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Hello 大家好，我是阿粉，作为 Java 工程师，数据库用得最多的肯定是 MySQL，而对于 MySQL 公号前面也发过很多文章，感兴趣的可以去翻翻。今天阿粉主要是想通过 LeetCode 上面的一个题目来再带大家看看 MySQL 的变量使用以及通过 Explain 的解析看看SQL 的执行过程。虽然平时在工作中对于 MySQL 使用得很多，但是相对于 MySQL 的变量使用相对还是较少的，所以阿粉在刚看到的时候还是有点懵的，不过我相信大家肯定不会像阿粉一样，毕竟能关注我们公众号的读者都是优秀的。

题目

题目描述：编写一个 SQL 查询，查找所有至少连续出现三次的数字。并且给了一个示例，阿粉按照题目给的示例在本地创建了 Logs 表格插入相应的数据，如下：

我们可以看到在给定上面的 Logs 表中， 1 是唯一连续出现至少三次的数字，所以最后输出的结果是 1。

原始题目：LeetCode 180

刚看到题目的时候，阿粉一瞬间还是没反应过来，不知道该如何着手进行，思索了一下考虑是否可以用自连接来实现呢？然后根据题目的意思就写出了如下的 SQL。

SELECT DISTINCT l1.num FROM `Logs` l1, `Logs` l2, `Logs` l3 WHERE l1.num = l2.num  AND l2.num = l3.num  AND l1.id = l2.id - 1  AND l2.id = l3.id - 1

写完过后阿粉第一次提交，提示下面错误，可以看到是最后没有将返回重命名，调整了一下 SQL，就l1.num 改成l1.num as ConsecutiveNums 再次提交，得到的第二张通过的图。

看开始看到通过，阿粉还在想这道题也没什么啊，还是 so easy 的嘛。但是突然阿粉转念一想，这个题目说的是连续出现，并没有说 ID 是连续的啊，如果 ID 不连续的话，这种就不对了，还有就是如果需要连续 4 次出现的，5 次出现的数字呢？总不能一直自连接下去吧。如果写成这样那整个 SQL 就太不灵活了。

随后阿粉就看了一下官方解答以及相关评论，果不其然虽然官方给出的解答跟阿粉的一致，但是下面的评论却有很多小伙伴都在说这个 ID 不连续的问题。

既然反馈这种做法有问题，那自然就会有好事之者会想到解决办法，果然评论区的一个大佬给出了下面的这种解法

刚看到这个解法的时候，阿粉一下子没有看懂，把这个代码进行了提交，果然也是正常地通过了。而且这种解法不会被出现几次的条件给限制。抱着学习的心态，阿粉准备研究一下这条 SQL 里面的内容。

SQL 拆解

首先这条 SQL 里面有这么几个地方让阿粉迷惑，第一个是@ 符号，然后是:= 然后还有个 case when then 语法，平日里在 CRUD 的时候没遇到过这种写法，不过不知道没关系，Google 一下就好了。网上查了下，@prev 表示的是声明变量，:=操作是 MySQL 的赋值操作，case when then when 后面接的是判断条件，条件成立则会返回then 后面的结果，需要注意的是 case 只会返回第一个符合条件的结果，剩下将会被忽略。

简单的了解了上面几个知识点过后，我们就可以对下面这条 SQL 进行拆解了。

select distinct Num as ConsecutiveNumsfrom (  select Num,     case       when @currnet = Num then @count := @count + 1      when (@currnet := Num) is not null then @count := 1    end as CNT  from Logs, (select @currnet := null,@count := 0) as t) as tempwhere temp.CNT >= 3

最外层的 select distinct Num as ConsecutiveNums from () as temp where temp.CNT >= 3 ; 我们可以看到中间的小括号里面被派生成了一个临时表，表名叫做 temp，并且 temp 表中有两个字段分别是Num,CNT。其实Num 则是表Logs 里面的数字，CNT 则是连续出现的累积次数，最后的where temp.CNT >= 3 则是在根据要求连续出现的次数进行查询。派生语句SELECT Num,CASE WHEN @currnet=Num THEN @count:=@count+1 WHEN (@currnet:=Num) IS NOT NULL THEN @count:=1 END AS CNT FROM LOGS,(SELECT @currnet:=NULL,@count:=NULL) AS t 包含两个部分，一个是Select 中的case when then 另一个是from 中的 (select @currnet:= null,@count := null) as t 其中select @currnet:= null,@count := null 也是一个派生表，这里通过声明两个变量@currnet, @count 并赋值为null 。中间派生的表 temp 的内容如下，通过生成记录每个数字出现的次数的临时表来查询数据。

下面我们通过explain 命令看下整个 SQL 的执行过程，：

从select_type中我们可以看到总共派生了两个表，跟我们上面分析的一致；ID 为 3 的派生表的内容是select @current := null,@count := 0 定义两个变量并赋值，并且 id 越大越先执行；case 语句中第一个when 中判断当前扫描到的 num 值与定义的变量是否一致，如果一致则 count 加一，不一致则进行下一个when 条件判断，并将count 赋值为 1 返回；经过全表扫描过后，就得到了上面的中间表 temp 的内容；

不得不说，上面的方案是很完美的，不存在 ID 是否连续的问题，也不会多层自连接，而且也可以根据要求找出连续出现的次数，相对灵活。刚开始看到这个 SQL 的时候，阿粉并不清楚整个执行的过程，然后通过 explain 才渐渐明白整个执行过程， 而且对于在 SQL 中使用变量也有了一定的了解。

关于 explain 的详解，感兴趣的朋友可以去看公号之前发的文章MySQL 之 Explain 输出分析