Top 1 请写出以下代码的输出结果

def cal():    return [lambda x : i + x for i in range(5)]for m in cal():    print(m(100))

list1 = [6, 1, 7, 2]print(list1.sort())print(list1)list2 = [6, 1, 7, 2]print(sorted(list2))print(list2)

def foo(bar=[]):    bar.append("baz")    return barprint(foo())print(foo())print(foo())

解析

1 实际上，你可以将它理解为与下面的代码等价

def cal():    funcs = []    for i in range(5):        def bar(x):            return x + i        funcs.append(bar)    return funcsprint ([m(100) for m in cal()] )

运行代码，解释器碰到for m in cal(): ，循环读取cal()函数中的值，而cal()函数返回的是funcs一个列表对象，这个列表中有5个元素，每个元素都是一个匿名函数bar。

因为匿名函数中的i并不是立即引用后面循环中的i值的，而是在运行嵌套函数bar的时候，才会查找i的值，执行bar函数的时候，i=4。因此，计算结果输出5个104。这个特性就是延迟绑定。

不了解的话，很可能写出有bug的代码。如果想要在每次循环立即获取到i值，可以使用如下的改进方法：

def cal():    return [lambda x, i=i : i + x for i in range(5)]for m in cal():    print(m(100))

2 lst.sort()执行原地排序（改变原始列表）并且不返回任何结果。sorted(lst)总是返回一个新的已排序的列表，不对原始列表做任何更改。

None[1, 2, 6, 7][1, 2, 6, 7][6, 1, 7, 2]

3 一个常见的错误是，人们会认为每次调用函数时，如果不为可选参数提供值，则会将参数设置为默认表达式。例如，在上面的代码中，可能期望重复调用foo()（即，不指定bar参数）将总是返回“baz”，因为假设每次调用foo()（不指定bar参数）时bar被设置为[]（即，新的空列表）。

改进修复方法：

def foo(bar=None):    if bar is None:        bar = []    bar.append("baz")    return barprint(foo())print(foo())print(foo())