还在手动截图或复制粘贴保存微信公众号的好文章？告诉你一个更高效的方法，可以让你自动化将你喜欢的微信公众号文章保存为PDF，而且格式不变！这不仅可以帮你轻松整理、归档文章，还能在作者删除或公众号被封时，依然保留那些珍贵的内容。今天，我将为大家带来一项颠覆性的技术——自动化爬取微信公众号文章并原样保留格式存储为PDF文件！从此告别繁琐，一键搞定！而且是全网独此真正有效代码

一、为何需要下载微信公众号文章为PDF？

微信公众号作为我们获取信息、学习知识的重要渠道，每天都有大量的优质文章涌现。然而，有时候我们会遇到一些不可预见的情况，比如文章被作者删除、微信公众号被封号等，导致我们无法再次找到这些好文章。或者，长按复制链接，打开网页版保存，但总是少了点什么——格式、图片、排版全都变了样。为了避免这些遗憾，将文章下载到本地并保存为PDF格式成为了一个很好的选择。PDF格式具有跨平台、不易修改等特点，能够确保文章内容的完整性和可读性。

二、如何实现微信公众号文章一键爬取并保存为PDF

前提准备

1.注册一个个人微信公众号用来获取想要爬取的公众号的长期地址

注册方法：《》

2.准备python环境并安装相应的第三方库

pip install requests # 这是爬虫必备库pip install pdfkit # 用于转pdf的工具库，有一个exe应用程序，# 可以后台私信获取pip install wechatsogou # 获取每一篇文章的api接口pip uninstall Werkzeug # wechatsogou 依赖库默认是3.0.3版本，但是会报各种错误pip3 install Werkzeug==0.11.15 # 安装正确版本

3.下载软件wkhtmltox 我会放到网盘里，后台私信"pachong"获取下载链接

批量获取微信公众号往期推送的URL、主题和时间

进入微信公众号——左侧草稿箱——新的创作—— 在图文编辑页中选择超链接——搜索你想要爬取的微信公众号名称——F12找到请求链接——复制curl bash——在curlconvert网站中获取请求地址和请求参数——解析获取的结果，得到文章标题、文章时间和文章URL

import requestsimport jsonimport timedef crawl_all_article_url(page):    cookies = {    'appmsglist_action_3948617697': 'card',    'ua_id': 'cPS3GpAA01IEkaRJAAAAAIvDxBMaEL0YwwkNCjBwcAQ=',    'wxuin': '00617100352084',    'mm_lang': 'zh_CN',    'pac_uid': '0_6f1a31a07c4ab',    'iip': '0',    '_qimei_uuid42': '17c1a0b23191007d54d4e4bc638bde211f0338f3bf',    '_qimei_q36': '',    '_qimei_h38': '8f95287254d4e4bc638bde2102000002517c1a',    'RK': 'jTHYN6T3Wp',    'ptcz': '7345f2bcdd021ede2b9e3b5ff3857a614e8f78a9ecdf01650aa9a3a225afd21e',    'pgv_pvid': '8536395802',    'ts_uid': '6019633394',    '__root_domain_v': '.weixin.qq.com',    '_qddaz': 'QD.243806759066417',    'qq_domain_video_guid_verify': '6e9c8245aad0e837',    '_qimei_fingerprint': '36d8e5c4ef2b920cd2da41f5f01ca167',    '_clck': '3902705164|1|fm1|0',    'uuid': '4f9478c2739d6acbb0878a2e7b6c7b35',    'rand_info': 'CAESINjnm2X0Xw6se5Kiw4ayZI9Ft4uFGZEaPM8tGhG8HhAl',    'slave_bizuin': '3902705164',    'data_bizuin': '3902705164',    'bizuin': '3902705164',    'data_ticket': 'DJqUc+FKg56UrvBm8mHaCSI28Je1eBjufcd/Bb1OMvhzcoXTTFoXRMrQIbNGjKtA',    'slave_sid': 'cG5yOWQzc0JrX3BNejZmMEhZWG5yN1JFZ1lzMzVWbW85aDZVRHpuSmw2UGVyaTczRFozdGFDMWpvd2ZQckhMbm5tX0pNc1FkcWNBX3VnbEFDZ29pZ3JLNW5hTEdqbm9ROXIyX01GMW5TeUYzQ2RhbUdoZmtldTJDS3N4eWlDYmR0MUd0ZUtqcmkxYjV0UGZj',    'slave_user': 'gh_19182aefb42a',    'xid': '081913df3456544c4dc84a51fd52778f',    '_clsk': '121cm1q|1716519674628|15|1|mp.weixin.qq.com/weheat-agent/payload/record',}    headers = {        'accept': '*/*',        'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8',        # 'cookie': 'appmsglist_action_3948617697=card; ua_id=cPS3GpAA01IEkaRJAAAAAIvDxBMaEL0YwwkNCjBwcAQ=; wxuin=00617100352084; mm_lang=zh_CN; pac_uid=0_6f1a31a07c4ab; iip=0; _qimei_uuid42=17c1a0b23191007d54d4e4bc638bde211f0338f3bf; _qimei_q36=; _qimei_h38=8f95287254d4e4bc638bde2102000002517c1a; RK=jTHYN6T3Wp; ptcz=7345f2bcdd021ede2b9e3b5ff3857a614e8f78a9ecdf01650aa9a3a225afd21e; pgv_pvid=8536395802; ts_uid=6019633394; __root_domain_v=.weixin.qq.com; _qddaz=QD.243806759066417; qq_domain_video_guid_verify=6e9c8245aad0e837; _qimei_fingerprint=36d8e5c4ef2b920cd2da41f5f01ca167; _clck=3902705164|1|fm1|0; uuid=4f9478c2739d6acbb0878a2e7b6c7b35; rand_info=CAESINjnm2X0Xw6se5Kiw4ayZI9Ft4uFGZEaPM8tGhG8HhAl; slave_bizuin=3902705164; data_bizuin=3902705164; bizuin=3902705164; data_ticket=DJqUc+FKg56UrvBm8mHaCSI28Je1eBjufcd/Bb1OMvhzcoXTTFoXRMrQIbNGjKtA; slave_sid=cG5yOWQzc0JrX3BNejZmMEhZWG5yN1JFZ1lzMzVWbW85aDZVRHpuSmw2UGVyaTczRFozdGFDMWpvd2ZQckhMbm5tX0pNc1FkcWNBX3VnbEFDZ29pZ3JLNW5hTEdqbm9ROXIyX01GMW5TeUYzQ2RhbUdoZmtldTJDS3N4eWlDYmR0MUd0ZUtqcmkxYjV0UGZj; slave_user=gh_19182aefb42a; xid=081913df3456544c4dc84a51fd52778f; _clsk=121cm1q|1716519674628|15|1|mp.weixin.qq.com/weheat-agent/payload/record',        'referer': '×tamp=1716519674285',        'sec-ch-ua': '"Google Chrome";v="123", "Not:A-Brand";v="8", "Chromium";v="123"',        'sec-ch-ua-mobile': '?0',        'sec-ch-ua-platform': '"Windows"',        'sec-fetch-dest': 'empty',        'sec-fetch-mode': 'cors',        'sec-fetch-site': 'same-origin',        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/123.0.0.0 Safari/537.36',        'x-requested-with': 'XMLHttpRequest',    }    params = {        'sub': 'list',        'search_field': 'null',        'begin': f'{5*page}',        'count': '5',        'query': '',        'fakeid': 'MzkyMjY2MjMwOQ==',        'type': '101_1',        'free_publish_type': '1',        'sub_action': 'list_ex',        'token': '1635832127',        'lang': 'zh_CN',        'f': 'json',        'ajax': '1',    }    print(params)    response = requests.get(';, params=params, cookies=cookies, headers=headers)    resp = response.json()["publish_page"]    # print(response.json())    resp = json.loads(resp)    print(len(resp['publish_list']))    for i in resp['publish_list']:        article_links = []        art_info = json.loads(i['publish_info'])        art_title = art_info["appmsgex"][0]["title"]        art_time = art_info["appmsgex"][0]["create_time"]        art_date = date = time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime(art_time))        art_link = art_info["appmsgex"][0]["link"]        a_info = {            "url": art_link,            "title": art_title,            "time": art_date        }        article_links.append(a_info)    return article_linksarticle_links= []for i in range(7): # 7是微信公众号文章页数    page_link = crawl_all_article_url(i)    print(page_link)    article_links = article_links + page_link     time.sleep(5)     

爬取所有文章并存储为PDF格式

得到文章所有的url之后下一步就是爬取文章的具体内容了，在这里要用到wechatsougo接口，直接pip install 安装会存在依赖库版本问题，主要是库Werkzeug 的版本不对，总是报错，我在这个地方卡了两天，直到试到版本Werkzeug==0.11.15 才成功，需要你做的是：

pip uninstall Werkzeug # wechatsogou 依赖库默认是3.0.3版本，但是会报各种错误pip3 install Werkzeug==0.11.15 # 安装正确版本

import pdfkitimport wechatsogoudef link_to_pdf(url, title, date):    ws_api = wechatsogou.WechatSogouAPI(captcha_break_time=3)  # 调用接口    content_info = ws_api.get_article_content(url)  # 请求链接    content = content_info['content_html']  # 转换为html格式    # 将标题和文章内容放入如下html中处理一下    html = f'''        <!DOCTYPE html>        <html lang="en">        <head>            <meta charset="UTF-8">            <title>{title}</title>        </head>        <body>        <h2 style="text-align: center;font-weight: 400;">{title}</h2>        {content}        </body>        </html>'''    # wkhtmltopdf可执行程序路径    path_wkthmltopdf = r"D:\software-dir\wkhtmltox\bin\wkhtmltopdf.exe"    config = pdfkit.configuration(wkhtmltopdf=path_wkthmltopdf)  # 配置pdfkit    pdfkit.from_string(html, f"{title} {date}.pdf",                       configuration=config)  # 转PDF，并按设定好的命名文件    print(f"{title}.pdf 已下载")    for link in article_links:    url = link['url']    title = link['title']    date = link['time']    link_to_pdf(url, title, date)

想要获取完整代码和软件的朋友，关注公众号数海丹心，后台回复'pachong'免费获取