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Python中pip install安装模块在不同的场景下的安装方式

秋水札记 133

前言:

目前姐妹们对“pip安装指定版本”大约比较着重,各位老铁们都想要剖析一些“pip安装指定版本”的相关知识。那么小编也在网上汇集了一些有关“pip安装指定版本””的相关文章,希望大家能喜欢,兄弟们快快来学习一下吧!

如果你在运行python代码的时候,出现ModuleNotFoundError: No module named 'faiss',安装了faiss后,依然报着个错,那你就要思考一下你执行pip安装模块的场景和你运行的场景是否一致。

例如你在Jupyter Notebook执行python代码,在终端中进行pip安装模块,那么确实会出现在Jupyter Notebook运行代码的时候,还是会报模块找不到的错误,所以你需要在Jupyter Notebook中执行“!pip install package_name”才可以。

pip install 是 Python 包管理器 pip 的一个命令,用于安装来自 Python 包索引(PyPI)的包。这个命令可以在多种不同的环境和场景下使用,以下是一些常见场景及其安装方式的介绍。

1. 命令行或终端

这是最基本也是最常见的使用场景。直接在系统的命令行或终端中运行 pip install 命令来安装包。

基本安装:直接安装最新版本的包。

pip install package_name
安装特定版本:安装包的指定版本。
pip install package_name==version_number
从 GitHub 安装:直接从 GitHub 仓库安装包。
pip install git+

2. Jupyter Notebook 或 JupyterLab

在 Jupyter Notebook 或 JupyterLab 的代码单元格中,可以使用 ! 前缀执行系统命令,包括 pip install。

在代码单元格中安装

!pip install package_name

3. Python 脚本

虽然不是 pip install 命令直接支持的使用场景,但在 Python 脚本中可以通过调用 pip 的 API 来间接实现安装包。

在脚本中安装

import subprocess import sys subprocess.check_call([sys.executable, "-m", "pip", "install", "package_name"])

4. 虚拟环境

在虚拟环境中使用 pip install 可以确保包的安装不会影响到系统级别的 Python 环境,推荐在开发项目时使用。

首先,创建并激活虚拟环境(以 venv 为例):

python -m venv myenv source myenv/bin/activate # Unix/macOS myenv\Scripts\activate # Windows
然后,在虚拟环境中安装包:
pip install package_name

5. Docker 容器

在 Docker 容器中构建 Python 应用时,通常会在 Dockerfile 中使用 pip install 来安装所需的依赖。

在 Dockerfile 中使用

FROM python:3.8 RUN pip install package_name

6. CI/CD 流程

在持续集成/持续部署 (CI/CD) 流程中,例如使用 GitHub Actions,可以在配置文件中添加步骤来安装依赖。

GitHub Actions 示例

jobs:  build:    runs-on: ubuntu-latest    steps:    - uses: actions/checkout@v2    - name: Set up Python      uses: actions/setup-python@v2      with:        python-version: '3.8'    - name: Install dependencies      run: |        pip install package_name

每种场景下安装包的方法各有特点,但都围绕着 pip install 命令展开,关键在于选择最适合当前工作环境和流程的安装方式。

标签: #pip安装指定版本