Pandas官方文档介绍

Pandas库在数据分析和处理中是非常有用，可谓是博大精深。要想学全学好，最笨也是最有效的方法就是看一遍Pandas官方文档，但是想一次看完吃透，说实话，这真的不大可能。

即使你一次花时间全部看完，但是只要隔一段时间不使用，还是会忘记的。

我的方法是大概通览一遍Pandas官方文档各个章节，然后，会做一些实际的案例。下次如果要使用，我忘了某个语法的话，我会在我的Jupyter里面进行搜索，重新查找我当时是怎么使用的。这样等于又加深了一次记忆。

久而久之，就越来越熟了。

官方文档的PDF版，可以看到文档分了九个章节

【文末有获取方式】

【文末有获取方式】

下面是PDF文档片段截取：

以第一章为例，讲解pandas如何导入数据，如何从CSV中导入数据，这里使用蒙特利尔骑自行车的数据，使用read_csv函数进行讲解，后面对于数据导入的常用参数也逐一做了说明。

第六章为我们讲述了如何使用pandas处理时间数据和字符串数据

第九章为我们详解了使用pandas如何从从 HTML，JSON，SQL，Excel（!!!）， HDF5，Stata 和其他一些东西中读取数据

除了最基础的Pandas介绍，安装。文档作者甚至还站在没学过编程的读者角度考虑，让普通读者花费半小时不到就能完整过一遍Pandas的基础语法。

接着，就进入到Pandas初学者指南，主要是一些pandas应用实际小案例，Pandas cookbook。

基础教程完之后，就是较为高级一点的绘图，时间序列，数据结构之类。

最后几章，就是较为高级，也是一些高级语法特性。比如数字和字符的不同格式处理，特别是不同语言下会出现的一些特例。作者都有详细讲解。多重索引和高级索引里面所举例子非常丰富，远超一般书籍。

pandas学习路径

后台读者经常有人给Pandas中文社区留言问：Pandas有什么学习技巧吗？

作为国内最大Pandas中文社区，说下我们提炼到的经验总结：

快速过一遍Pandas官方文档；快速把《Python数据科学手册》Pandas部分过一遍；有了这些基础之后，做你自己业务的案例，遇到问题就用全局搜索，通过切换关键词找这两部分的案例，再将看到的案例用于解决自己的问题；如果还解决不了，没有思路，咨询老鸟。（如果还没有导师，强烈建议赶紧找一个导师，导师不一定要最牛的，刚好要比你水平高个三四级即可）

以上，不知道各位get到没有。上面所列举的Pandas官方文档资料，下图按步骤即可获取~