本文介绍一下平均值的计算，平均与求和类似，也是一种常用的聚合运算，不过相对于求和，平均的逻辑稍微复杂一点。

比如对2022年的订单销售额求和，无论是先按日求和还是先按照月求和，全年销售额都是一样的，但是对于计算全年的平均值，是按日计算平均值、还是按月计算平均值呢？这两种逻辑的结果是完全不一样的。

计算平均值首先想到的函数肯定是AVERAGE，和Excel中的求平均一样。以PowerBI星球的案例数据为例，写个度量值：

平均值 = AVERAGE('订单表'[销售额])

在没有任何上下文的情况下，结果是167.57。

但是这个数据代表的是什么含义呢？是每日的平均销售额、每个产品的平均销售额、还是每笔订单的平均销售额呢？

经过验证，可以看出这个数字是汇总销售额除以订单数量，也就是每一笔订单的平均销售额，为什么是这个逻辑呢？

上面的度量值是一种简写，如果改用完整的写法，就能清晰看出这个平均值的逻辑，上面度量值的完整写法如下：

平均值 =AVERAGEX( '订单表' , '订单表'[销售额] )

以上两个度量值的结果是一样的。

其实AVERAGE只是AVERAGEX的一种特殊形式，任何求平均值都可以用AVERAGEX来完成。

AVERAGEX是个迭代函数，其中第一个参数，是需要迭代计算的表，在这个表的范围内计算平均值。

对于上面写的度量值，就是迭代订单表的每一行，对每一行所对应的销售额，进行求平均值，也就是每笔订单的平均销售金额（这个示例中，每一行是一笔订单）。

简单来说，按照哪个维度求平均，就构造这个维度的不重复列表，作为AVERAGEX的第一个参数，比如计算每日的平均销售额，第1个参数应该用日期的列表，你可以试试这样写度量值：

平均销售额 按日 =

AVERAGEX(

VALUES('日期表'[日期]),

SUM('订单表'[销售额])

)

第1个参数是没有问题的，但是这个度量值返回的结果竟然和销售额总计是一致的：

为什么会出现这种情况呢？

这个问题出在第2个参数上，AVERAGEX的第一个参数表，提供的是行上下文，对第二个参数没有筛选作用，所以每个日期计算的都是销售额总计，然后对这些总计数求平均，最终结果还是总计数本身。

这个问题该怎么解决呢？只需要行上下文转换为筛选上下文就可以了，有两种方式：

1、在第2个参数外面套上CALCULATE

2、第2个参数用度量值

度量值的特性是内置CALCULATE，可以自动将行上下文转换为筛选上下文，所以可以先写个基础度量值：

销售额合计 = SUM( '订单表'[销售额] )

然后把这个度量值放到第2个参数上。

利用上面两种方式，就得到了正确的每日平均数据，关于迭代函数，一定要记住这个特性，当发现结果不符合预期时，不要忘了上下文转换的逻辑。

通过上面的解释，应该理解了AVERAGEX的用法，下面再通过几个计算平均值的常见场景来加深对它的理解。

按年月计算平均销售额

第1个参数构造不重复的年月维度，这样来写度量值：

平均销售额 按月 =

AVERAGEX(

VALUES('日期表'[年度月份]),

[销售额合计]

)

本年至今按月计算平均销售额

这个逻辑的详细描述是，如果上下文是2021年3月，则计算2021年1-3月的每月平均数、如果是6月，则计算1-6月的每月平均数，这就要构造一个本年至今的年度月份列表，如下面度量值公式中的阴影部分：

使用时间智能函数找出本年至今的所有日期，然后从这些日期中提取年月的不重复列表，作为AVERAGEX的第一个参数；第二个参数用指标的度量值。

结果如下：

按年月和产品两个维度计算平均值

这个需求偶尔也会用到，计算平均每个产品每个月的销售额，按两个维度来计算平均，就需要构造两个维度的列表，可以这样来写度量值：

因为日期表、产品表都与订单表建立有一对多的关系，所以这里可以用SUMMARIZE来构造这两个维度的列表，如果没有这种关系，还可以用CROSSJOIN函数来构造。

用年度作为上下文结果如下：

通过上面的介绍以及几个例子，关于平均值如何计算应该很清晰了，在写度量值之前，先想清楚，对哪个维度求平均，然后构造出这个维度的不重复列表作为AVERAGEX的第一个参数，将指标作为第二个参数，另外，使用迭代函数时也要懂得如何将行上下文转换为筛选上下文。