情话都是我抄来的，想说给你听是真的。情人节快乐

一只程序媛呀 03-17 121

前言：

目前兄弟们对“pycharm导入dlib”大体比较注重，你们都需要知道一些“pycharm导入dlib”的相关内容。那么小编也在网摘上汇集了一些有关“pycharm导入dlib””的相关知识，希望大家能喜欢，朋友们一起来了解一下吧！

导语

又是一年情人节，各位脱单了吗？

每年情人节可以说都是品牌们大展身手，情侣们各秀恩爱，单身狗孤苦伶仃的时候（不是）……

而作为程序员and兼职各种文案圈的圈佬，除了被喂一嘴的狗粮，喜欢不仅是敲敲代码的还

有去搜集合一些浪漫动人的文案，除了汲取一些爱情的灵感。

在最适当的时候（比如说今天）分享给大家情人节表白的代码以及很多很多积攒的文案啦

——

爱情是，你吃多少苦，我陪你一起吃。（Love…Shares What Life Dishes Out） ——栗子

正文

一、木子的文案馆❤

你想要的都在这里——

1）这一天，让可爱的撞见可爱的像云撞见云，风撞见风!

2）月亮照回湖心，野鹤奔向闲云，我步如你。 ——仓央嘉措

答案很长，我准备用一生的时间来回答，你准备要听了吗？ ——林徽因

我不是在等雨停，我是在等你！

你下午四点钟来，那么从三点钟起，我就开始感到幸福。 ——《小王子》

二、木子的程序代码

实现步骤：本文效果就是类似“我的眼里只有你”的效果。使用了Python人脸识别功能这秘密

武器的！dlib库Python可以直接调用dlib库进行面部模式识别，其中也包含了准度较高的眼部

识别，如下图：

通过37、38、40、41来确定左眼球位置，43、44、48、47来确定右眼球位置。将女友照片

按眼球区域缩放，利用PIL模块将图片贴到背景图眼球位置上，最终生成目标图片。

下面来详细的看下代码叭

1）环境安装

本文所用环境:Python3、Pycharm、opencv、numpy、pillow、dlib模块部分自带的模块就不

介绍了，如需安装环境、解答等见文末找我！第三方模块安装：

pip install -i  +模块名

2）代码展示

import cv2import numpy as npfrom PIL import Imageimport osimport dlib#############改成你的路径，把照片放到该路径################os.chdir(r"C:")   #存放照片的文件目录，记得路径用/分隔#背景图片back_graph = 'xiaozhan.jpg'       #照片命名最好是英文，否则会报错bg_img = cv2.imread(back_graph)#检测背景图片人脸68个点的位置gray = cv2.cvtColor(bg_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)detector = dlib.get_frontal_face_detector()predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")faces = detector(gray)from removebg import RemoveBgfrom PIL import Image#把图片背景设置成眼球的颜色def Change_img_bg(old_img, bg_color):    rmbg = RemoveBg("UQ7x2hmLXxv8Hs13f1JTL1Q7", "error.log") # 引号内是你获取的API    rmbg.remove_background_from_img_file(old_img)            #图片地址    old_no_bg = old_img + '_no_bg.png'     im = Image.open(old_no_bg)    x, y = im.size       # 填充背景    p = Image.new('RGBA', im.size, bg_color)    p.paste(im, (0, 0, x, y), im)    # 保存填充后的图片    p.save("new_black_pg_img.png")    #眼睛内容图片src_graph = "yanzi_tiqin3.jpg"              #照片命名最好是英文，否则会报错#需要改变背景颜色(如不需要请注释该段代码)Change_img_bg(src_graph, 'black')   #要跟据眼球的颜色调整#341c02src_blacke_bg_graph = 'new_black_pg_img.png'  src_img = cv2.imread(src_blacke_bg_graph)  #不需要改变背景颜色#src_img = cv2.imread(src_graph)#把图片裁剪成圆形def img_deal(ori_img):    img = cv2.imread(ori_img, cv2.IMREAD_UNCHANGED)    h, w, channel = img.shape    img_deal = np.zeros((h, w, 4), np.uint8)    img_deal[:, :, 0:3] = img[:, :, 0:3]    img_circle = np.zeros((h, w, 1), np.uint8)    img_circle[:, :, :] = 0    center = (int(w / 2), int(h / 2))    radius = int(min(h, w) / 2)    img_circle = cv2.circle(img_circle,center ,radius , 255, -1)    img_deal[:, :, 3] = img_circle[:, :, 0]    cv2.imwrite('eye_circle.png', img_deal)    for face in faces:    face_68point = predictor(gray, face)    #获取左眼球位置信息    left_eye_x1 = min(face_68point.part(37).x, face_68point.part(41).x)    left_eye_x2 = min(face_68point.part(38).x, face_68point.part(40).x)    left_eye_y1 = min(face_68point.part(37).y, face_68point.part(48).y)    left_eye_y2 = min(face_68point.part(40).y, face_68point.part(41).y)    left_eye_midx = int((left_eye_x1+left_eye_x2)/2)    left_eye_midy = int((left_eye_y1+left_eye_y2)/2)    #获取右眼球位置信息    right_eye_x1 = min(face_68point.part(43).x, face_68point.part(47).x)    right_eye_x2 = min(face_68point.part(44).x, face_68point.part(46).x)    right_eye_y1 = min(face_68point.part(43).y, face_68point.part(44).y)    right_eye_y2 = min(face_68point.part(47).y, face_68point.part(46).y)    right_eye_midx = int((right_eye_x1+right_eye_x2)/2)    right_eye_midy = int((right_eye_y1+right_eye_y2)/2)    #左眼球大小    left_eye_r = abs(int(min(left_eye_x1-left_eye_x2,left_eye_y1-left_eye_y2)/2))    left_eye_d = left_eye_r*2    #右眼球大小    right_eye_r = abs(int(min(right_eye_x1-right_eye_x2,right_eye_y1-right_eye_y2)/2))    right_eye_d = right_eye_r*2    #设置眼球中图片直径    eye_img_d = min(int(left_eye_d/1.2),int(right_eye_d/1.2))    #把图像贴到左眼       left_ori = cv2.resize(src_img, (eye_img_d, eye_img_d), interpolation=cv2.INTER_AREA)    cv2.imwrite("left_eye.png", left_ori)    img_deal("left_eye.png")    left_eye = Image.open("eye_circle.png")    im = Image.open(back_graph)    im.paste(left_eye,(left_eye_midx-int(eye_img_d/3), left_eye_midy-int(eye_img_d/2)),left_eye)    #把图像贴到右眼        right_ori = cv2.resize(src_img, (eye_img_d, eye_img_d), interpolation=cv2.INTER_AREA)    cv2.imwrite("right_eye.png", right_ori)    img_deal("right_eye.png")    right_eye = Image.open("eye_circle.png")    im.paste(right_eye,(right_eye_midx-int(eye_img_d/3),right_eye_midy-int(eye_img_d/2)),right_eye)    #保存最终图形    im.save("you_in_my_eye2.png")

3）效果展示

第一组效果

第二组效果

第三组效果

好啦！这效果是不是特别棒呀~图片放大就看的清楚啦

总结

“情话都是我抄来的，想说给你听是真的。”

嘻嘻这是今天最后分享的一句表白文啦，代码也敲完了，小编继续去奋斗啦~需要源码的

完整的素材、安装环境、源码等看文末即可啦！

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