介绍消费者的相关知识。第九模块：介绍Kafka与典型大数据系统的集成，包括: Kafka和Storm的集成、Kafka 和ELK的集成、Kafka和Hadoop的集成以及Kafka和Spark的集成。第十模块：用综合实例描述了Kafka的应用，案例描述Kafka作为数据总线在安防整体解决方案中的作用，通过车辆人脸图片数据的入库、视频数据的入库、数据延时的监控、数据质量的监控、布控统计和容灾备份6个业务，简要阐述内部的实现原理。

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50道大厂Kafka面试高频问题解析