前言：
当前你们对“无监督分类算法有哪些特点”大体比较珍视，你们都需要学习一些“无监督分类算法有哪些特点”的相关资讯。那么小编同时在网摘上搜集了一些关于“无监督分类算法有哪些特点””的相关知识，希望我们能喜欢，朋友们一起来了解一下吧！无监督学习的定义：是指给我们算法一个数据集，没有任何标签，我们不知道这些数据的含义，不知道能用来做什么，也不知怎么做，算法的目的就是在没有标签的数据里发现潜在的一些结构。
通义千问关于无监督学习的描述：
通义千问关于无监督学习的描述
文心一言关于无监督学习的描述：
文心一言关于无监督学习的描述
讯飞星火认知大模型关于无监督学习的描述：
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最常见的无监督学习方法就是聚类分析。
比如头条，每天都有很多的创作者发布文章、视频、微头条、小视频等，头条就是将这些进行分类，比如财经相关的给分到一起，实际上就是聚类算法，无监督学习的一种。
在头条的推荐系统中，无监督学习可以用来发现用户的兴趣爱好，从而进行个性化推荐。
在社交网络中，无监督学习可以用来发现用户的沟通交流频繁程度，从而进行社交网络分析。
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标签： #无监督分类算法有哪些特点
