sktime使用的是一种叫做nested数据形式， 为了将其它类型的数据转化成nested数据，sktime提供了多种构建输入的工具，适用于不同的数据形式：

sktime 是一个新的处理序列数据的库，可以进行多种任务的处理，分类、回归、聚类、预测和注释，是一个值得考察的库。

对于时间序列来说，一般会有年-月-日 小时-分钟-秒 来表示， 如果测量数据是每小时测量一次，那么reading_id 就是0-23， case_id就是天数；如果以上数据处理为每月一个周期， 那reading_id 就是24*30，而case_id 就成为月的数量。

//js sktimefunction Mdiemktime(obj){             var   arr=obj.split(" ");     var   arr1=arr[0].split("-");     var   arr2=arr[1].split(":");     // var no, ma = 0, mb = 0, i = 0,  d = new Date(arr1[0],arr1[1],arr1[2],arr2[0],arr2[1],arr2[2]), argv = arguments, argc = argv.length;      var no, ma = 0, mb = 0, i = 0,  d = new Date(arr1[0],arr1[1],arr1[2],arr2[0],arr2[1],arr2[2]), argv = "", argc = argv.length;      if (argc > 0)    {          d.setHours(0,0,0); d.setDate(1); d.setMonth(1); d.setYear(1972);      }         var dateManip = {          0: function(tt){ return d.setHours(tt); },          1: function(tt){ return d.setMinutes(tt); },          2: function(tt){ var set = d.setSeconds(tt); mb = d.getDate() - 1; return set; },          3: function(tt){ var set = d.setMonth(parseInt(tt)-1); ma = d.getFullYear() - 1972; return set; },          4: function(tt){ return d.setDate(tt+mb); },          5: function(tt){ return d.setYear(tt+ma); }      };            for( i = 0; i < argc; i++ ){          no = parseInt(argv[i]*1);          if (isNaN(no)) {              return false;          } else {               if(!dateManip[i](no)){                  return false;              }          }      }        return Math.floor(d.getTime()/1000);  }