前言:
今天大家对“第四届全国大学生大数据分析与挖掘竞赛”大体比较珍视,小伙伴们都需要了解一些“第四届全国大学生大数据分析与挖掘竞赛”的相关内容。那么小编在网络上网罗了一些有关“第四届全国大学生大数据分析与挖掘竞赛””的相关知识,希望我们能喜欢,看官们一起来学习一下吧!重要通知!
重要通知!
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全国高校陆续进入秋季开学季,应部分高校请求,经组委会研究决定,第四届传播数据挖掘竞赛报名截止时间延至2021年9月15日。机不可失,还未报名的小伙伴抓紧时间,冲鸭!
大赛旨在引导高校师生利用计算传播数据进行研究,探索数据挖掘维度、尝试新的算法、解决现实问题,鼓励将数据获取、分析与处理的知识与实际问题相结合,熟练掌握基本的数据挖掘技术,培养计算思维,增强团队协作意识。具体要求如下:
【参赛条件】
1.参赛对象为致力于相关领域研究的高校师生。
2.以团队为单位参赛,团队中必须有一个以上成员来自社会科学领域,每个团队成员不超过5人,可跨学科自由组合。
【选题内容】
本届竞赛共设四个选题方向,参赛队可任选其一,根据主办方提供的基础数据集完成选题,形成最终的分析报告。
1.时序数据流的事件识别与影响力预测研究
数据:给定一个持续时间段内具有时序特征的社交媒体数据
方向:信息抽取、事件聚合、事件分类、影响力评估
要求:对信息内容进行事件要素定义和抽取;遵循数据流时序特征,对内容进行事件动态聚合;给出事件置信度定义,并且对其影响力进行评价。
2.特定事件的次生和衍生事件识别与演化机制分析
数据:给定特定时间段内的特定事件全生命周期数据
方向:事件研究、深度学习
要求:次生和衍生事件的自动识别;对衍生子事件识别的准确度进行评价;对事件的演化机制进行建模分析。
3.餐饮行业点评内容的分类评价研究
数据:给定餐饮行业消费者点评内容数据
方向:信息抽取、情感计算、机器学习
要求:对餐饮行业点评内容进行建模(如口味、环境、价格、服务、菜品、进店目的、适合人群等);对点评内容数据进行情感计算。
4.不同地域用户信息茧房的识别及其形成机制研究
数据:随机选择部分区域用户样本一段时间内的数据
方向:测量、用户研究
要求:对用户关注的内容进行分类;设计算法,计算用户注意力被束缚在信息茧房的程度;尝试分析导致信息茧房的原因;将理论、数据与算法进行结合。
【大赛流程】
1.报名期限:2021年7月17日-2021年9月15日
2.报名审核期限:2021年9月16日-2021年10月15日
审核截止后,“微热点WRD(MD_sinawrd)”公众号、@微热点 官博 将公示过审团队。同时,主办方将与参赛团队签署保密协议。
3.提交期限:2022年4月1日前
参赛团队将作品发送至指定邮箱,邮箱地址将在过审团队公示期间公布。
4.初审公式期限:预计2022年4月底
评审小组初评,遴选优秀作品入围决赛。
5.决赛日期:预计2022年6月初
进入决赛的队伍需将分析报告的内容统一形成PPT样式,同时进行10至15分钟的展示和讲解,评委将进行现场提问和评分。
【奖项设置】
每个选题设一等奖1名:奖金10000元;
每个选题设二等奖1名:100万微积分(价值1万元人民币)
每个选题设三等奖1名:50万微积分(价值5千元人民币)
所有进入决赛的选手均可获得由计算传播学专业委员会和微热点研究院联合颁发的获奖证书,并免除参加计算传播学年会的会费。
【联系方式】
各参赛队伍可通过微热点(wrd.cn)官网、官方微博@微热点、官方微信微热点WRD(MD_sinawrd)了解“传播数据挖掘竞赛”详情。