Mysql 可以通过调整sql 以加快查询速度。

这里主要记录优化的方法以及相应的分析记录

优化查询

1，mysql 客户端/服务端通信

2，查询缓存

3，查询优化处理

4，查询执行引擎

5，返回客户端

mysql 客户端/服务端通信

Mysql客户端与服务端的通信方式是“半双工”；

全双工：双向通信，发送同时也可以接收半双工：双向通信，同时只能接收或者是发送，无法同时做操作单工：只能单一方向传送半双工通信： 在任何一个时刻，要么是有服务器向客户端发送数据，要么是客户端向服务端发 送数据，这两个动作不能同时发生。所以我们无法也无需将一个小息切成小块进 行传输特点和限制：客户端一旦开始发送消息，另一端要接收完整个消息才能响应。客户端一旦开始接收数据没法停下来发送指令。mysql客户端/服务端通信–查询状态，对于一个mysql的连线或者说一个线程，时刻都有一个状态来表示这个连接正在做什么。查看命令 show full processlist / show processlist

Sleep 线程正在等待客户端发送数据

Query 连接线程正在执行查询

Locked 线程正在等待表锁的释放

Sorting result 线程正在对结果进行排序

参考: (状态全集）

Sending data 向请求端返回数据

可通过kill {id}的方式进行连接的杀掉

查询缓存工作原理：

缓存SELECT操作的结果集和SQL语句； 新的SELECT语句，先去查询缓存，判断是否存在可用的记录集；

判断标准：

与缓存的SQL语句，是否完全一样，区分大小写 (简单认为存储了一个key-value结构，key为sql，value为sql查询结果集)

查看缓存设定 show status like 'Qcache%'

query_cache_type

值：0 -– 不启用查询缓存，默认值；值：1 -– 启用查询缓存，只要符合查询缓存的要求，客户端的查询语句和记录集 都可以缓存起来，供其他客户端使用，加上 SQL_NO_CACHE将不缓存值：2 -– 启用查询缓存，只要查询语句中添加了参数：SQL_CACHE，且符合查询 缓存的要求，客户端的查询语句和记录集，则可以缓存起来，供其他客户端使用

query_cache_size

允许设置query_cache_size的值最小为40K，默认1M，推荐设置 为：64M/128M；

query_cache_limit

限制查询缓存区最大能缓存的查询记录集，默认设置为1M不会缓存的情况当查询语句中有一些不确定的数据时，则不会被缓存。如包含函数NOW()， CURRENT_DATE()等类似的函数，或者用户自定义的函数，存储函数，用户变 量等都不会被缓存当查询的结果大于query_cache_limit设置的值时，结果不会被缓存对于InnoDB引擎来说，当一个语句在事务中修改了某个表，那么在这个事务 提交之前，所有与这个表相关的查询都无法被缓存。因此长时间执行事务， 会大大降低缓存命中率查询的表是系统表查询语句不涉及到表为什么mysql默认关闭了缓存开启？？

因为有很多坑

在查询之前必须先检查是否命中缓存,浪费计算资源如果这个查询可以被缓存，那么执行完成后，MySQL发现查询缓存中没有这 个查询，则会将结果存入查询缓存，这会带来额外的系统消耗针对表进行写入或更新数据时，将对应表的所有缓存都设置失效。如果查询缓存很大或者碎片很多时，这个操作可能带来很大的系统消耗适用场景

以读为主的业务，数据生成之后就不常改变的业务 比如门户类、新闻类、报表类、论坛类等

查询优化处理

分三个阶段：

解析：通过lex词法分析，yacc语法分析将sql解析成解析树（无法干预）预处理：根据mysql的语法的规则进一步检查解析树的合法性，如：检查数据的表 和列是否存在，解析名字和别名的设置。还会进行权限的验证（无法干预）查询优化器：优化器的主要作用就是找到最优的执行计划（可以根据优化器原则来写相关sql）如何找到最优的执行计划使用等价变化规则

5 = 5 and a > 5 改写成 a > 5

a < b and a = 5 改写成 b > 5 and a = 5

基于联合索引，调整条件位置等

优化count 、min、max等函数

min函数只需找索引最左边

max函数只需找索引最右边

myisam引擎count(*)

覆盖索引扫描子查询优化提前终止查询

用了limit关键字或者使用不存在的条件

IN的优化

Mysql的查询优化器是基于成本计算的原则。他会尝试各种执行计划。 数据抽样的方式进行试验（随机的读取一个4K的数据块进行分析）

执行查询计划

explain sql \\G

执行计划中各个栏位说明

id

1、id相同，执行顺序由上至下 2、id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行 3、id相同又不同即两种情况同时存在，id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序 执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行

select_type

SIMPLE：简单的select查询，查询中不包含子查询或者union PRIMARY：查询中包含子部分，最外层查询则被标记为primary SUBQUERY/MATERIALIZED：SUBQUERY表示在select 或 where列表中包含了子查询 MATERIALIZED表示where 后面in条件的子查询 UNION：若第二个select出现在union之后，则被标记为union； UNION RESULT：从union表获取结果的select

table

查询涉及到的表 直接显示表名或者表的别名 <unionM,N> 由ID为M,N 查询union产生的结果 由ID为N查询生产的结果

type

访问类型，sql查询优化中一个很重要的指标，结果值从好到坏依次是： system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

system：表只有一行记录（等于系统表），const类型的特例，基本不会出现，可以忽略不计 const：表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key 或者 unique索引 eq_ref：唯一索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键 或 唯一索引扫描 ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质是也是一种索引访问 range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行 index：Full Index Scan，索引全表扫描，把索引从头到尾扫一遍 ALL：Full Table Scan，遍历全表以找到匹配的行

最少要达到range级别

possible_keys

查询过程中有可能用到的索引

key

实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引

rows

根据表统计信息或者索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行 数

filtered

它指返回结果的行占需要读到的行(rows列的值)的百分比 表示返回结果的行数占需读取行数的百分比，filtered的值越大越好

Extra额外信息

1、Using filesort ： mysql对数据使用一个外部的文件内容进行了排序，而不是按照表内的索引进行排序读取

2、Using temporary： 使用临时表保存中间结果，也就是说mysql在对查询结果排序时使用了临时表，常见于order by 或 group by

3、Using index： 表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免了访问表的数据行，效率高

4、Using where ： 使用了where过滤条件

5、select tables optimized away： 基于索引优化MIN/MAX操作或者MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段在进行计算，查询执行 计划生成的阶段即可完成优化

慢查询慢查询日志

show variables like 'slow_query_log' 查看慢查询命令

set global slow_query_log = on 开启慢查询

set global slow_query_log_file = '/var/lib/mysql/gupaoedu-slow.log' 设置慢查询日志位置

set global log_queries_not_using_indexes = on 设置没有用到索引的sql记录到日志

set global long_query_time = 0.1 (秒)，设置查询超过多少的记录到日志

日志分析

Time ：日志记录的时间 User@Host：执行的用户及主机 Query_time：查询耗费时间 Lock_time 锁表时间 Rows_sent 发送给请求方的记录 条数 Rows_examined 语句扫描的记录条数 SET timestamp 语句执行的时间点 select …. 执行的具体语句

慢查询日志分析工具

mysqldumpslow -t 10 -s at /var/lib/mysql/gupaoedu-slow.log

可以通过mysqldumpslow --help 查看帮助