龙空技术网

来杯咖啡,教你如何优雅的在java中统计代码块耗时

Java大数据高级架构师 1390

前言:

今天各位老铁们对“数据统计java代码”都比较注重,大家都想要知道一些“数据统计java代码”的相关文章。那么小编同时在网上汇集了一些关于“数据统计java代码””的相关文章,希望你们能喜欢,你们一起来了解一下吧!

推荐阅读:

Sping源码+Redis+Nginx+MySQL等七篇实战技术文档,阿里大佬推荐

阿里内部:2020年全技术栈文档+PPT分享,(万粉总结,回馈粉丝)

在我们的实际开发中,多多少少会遇到统计一段代码片段的耗时的情况,我们一般的写法如下

long start = System.currentTimeMillis();try {    // .... 具体的代码段} finally {    System.out.println("cost: " + (System.currentTimeMillis() - start));}

上面的写法没有什么毛病,但是看起来就不太美观了,那么有没有什么更优雅的写法呢?

1. 代理方式

了解 Spring AOP 的同学可能立马会想到一个解决方法,如果想要统计某个方法耗时,使用切面可以无侵入的实现,如

// 定义切点,拦截所有满足条件的方法@Pointcut("execution(public * com.git.hui.boot.aop.demo.*.*(*))")public void point() {}@Around("point()")public Object doAround(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {    long start = System.currentTimeMillis();    try{        return joinPoint.proceed();    } finally {        System.out.println("cost: " + (System.currentTimeMillis() - start));    }}

Spring AOP 的底层支持原理为代理模式,为目标对象提供增强功能;在 Spring 的生态体系下,使用 aop 的方式来统计方法耗时,可以说少侵入且实现简单,但是有以下几个问题

统计粒度为方法级别类内部方法调用无法生效(详情可以参考博文:【SpringBoot 基础系列教程】AOP 之高级使用技能)2. AutoCloseable

在 JDK1.7 引入了一个新的接口AutoCloseable, 通常它的实现类配合try{}使用,可在 IO 流的使用上,经常可以看到下面这种写法

// 读取文件内容并输出try (Reader stream = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream("/tmp")))) {    List<String> list = ((BufferedReader) stream).lines().collect(Collectors.toList());    System.out.println(list);} catch (IOException e) {    e.printStackTrace();}

注意上面的写法中,最值得关注一点是,不需要再主动的写stream.close了,主要原因就是在try(){}执行完毕之后,会调用方法AutoCloseable#close方法;

基于此,我们就会有一个大单的想法,下一个Cost类实现AutoCloseable接口,创建时记录一个时间,close 方法中记录一个时间,并输出时间差值;将需要统计耗时的逻辑放入try(){}代码块

下面是一个具体的实现:

public static class Cost implements AutoCloseable {    private long start;    public Cost() {        this.start = System.currentTimeMillis();    }    @Override    public void close() {        System.out.println("cost: " + (System.currentTimeMillis() - start));    }}public static void testPrint() {    for (int i = 0; i < 5; i++) {        System.out.println("now " + i);        try {            Thread.sleep(10);        } catch (InterruptedException e) {            e.printStackTrace();        }    }}public static void main(String[] args) {    try (Cost c = new Cost()) {        testPrint();    }    System.out.println("------over-------");}

执行后输出如下:

now 0now 1now 2now 3now 4cost: 55

如果代码块抛异常,也会正常输出耗时么?

public static void testPrint() {    for (int i = 0; i < 5; i++) {        System.out.println("now " + i);        try {            Thread.sleep(10);        } catch (InterruptedException e) {            e.printStackTrace();        }        if (i == 3) {            throw new RuntimeException("some exception!");        }    }}

再次输出如下,并没有问题

now 0now 1now 2now 3cost: 46Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: some exception!	at com.git.hui.boot.order.Application.testPrint(Application.java:43)	at com.git.hui.boot.order.Application.main(Application.java:50)
3. 小结

除了上面介绍的两种方式,还有一种在业务开发中不太常见,但是在中间件、偏基础服务的功能组件中可以看到,利用 Java Agent 探针技术来实现,比如阿里的 arthas 就是在 JavaAgent 的基础上做了各种上天的功能,后续介绍 java 探针技术时会专门介绍

下面小结一下三种统计耗时的方式

基本写法

long start = System.currentTimeMillis();try {    // .... 具体的代码段} finally {    System.out.println("cost: " + (System.currentTimeMillis() - start));}

优点是简单,适用范围广泛;缺点是侵入性强,大量的重复代码

Spring AOP

在 Spring 生态下,可以借助 AOP 来拦截目标方法,统计耗时

@Around("...")public Object doAround(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {    long start = System.currentTimeMillis();    try{        return joinPoint.proceed();    } finally {        System.out.println("cost: " + (System.currentTimeMillis() - start));    }}

优点:无侵入,适合统一管理(比如测试环境输出统计耗时,生产环境不输出);缺点是适用范围小,且粒度为方法级别,并受限于 AOP 的使用范围

AutoCloseable

这种方式可以看做是第一种写法的进阶版

// 定义类public static class Cost implements AutoCloseable {    private long start;    public Cost() {        this.start = System.currentTimeMillis();    }    @Override    public void close() {        System.out.println("cost: " + (System.currentTimeMillis() - start));    }}// 使用姿势try (Cost c = new Cost()) {    ...}

优点是:简单,适用范围广泛,且适合统一管理;缺点是依然有代码侵入

说明

上面第二种方法看着属于最优雅的方式,但是限制性强;如果有更灵活的需求,建议考虑第三种写法,在代码的简洁性和统一管理上都要优雅很多,相比较第一种可以减少大量冗余代码

作者:一灰灰

链接:

标签: #数据统计java代码