前言：
现在咱们对“推荐算法毕设”大致比较关注，姐妹们都需要知道一些“推荐算法毕设”的相关文章。那么小编在网摘上搜集了一些有关“推荐算法毕设””的相关资讯，希望各位老铁们能喜欢，同学们一起来了解一下吧！2024毕业季必看：毕设Spark推荐系统如何挑选？
Spark是一个备受推荐的大数据分析工具，可以用于电商推荐系统的搭建。在这个推荐系统中，我们采用了Spark的ALS推荐算法，基于用户的协同过滤，同时也可以结合其他维度进行更准确、更便捷的推荐。
在环境搭建方面，我们使用Linux操作系统、大数据组件、Mysql以及其他大数据组件。后台管理采用Springboot框架进行编写。系统实现时，需要存储推荐数据和业务数据。推荐数据存储在HDFS上，业务数据存储在MySQL中。
后台管理的数据存储在MySQL中。推荐算法采用Spark的Mllib库ALS，并设置了一些参数。模型搭建、评分阈值、用户特征权重计算、紧急推荐项等都是基于ALS算法实现的。
最终的推荐结果如下图所示。用户ID、商品ID、用户ID对商品的评分以及评论值低于最小值的用户都会被过滤，以保证推荐数据的准确性。
版权声明：
本站文章均来自互联网搜集，如有侵犯您的权益，请联系我们删除，谢谢。
标签： #推荐算法毕设
