前言：
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DataFrame players:+-------------+--------+| Column Name | Type |+-------------+--------+| player_id | int || name | object || age | int || position | object || ... | ... |+-------------+--------+
编写一个解决方案，计算并显示 players 的 行数和列数。
将结果返回为一个数组：
[number of rows, number of columns]
返回结果格式如下示例所示。
示例 1：
输入：+-----------+----------+-----+-------------+--------------------+| player_id | name | age | position | team |+-----------+----------+-----+-------------+--------------------+| 846 | Mason | 21 | Forward | RealMadrid || 749 | Riley | 30 | Winger | Barcelona || 155 | Bob | 28 | Striker | ManchesterUnited || 583 | Isabella | 32 | Goalkeeper | Liverpool || 388 | Zachary | 24 | Midfielder | BayernMunich || 883 | Ava | 23 | Defender | Chelsea || 355 | Violet | 18 | Striker | Juventus || 247 | Thomas | 27 | Striker | ParisSaint-Germain || 761 | Jack | 33 | Midfielder | ManchesterCity || 642 | Charlie | 36 | Center-back | Arsenal |+-----------+----------+-----+-------------+--------------------+输出：[10, 5]解释：这个 DataFrame 包含 10 行和 5 列。解决方案1、审题，理解题意
题目给定一个DataFrame表，要求返回 DataFrame表有多少行，多少列数据。要解这个题，先要理解 Pandas 库中的shape 属性，是以元组(行、列)的形式返回 DataFrame 或 Series 的维度。调用该属性时，返回一个元组 (number of rows, number of columns)
2、解题思路导入需要的库：
import pandas as pd #我们首先需要导入 pandas 库，这是一个在 Python 语言中用于数据操作和分析的强大工具。
定义函数：
def getDataframeSize(players: pd.DataFrame) -> List: #该行定义了一个名为 getDataframeSize 的新函数，将 DataFrame players 作为输入参数，并返回一个包含 DataFrame players 中的行数和列数的列表。
使用 shape 属性，返回元组：
return [players.shape[0], players.shape[1]] #players.shape[0] 给出 DataFrame players 中的行数，players.shape[1] 给出 DataFrame players 中的列数。
返回的元组意思是，该DataFrame players表，一共有10行50列数据，每一行数据代表一个运动员，每一列数据描述运动员的属性。
3、代码实现
import pandas as pddef getDataframeSize(players: pd.DataFrame) -> List: return [players.shape[0], players.shape[1]]4、执行结果
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