取快递、便利购物、单位门禁、考勤打卡、家庭门锁、互联网概念车……人脸识别早已普及。

而因为小学生的聪明伶俐，它的安全性又被顶到了风口浪尖。近日，浙江嘉兴一学校四年级的学生在一次课外科学实验中发现，只要用一张打印照片就能代替真人刷脸，骗过小区里的丰巢智能柜，取出父母们的货件。

随后，有媒体用照片进行测试，果然如此。他们用特意打印出的照片取件时，将身体藏在摄像头识别范围之外，把照片对准摄像头，结果1秒不到，系统就识别成功，与包裹主人相关的所有快递信息全部弹了出来。

值得注意的是，这并不是第一次出现问题。

去年，海口市一小区安装了人脸识别门禁系统，业主只需要往人脸识别系统前一站，摄像头便立即启动并进入人脸识别模式，只需一两秒钟门禁就打开了。该小区物业公司介绍，小区安装的门禁系统是2.0版本，未录入信息的外来人员都无法通过“刷脸”自由出入小区，使用人脸照片以及3D头套等手段扫描系统也不能打开门禁，比较安全。

但今年8月，有媒体记者到小区测试，结果用两位物业人员的照片“刷脸”进小区都成功了。一张人像照片就骗过‘刷脸’门禁，门禁形同虚设。

据介绍，目前，人脸识别大致可以分为两类：一种基于2D人脸图像，另外一种则是基于3D人脸图像。两种技术识别步骤基本上一致，都是图像数据获取-人脸检测-特征提取-信息比对。

但是3D人脸数据比2D人脸数据多了一维深度的信息，不管在识别准确度上还是活体检测准确度上3D人脸识别都比2D人脸识别有优势。

值得注意的是，不论2D还是3D的人脸识别，都存在着被假冒的风险，比如通过照片、视频、面具、3D打印头套等各种欺骗手段绕开人脸识别。

今年8月美国黑帽大会上，苹果3D结构光技术也被“破解”。

苹果Face ID人脸识别具有活体检测功能，平时使用时只有确保人睁开眼睛盯着iPhone它才会解锁。

而研究人员制作了一种特殊的眼镜原型，镜片上贴上黑色胶带，中间画着白色的点，用来模仿眼球的样子。当他们把眼镜戴在睡着的受害者脸上时，便可以进入他的iPhone，还能通过移动支付应用程序给其他人汇款。

根据研究人员的说法，这是FaceID的bug，它允许用户戴眼镜解锁，如果你戴着眼镜，并且它识别出眼镜时，就不会从眼框区域提取3D信息进行活体检测。