Python 诞生之初就被誉为最容易上手的编程语言。进入火热的 AI 人工智能时代后，它也逐渐直逼Java，成为编程流行头牌语言。且Python 是一门新手友好、功能强大、高效灵活的编程语言，学会之后无论是想进入数据分析、人工智能、网站开发这些领域，还是希望掌握第一门编程语言，都可以用 Python 来开启无限未来的无限可能！

python基本上这7个方向，把基础学完了，接下来可以选择方向了，个人建议python大数据开发或者web开发比较不错，接着往下看。

web开发：

Python web框架Django 性能优秀，很适合国内网站的应用场景。豆瓣、知乎等的网站都是Python提供的Web服务器，总的来说，Web开发在国内的发展很不错。如果想要从事该领域，可以着重学习数据、组件等的相关知识，从底层去了解和掌握程序的原理。

爬虫开发：

Python可以将网络上的数据为资源，依靠程序进行采集和数据处理。Google早期就是使用Python作为爬虫基础。以后想从事这一方面工作的，可以学习高性能异步IQ，还要掌握爬虫的工作原理、独立设计爬虫框架、反爬技能等等。

数据分析：

在这一方面，Python具有完善的生态系统，现在是一个大数据时代，数据可视化、分布式计算等，Python拥有的模板可以轻松完成。另一方面，Python利用数学模型通过数据分析来实现盈润，这在金融领域很是重要。

自动化运维：

python自动化运维主要负责以下工作：开发各种自动化工具，定制开发各种开源软件；帮助评估和优化业务技术架构；开发公司的内部办公系统CRM、网站等；成为全栈工程师。

大数据开发：

随着数据的日益增多，从数据中挖掘出有价值的内容，支撑企业业务发展，便是很多行业赢得竞争的关键。从互联网、金融、电信等领域，到智能制造、数字社会、数字政府等新兴领域无不都在应用大数据技术！Python的Hbase、Kafka、Elasticsearch等NoSQL以及数据中间件的全新课程，夯实实时计算开发基础能力，掌握NoSQL与实时计算中间件等数据开发工程师必备的重要技能。

人工智能：

人工智能行业仍处于人才稀缺的情况。但是对学历要求也要高一些，学习路线可参考Python语法→数学基础 →机器学习→深度学习→计算机视觉，选择这一领域的可以选择自然语言处理、机器学习等方向发展。

下面的资料或许可以帮到你，记得收藏学起来，不定什么时候就失效了

Python+大数据开发自学教程_Python+大数据开发视频教程从入门到精通_黑马程序员