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美赛国赛数学建模经验分享~

小猴小猴呀 171

前言:

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美赛春季赛刚刚过去,不知道大家做的怎么样呀~现在大一大二的同学们想拿建模奖项保研的话现在就要开始准备啦!

本人2022国赛数学建模全国二等奖,分享一点点经验给大家,后续也会持续补充

大家也可在评论区交流分享,相互学习

数学建模论文写作笔记

包含数学模型、解题方法、思路和最终结果工作展示清楚

参赛作品组成:竞赛论文电子版:摘要页、正文、参考文献、附录支撑材料:源程序代码及支撑说明、中间结果、支撑数据

论文基本构成:首页:论文题目、摘要、关键词论文题目:包含主要对象、主要研究内容、主要研究方法,要求简短一目了然(一般20字以内)

常见题目:基于xxx模型/方法/理论的xxx问题研究关键词:3-5个,尽可能涵盖摘要:摘要前言:研究问题的背景及意义、主要的研究思路或方法、取得的成果或解决的主要问题,一般2~3句话摘要正文:简述各问题的的建模过程及求解,题目数量较多时分开介绍(首先、然后、最后)包括:简述问题、建模思路、模型求解、结果分析。

简述问题:针对xxxx,主要给出xxxx;或者:根据xxxx可将其定性为xxxx问题(先对问题进行定性)建模思路:用了什么数学方法、进行了哪些分析、建立了什么模型模型求解:采用了基于xxxx模型,采用了什么方法/软件/平台对模型进行求解结果分析:分为计算性问题和开放性问题计算性问题:给出所有的结果,并且注明单位开放性问题:可以给出一定的数据进行支撑,对结论进行简述(要有一定的分析性),简述一下灵敏度分析也可摘要收尾:优缺点评价、模型创新型评价、模型推广等,简述一下本文的亮点。

论文正文:问题重述、问题分析、模型假设、符号说明、模型建立与求解、模型检验/模型改进与推广、模型优缺点评价

问题重述:不要照抄原题、要有对问题的提炼,对问题的想法。其一是背景描述,其二是问题阐述。针对数值求解类,可以直接照抄题目,但要转换为自己的语言。分析类的可以展开或者提炼问题分析:①对问题进行宏观分析,确定要解决问题的关键②给出大致求解思路,(如可建立xxx模型,可采用xxx方法)③给出该问题已得到求解的相关描述(非具体结论)(每一问单独一段,不要与摘要中每一问分析相同,问题分析过程中不需要撰写结论或具体求解结果,对于需要采用很多步骤求解的求解思路可结合流程图描述)

模型假设:(涉及到灵敏度分析)是对问题进行简化的,需要补充一些来建设模型。假设关系到模型的优劣。以严格确切的语言对其进行假设,要用数学语言进行描述所提出的必须是模型所需要的假设应该验证其合理性,假设的合理性可以从问题分析中得出,做出合乎常识的的假设。可由观察数据的图像得到变量的函数形式;可由参考资料或者其他资料得到(应该指出参考文献)假设包括一下几种情况:①对题目中的条件或者数据进行保真性假设②仅考虑题目中涉及的主要条件,对其他条件不考虑或进行强制规定③对题目中涉及的主要条件进行平稳性规定④为使研究简便或做出常识性假设⑤对模型中的相关参数做出相关规定(涉及灵敏度)

符号说明:包括符号、含义、单位,以三线表给出书写时只需要写全局变量,对于临时变量不需要写一般用希腊字母来表示,尽量不要使用中文、英文字符(可以用x、y、z等)在符号说明中已经提到的符号在后续建模中也需要书写一般符号说明用三线表进行书写一般符号写10~15个变量说明量纲xx轴长度m

模型建立与求解:模型要基本正确、简明、便于求解建立模型有依据,能详细阐释使用该模型的逻辑模型要使用有效、以能解决问题为原则对于复杂的问题可以用流程图来解释,不要太高瘦、矮胖,均衡一些一般有下列建模形式:无需建立数学模型,以统计分析为主异常值检测:小波分析、微分方式、数据展开空缺值补全:插值法,一维插值、二维插值、牛顿插值无量纲化处理:归一化、标准化数据的降维:TSN1降维算法利用相关统计分析软件或算法,如SPSS,SAS软件,方差、均值、协方差结合图表来说明,绘制图表结合相关数学物理知识进行问题求解(先把物理学定律放上去)力学模型(流体力学、动力学、空气动力学、计算力学)热力学(一维二维三维热模型、牛顿冷却定律)光学模型(几何光学、大气光学、海洋光学)结合已有模型方法进行求解评价类①主观评价:无数据支撑层次分析法、模糊综合评价、综合指数法②客观评价:有数据支撑主成分分析、因子分析、Topsis评价法(推荐)、神经网络分析(推荐)

今天的分享就先到这了,明天继续分享!

标签: #数学建模算法与应用源程序实验报告