缔造双重优势，助力数据分析与连接性能齐齐提升

在数据分析能力和连接性能方面，OceanBase4.1支持下的MySQL8.0分别通过窗口函数和HashJoin予以实现。

其中，窗口函数可以对某个窗口内的数据行执行聚合操作，能更简单直观地进行时间序列分析、累积统计、排名等操作，帮助用户更深入地发现数据价值。其主要通过窗口控制参与计算的行，将结果放回多行当中。

如在要按项目对运动员得分进行排名的场景中，就可以借助OceanBase支持的MySQL窗口函数设定运动类别、运动员名字、分数，从而进行数据趋势变化、不同指标排序数据、复杂统计指标计算等数据分析，不仅提高工作效率，还能降低查询计算的成本。值得一提的是，即使用户在SQL编写中没有使用窗口函数，在部分场景中，OceanBase也会将部分SQL自动改写为包含窗口函数的语句，以提高性能。

而HashJoin是数据库中广泛实现的连接（JOIN）算法，用于处理两个或多个表之间的连接操作，在数据量较大时通常有性能优势。然而，在MySQL8.0版本之前，支持的连接算法只有NestedLoopJoin，尽管这种连接算法在Web应用和OLTP场景中的性能已相对较好，但当内表数据量较大且没有适合索引时，其弊端就显现出来了。

对此，OceanBase既通过面向的应用场景很多都涉及海量数据处理的角度支持HashJoin算法，又通过支持NestedLoopJoin以及MergeJoin，从而凸显其利用索引或利用序的场景来凸显性能优势，最终为用户自动选择最适合的算法。