当巨头角逐时，中小企业如何抓住机会？

ChatGPT的热度还未褪去，GPT-4就再一次掀起了人工智能革命！

美国时间3月14日，OpenAI正式推出了新一代语言模型GPT-4，并开始为付费的Plus用户提供服务。

这距离上一代ChatGPT-3.5发布还不足4个月，让人真切体会到了人工智能发展的“日新月异”。

图源：谷歌

相信跨境人也关注到了这一消息，有人一定很好奇，GPT-4与GPT-3.5到底有何不一样？GPT-4对普通人有何影响，对跨境生意有何影响？

01

GPT-4与其前身有何不同？

尽管ChatGPT早已展示出聊天机器人的智能性，但当GPT-4问世，人们还是忍不住感叹：“太强大了！”

那么，GPT-4与GPT-3.5有什么区别呢？

根据OpenAI的说法，如果只是随意对话，那GPT-4与GPT-3.5之间的区别很细微，但是，当任务的复杂性达到一定的阈值时，两者之间的差别就会显而易见，GPT-4比GPT-3.5更可靠、更具创造力，并且能够处理更细微的指令。

图源：GPT-3.5

具体而言，GPT-4的进步主要体现在以下3个方面。

1.更可靠更具创造力

最基础的是，GPT-4将文字输入限制提升至25000个单词，是上一代GPT的8倍。

而且，与GPT-3.5相比，GPT-4以更高的成绩通过了LSAT、SAT、Uniform Bar Exam、GRE等各种专业和学术考试，且成绩之优秀令人惊叹。

简单来说，如果仅以考试分数作为衡量标准，那GPT-4的能力已经达到了美国顶尖名校的入学标准。

通过推特网友@Daniel Feldman的一个对比，我们可以很容易看出两个版本谁更智能更靠谱。

图源：Daniel Feldman

@Daniel Feldman分别向GPT-4和GPT-3.5抛出了一个问题。

“我在家里。我在客厅的椅子上放了一个咖啡杯。咖啡杯里面是一个顶针。顶针内是一颗钻石。我把椅子搬到我的卧室。然后我把咖啡杯放在床上。然后我把杯子倒过来。然后我将它放回右侧，并将咖啡杯放在厨房柜台上。我的钻石在哪里？”

对于这个逻辑问题，GPT-3.5的结论是：

“倒置不会影响钻石在顶针内的位置，顶针位于厨房柜台上的咖啡杯内，因此，钻石应该还在厨房柜台上的咖啡杯里。”

而GPT-4的答案则是：

“当你将咖啡杯倒置在床上时，顶针内的钻石很可能会掉到床上。钻石现在在你的床上。”

通过回答，GPT-3.5与GPT-4哪个更聪明已经显而易见了。

此外，GPT-3.5可以帮助人们写文、作诗、编码，而GPT-4在这些方面的能力则更加优秀，更具创造性。

图源：Pietro Schirano

例如，具有人工智能背景的设计师@Pietro Schirano，利用GPT-4仅用60秒就生成了与视频游戏行业鼻祖级作品《Pong》类似的游戏。

而没有任何编程基础的网友@Ammaar Reshi，在GPT-4的帮助下，仅用20分钟就做出了经典游戏《贪吃蛇》。

图源：Ammaar Reshi

如果你觉得这两个游戏比较简单，那还有更炸裂的，这位小哥后续还在GPT-4的帮助下重新改编生成了自己儿时最喜欢的3D游戏太空赛跑者。

图源：Ammaar Reshi

2.支持视觉输入

相比于GPT-3.5，GPT-4支持输入的内容不再局限于文字，而是开始接受图像作为输入介质。

根据OpenAI发布的指导性示例，GPT-4不仅能解读上传的图片，还能读懂讽刺漫画、看图计算、看图解答物理题、看图解读InstuctGPT论文。

图源：OpenAI示例

更令人惊叹的是，发布会视频显示，OpenAI总裁兼联合创始人Greg Brockman用笔和纸画了一个网站页面草图展示给GPT-4，而GPT-4据此仅用约10秒的时间就生成了网页代码，设计出了静态网页。

图源：OpenAI

3.可操纵性更强

GPT-4之前的版本在对话时，通常答复冗长、具有固定的语气，被外界诟病“机器人风”。而GPT-4则允许通过“系统”消息详细描述，给人工智能规定一个明确的场景或“角色”。

示例中，开发者让GPT-4扮演一位“苏格拉底风格的导师”，“不直接给学生提供答案，始终尝试提出正确的问题，以帮助他们学会独立思考”。

GPT-4则按照要求并不会直接向用户提供最终答案，而是一步步通过拆分问题，引导用户获得答案。

图源：OpenAI示例

当然，除了上述3个进步之外，GPT-4仍存在一些不足，例如，其仍然存在包括社会偏见、捏造事实、对抗生成等已知限制。

另外，目前，仅ChatGPT的Plus订阅用户已经可以使用GPT-4，每月费用20美元，其他用户需要排队申请内测。

02

GPT-4将如何“颠覆”跨境电商？

关于ChatGPT将取代一些人类工作的声音层出不穷，GPT-4的问世更是加剧了这种担忧。

当用户询问“20个可以建立在GPT-4上的新业务”时，GPT-4给出的回答包括，提供个性化文章、博客文章、社媒内容和营销材料，创建沉浸式语言学习平台，帮助学生在线辅导，提供一般法律指导等。

图源：Twitter用户

当询问“GPT-4将取代的20个职业”时，GPT-4给出了一份长长的表格。

这些职业包括数据录入员、客服代表、校对、律师助理、会计、翻译、撰稿人、市场研究分析师、社交媒体经理、预约安排、电话推销员、虚拟助理、转录学家、新闻记者、旅行社、导师、技术支持分析师、电子邮件营销、内容管理员、招聘人员。

图源：Twitter用户

可能有跨境人已经在担心，自己的岗位未来会不会被取代呢？具体到跨境电商领域，GPT-4有哪些应用方式呢？

接下来，我们就一起来看看。

1.文案撰写

广告文案

跨境卖家可以向GPT-4描述产品信息、目标客户、目标广告平台等信息，要求其生成吸引受众的广告文案，以提升广告投放效果。

社媒文案

涉足社媒营销的卖家可能常常为文案感到头疼，但通过向GPT-4提供主题、目标受众、语言风格、发布平台等信息，便可以得到适合不同平台的文案，帮助卖家提升品牌知名度和粉丝黏性。

图源：谷歌

行业文章

跨境卖家可以向GPT-4描述文章主题、关键大纲、字数等要求，生成相应的文章，以展示自身对产品和行业的了解，增强权威性和用户信任度。

营销邮件

卖家还可以利用GPT-4撰写营销邮件，帮助维系客户关系，提升复购率。

2.Listing优化

跨境卖家可以利用GPT-4优化产品标题和卖点，帮助提升在亚马逊等各个平台上的排名和曝光度。

3.选品推荐

通过GPT-4，跨境卖家可以收集海外市场信息，同时，也可以指定目标市场、品类、平台，要求GPT-4分析出热门产品和热卖趋势。

4.SEO与落地页优化

使用GPT-4可以抓取网站链接，即用户发送一个链接，他就可以自动抓取内容，并不需要复制粘贴来发送网站的内容。

因此，跨境卖家可以通过发送链接的形式，要求GPT-4来分析SEO与落地页的优缺点，并给出相应的建议。

图源：谷歌

5.数据报表解读

GPT-4具有强大的数据分析能力，跨境卖家也可以利用其对数据报表等进行基础分析。

6.智能客服

GPT-4可以实时对客户查询提供准确且有用的响应，从而减少客户等待时长。此外，通过针对客户查询提供量身定制的个性化答案，GPT-4可以大大提高客户满意度和忠诚度。

7.网站页面设计

一旦视觉输入功能对用户开放，跨境卖家就可以像官方所展示的那样，利用GPT-4设计出符合自己要求的品牌网站页面。

这里我们必须提一下，目前，GPT-4生成的仍然只是静态网页，并没有涉及与后端的整合。因此，对于像搭建与运营一个优秀出海品牌独立站这样非常复杂的需求，GPT-4还远不能满足。

图源：谷歌

据悉，吉宏股份跨境业务在2023年1月已接入ChatGPT的API接口，主要赋能人工智能选品、图文和视频广告素材制作/广告语智能输出、广告智能投放、智能客服回复等方面。

综合而言，GPT-4毕竟只是语言模型，它没有情商，所生成的内容也并非百分之百可靠，仍然需要检查修改使用。

所以，对于跨境卖家来说，不管是GPT-3.5还是GPT-4，目前都只能作为“降本增效”的工具之一。

ChatGPT将改变人们的工作方式，但人类和机器并非互相对立的，人类智慧与人工智能相结合才是最佳组合。

03

压力给到“中国版ChatGPT”

毫无疑问，一场AI竞赛已经展开，ChatGPT只是先行者，未来，类ChatGPT产品只会不断涌现。

目前，谷歌聊天机器人Bard已经向英美地区部分用户开放测试。

根据谷歌提供的演示动图，在对话框中输入问题，Bard将会生成相应的答案。不过，与ChatGPT不同的是，Bard能为每个问题生成三种回复，用户可以从中选择更加符合需求的答案。

图源：谷歌

另外，Bard也并未被嵌入谷歌搜索，而是被视为“complementary experience（搜索的补充体验）”。

Bard回复的下方有一个“Google It”按钮，点击之后便可进入传统的谷歌搜索页面。

图源：谷歌

相比之下，Meta的聊天机器人Galactica和blend bot 3被广泛诟病。因被批评反馈不正确以及带有偏见，Galactica很快就被Meta下线。

此外，由多位前OpenAI员工共同创立的人工智能初创公司Anthropic，不久前发布了名为“Claude”的聊天机器人，其可以执行跨文档搜索、总结、写作和编码，以及回答有关特定主题的问题等任务。

图源：谷歌

同时，Anthropic还推出了一个名为Claude Instant的版本，虽然功能不那么强大，但价格更便宜，速度也更快。

据《纽约时报》报道，苹果公司也在加码人工智能，他们正测试生成式人工智能（generativeAI）技术，以应对ChatGPT等聊天机器人的崛起。

国外企业纷纷加入竞争，而国内企业也在追赶这趟列车。

图源：谷歌

有消息显示，京东正在筹备产业版ChatGPT——ChatJD，以满足客户咨询与服务、营销文案生成、商品摘要生成、电商直播、数字人、研报生成、金融分析等具体的场景需求。

另外，阿里、腾讯、华为的官方口径是待公布。

当前，国内最瞩目的类ChatGPT产品便是百度于3月16日发布的文心一言（ERNIE Bot）。

图源：谷歌

公开资料显示，文心一言目前包含以下五类落地场景：文学创作、商业文案创作、数理逻辑推送、中文理解、多模态生成。

未来还将带来三大产业机会：新型云计算（MaaS模型即服务），行业模型精调（工业、金融、交通、能源、媒体等），应用开发（文字、图像、音视频生成、数字人、3D生成等）。

图源：机器之心

从网上的测试来看，文心一言具备生成文本、图片、音频和视频的能力，其在逻辑推理、数学、编程方面的表现不如GPT-4，但在归纳总结、文学创作、文言古诗理解运用上的表现比较好。

图源：GPT-3.5

这主要是因为ChatGPT主要基于英文环境训练，中文语料库内容较少，而文心一言作为本土化AI大模型则更具优势，更能理解中文特点与文化背景，相应也更容易适应中国市场。

图源：GPT-3.5

而从配套生态方面比较，微软将Office与GPT-4协同推出了Copilot，而百度也可以把自己的产品与文心一言协同。

另外，据百度透露，已有超650家合作伙伴宣布接入文心一言生态。

针对AI代替人类工作这个问题，李彦宏认为，不管有多少工作被替代，这只是整个图景的一部分，另外一部分是，存在我们现在甚至无法想象的更多新机会。

根据他的预测，十年以后，全世界有50%工作会是提示词工程（prompt engineering），不会写提示词（prompt）的人会被淘汰。

图源：谷歌

写在最后

当巨头们角逐时，中小企业该如何在这场变革浪潮中抓住机会？

目前来看，像ChatGPT、文心一言这样的大语言模型产品，需要与各行各业的企业合作，才能实现落地，带来真正的变革。

而中小企业的最佳做法是，提前梳理内部可应用场景，融入生态，去拥抱这场科技革新。

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