前言:
眼前咱们对“foreach用法 stata”大概比较关切,咱们都想要知道一些“foreach用法 stata”的相关资讯。那么小编也在网摘上搜集了一些关于“foreach用法 stata””的相关知识,希望各位老铁们能喜欢,兄弟们快快来了解一下吧!问题1. 老师您好,有两个问题请老师解答:
(1). 倾向匹配中处理效应模型当pho=0时表明存在依可测变量选择,此时应该建立依可测变量选择模型加以分析,这个理解对吗?
(2). 关于局部宏local、全局宏globalfor循环,您能不能详细介绍一下,一直没弄懂.
问题2. 老师您好,我想请教的问题是倾向得分法的问题:
(1). 我用的是psmatch2做的倾向得分,结果显示ATT值特别大(100多),请问这是什么意思?
(2). 倾向得分匹配后,想报告匹配前后的密度图,这个命令一直没找到,请问老师这个命令的具体写法?
谢谢老师百忙之中解答,打扰老师了!
今日解答
问题1答疑:
(1)当存在依可变量选择,即个体是否进入处理组完全取决于可观测变量时,可以采用倾向得分匹配估计。这是倾向得分匹配法有效的重要前提假设之一(可忽略性假设),但遗憾的是这一假设在实践中并不能真正的得以检验,只能事前凭经验来判断。
(2)宏是Stata程序的变量,它用一个字符串(宏的名称)来代表另一个字符串(宏的内容)。宏分为局部宏(local macro)和全局宏(global macro)。局部宏只属于其所定义的程序,不能从其他程序中调用,当程序结束了,局部宏也就不存在了。而全局宏一旦被定义,就会留在内存,且可以被其他程序使用。Foreach和forvalue是Stata的循环语句,其中foreach是按条目循环,而forvalues则用于对连续的数值进行循环。在使用foreach或forvalue时,可以定义宏来存储要循环的元素或数值。
问题二答疑:
(1)ATT的大小是否合理取决于实际研究的问题,psmatch2本身并没有对ATT的大小有任何约束。
(2)采用psmatch2做倾向得分匹配后,会自动生成倾向得分的变量(变量名为_pscore)。然后,采用kdensity并结合画图命令即可画匹配前后的核密度图,具体可参见连玉君老师相关资料。
学术指导:张晓峒老师
本期解答人:彭树宏老师
编辑:李宁宁
统筹:易仰楠 李丹丹
技术:知我者 赵雅轩
标签: #foreach用法 stata