在科技飞速发展的新时代，我们经常听到很多高大上、不明觉厉的科技词汇，很多时候总觉得似懂非懂。比如边缘计算。什么是边缘计算？这四个字都认识，但合起来看，就茫茫然不知所云？

今天，来自联想研究院的联小研就用大白话，给大家解释一下。在谈边缘计算之前，有必要先谈一下什么是“计算”。

计算，可以理解为数据的处理。比如你手机里的每个应用都会用到计算，你拍个自拍、用微信支付、发信息，背后都是数据的处理、都是计算。没有计算，你的手机跟砖头没有什么两样。

在我们的生活中，以及在行业的应用中，我们经常会用到三种计算——云计算、边缘计算以及端侧计算。

云计算、边缘计算和端计算的区别在于计算资源的位置和处理方式。云计算是通过网络连接远程的服务器和数据中心来提供计算和存储等服务；边缘计算是将计算资源放置在离数据源和终端设备更近的位置，以提高计算效率和响应速度；端侧计算是在终端设备上，比如你的手机上进行的计算，不需要网络连接或接入远程服务器。比如，手机上的计算器应用，就是端侧计算。就算没有网，你依然可以用计算器这个应用，算一下你这个月花了多少钱。

边缘计算、云计算和端计算就像三个不同的工具箱，它们都可以帮助我们完成计算任务，但是它们的工具不同，使用的场景也不同。

云计算就像是一个大型的工具库，里面有很多计算机和存储设备，我们可以通过互联网连接到这个工具库，使用里面的工具来完成我们的计算任务。这个工具库离我们比较远，但是里面的工具很多，而且可以随时扩展，非常方便。

边缘计算就像是一个小型的工具箱，里面有一些小工具，我们可以把这个工具箱放在我们需要完成计算任务的地方，这样就可以更快地完成计算任务，因为这些工具离我们更近。比如说，我们可以把这个工具箱放在一个家庭里面，这样就可以更快地完成家居设备的控制任务。

端侧计算就像是我们自己手里拿的工具，比如刚才所说的计算器，可以在上面进行简单的计算。这个工具非常小巧，但是只能完成一些简单的计算任务，如果需要完成更复杂的计算任务，就需要使用云计算或者边缘计算这样的大型工具库或者工具箱。

八爪鱼也有云计算、边缘计算和端侧计算？

海洋里的章鱼，是地球上最聪明的生物之一。它能根据环境随意改变自身的颜色和构造，它的八条腿（腕足）之间能够完美配合，从不会缠绕打结，从而能够高效地进行捕猎，或者迅速逃离危险。

这其实得益于它特殊的神经系统集合了云计算、边缘计算和端侧计算的特点。章鱼拥有巨量的神经元，其中60%分布在章鱼的八条腿上，脑部有40%。脑部可以类比为云计算中心，八条腿上的神经元可以类比为边缘计算中心，而章鱼的每条腿上还有感知器官，能够采集海洋和猎物的数据，可以理解为端侧计算中心。

这种“一个大脑+多个小脑+数据采集器”的架构，让章鱼在海洋中异常灵巧迅速，反应极其敏捷。

边缘计算与班级考试之间的神秘联系

现在，我们回到边缘计算。如刚才所说，边缘计算指的是将计算放置在离数据源和终端设备更近的位置，而不需要将大量数据上传到远端的云端平台进行计算，从而提高计算的效率和响应的速度。

如果你是一个学生，正在班里参加考试，假设这个考试是开放性的，可以寻求帮助。还有5分钟考试就结束了，但你还有一道题做不出来。这时候，你的身边坐着你们班第一名，而隔壁班有位同学更是学霸，是全年级第一。你自己相当于是本地的计算能力，旁边的班级第一是边缘计算，而隔壁班的年级第一就是云计算。

在这种情况下，你会向谁求助？答案很明显，那肯定是你旁边的班级第一。因为 1.时间紧急，你要快速获得答案。2. 旁边坐着的班级第一离得近，不需要跑太远就可以获得帮助3. 你也不好意思大摇大摆地走出教室，保护你的隐私 4. 如果老师把教室门关了，不让出教室，你无法去隔壁班找学霸解决你的问题。

这其实正好对应了边缘计算的四大优势，即 1.数据处理更加实时；2.对网络带宽的要求更低;3.能提升敏感隐私数据的安全性; 4. 确保业务的稳定性。

数据处理更加实时：比如在一个工厂里，工人正在操控机械臂，发出指令后，如果指令要先发往云端，处理完之后再发给机械臂，那在指令的发出和执行之间，我们可能会看到一个明显的延时。如果指令在设置在厂区的边缘服务器处理，机械臂操作的实时性、流畅性会明显提升，真正做到如臂使指，行云流水。

对带宽的要求更低：数据的传输需要网络带宽，这一点相信大家都能理解——网络好或者不好的时候，我们刷抖音的流畅度明显是不同的。边缘计算数据直接就近、实时处理，无需通过网络大带宽长距离地传送到云端中心，因此对于网络带宽的要求更低。

提升敏感隐私数据安全性：边缘计算的一个特色就是，确保重要数据不出园区，确保数据的安全性和隐私性。比如校园的教学、教职员工和学生信息和数据不出校园，能够减少数据泄露的发生。

确保业务的稳定性：这里其实涉及到的是边缘计算的“离线自治”优势。也就是说，即便是网络断掉了，数据依然可以在边缘测正常地进行处理，相关的业务不会受到影响，从而确保了业务的可靠性和稳定性。

不说（科技）“黑话”说白话，本期《白话科技》之边缘计算，白话成功！

特别感谢联想研究院企业云计算实验室解决方案总监亚斌老师对本期内容的大力支持！