前言：
目前小伙伴们对“python中mat函数”都比较重视，同学们都需要知道一些“python中mat函数”的相关知识。那么小编也在网络上网罗了一些有关“python中mat函数””的相关资讯，希望看官们能喜欢，看官们一起来了解一下吧！.mat文件
mat数据格式是Matlab的数据存储的标准格式。在Matlab中主要使用load()函数导入一个mat文件，使用save()函数保存一个mat文件。在python中，使用模块scipy.io的函数loadmat和savemat可以实现Python对mat数据的读写。
函数介绍
scipy.io.loadmat(file_name, mdict=None, appendmat=True, **kwargs)scipy.io.savemat(file_name, mdict, appendmat=True, format='5', long_field_names=False, do_compression=False, oned_as='row')savemat()
x = [1, 2, 3]y = [[4, 5, 6], [44, 55, 66]]z = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]matFile = r'D:\Code\python\TouTiao\Numpy\mat\saveddata.mat'sio.savemat(matFile, {'x': x, 'y': y, 'z': z}) # 注意是以字典的形式保存loadmat()dataFile = r'D:\Code\python\TouTiao\Numpy\mat\saveddata.mat'data = sio.loadmat(dataFile)print(type(data)) # <class 'dict'>, 读取出来的data是字典格式，可以通过函数type(data)查看print(data['x']) # [[1 2 3]] 一维变为二维，注意，1-D numpy arrays会因savemat中参数oned_as的赋值有相应变化print(data['y']) # [[ 4 5 6] # [44 55 66]]print(data['z']) # [[[1 2] # [3 4]] # [[5 6] # [7 8]]]注意事项
（1）矩阵用Python读取得到的是array的内容
（2）1-D numpy arrays会因savemat中参数oned_as的赋值有相应变化。
（3）在使用MATLAB时注意数据的格式转换
参考1：
参考2：
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