有个Python开发包的大管家，名叫Anaconda,这家伙安装好后，就有了操作excel的开发包pandas，既然用Anaconda的挺多，想必处理excel时，他们会更多选择用pandas，而它是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

当然，pandas也不负众望，对excel的处理，除了能进行读写和修改外，其兼容性(支持xls和xlsx)也是妥妥的。

既然如此，那还等什么，赶紧行动起来吧。

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相比用Anaconda安装了众多开发包，我更喜欢用pip/pip3逐个安装的方式。那样可以更清楚，更让人难忘，更能让你知道你究竟在干嘛。好了，不说那么多了，打开【终端】，输入pip3 install pandas命令，动起来吧。

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自从pandas安装好后，身为程序员的咱们就不淡定了，忍不住想编码生成一个excel文件，瞧瞧它究竟是个什么模样。不用想那么麻烦，动手更简单。通过下面的几行代码，就创建了excel文件，并轻轻松松地写入了几行数据，惊不惊喜，开不开心？

import pandas as pd

data = {"姓名": ["程序猿", "程旭阳", "陈续员"], "性别": ["男", "女", "未知"],

"年龄": [50, 55, 60], "课程": ["Python", "学不懂", "学不动"]}

df = pd.DataFrame(data)

# 不输出序号(索引)列

df.to_excel("demo1.xlsx", sheet_name="程序猿信息表", index=False, header=True)

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既然写都没问题了，那读取更不在话下。有了解过python操作excel的同志，应该知道xlrd开发包，是专门为读取excel而生的，而且它的性能、兼容性和跨平台都是妥妥的。开发pandas的同学，为了”偷懒” ，就直接使用xlrd去读取Excel了，所以我们需要安装xlrd开发包，其命令是：pip3 install xlrd 。安装好后，用几行命令，就可以把excel里的数据读出来了。

import pandas as pd

# 读取Excel的第一个表单

df = pd.read_excel('demo1.xlsx')

# 输出列标题

print(df.columns.values)

# 第第1行数据(不包含表头)

data = df.loc[0].values

print(data)

# 第2~3行的数据

data = df.loc[[1, 2]].values

print(data)