作者：莫善

某互联网公司资深 DBA。

本文来源：原创投稿

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目 录

一、概述

二、环境信息

三、环境准备

1、centos1

2、centos2

3、centos3

四、测试

1、准备数据

2、flush binlog

3、MySQL 压测

4、解析 binlog

五、总结

一、概述

作为一个 MySQL DBA，查看分析 binlog 是日常工作的一部分。

不知道你是否遇到过这样的需求：一个时间段，各个表的 dml 统计情况。

但，如果 binlog 文件很多呢？又或者负责的业务线比较多，有多个业务都有这种需求呢？

其实需求很简单，只是操作起来有点头疼？

所以，本文就针对这类需求做了一个测试。

如果你在工作中也有类似的烦恼，或者经常需要批量解析 binlog，这篇文章或许对你有帮助。

二、环境信息三、环境准备1、centos1

（1）安装 MySQL

hostnameip a|grep 192cat /proc/cpuinfo | grep processorfree -mdf -h|grep data/usr/local/mysql80/bin/mysql -uroot -p1234567890 -h192.168.1.10 -P3306 -e "select version()"

提示：省略安装 MySQL 的步骤。

2、centos2

（1）安装 sysbench

sysbench --version

提示：省略安装 sysbench 的步骤。centos 6 的 yum 可以参照如下操作配置。

备份源文件：mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo-backup 编辑文件：vi /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo[base]name=CentOS-6failovermethod=priority#baseurl=清理软件源,重新建立源数据缓存yum clean all && yum makecache

（2）准备测试脚本

;  #这里获取，或者可以自己写脚本

（1）analysis_binlog

analysis_binlog 是 git 开源项目，可实现高效分析 binlog，现有功能如下：

统计各个表的 dml 次数，表的最后修改时间。业务表的 binlog to sql。多个 binlog 文件可并行解析。

# yum –y install git #没有git环境的需要安装gitmkdir -p /data/git && cd /data/git/ && git clone ;;# 安装详情可参考这里

常用参数介绍

--mysqlbinlog-path or –mpath     #mysqlbinlog工具的路径，不指定就使用系统PATH--binlog-file or -bfile           #binlog文件列表，逗号隔开 --threads or -w                   #线程数，并行解析binlog。 --binlog2sql or -sql              #将binlog解析成sql

（2）准备 MySQL

不需要安装 MySQL，但是分析工具依赖 mysqlbinlog 工具，所以需要用同版本的 MySQL 安装包。

四、测试1、准备数据

利用测试脚本准备五张表，并分别 insert 1w 行的数据。请先创建测试库。

/usr/local/mysql80/bin/mysql -uroot -p1234567890 -h192.168.1.10 -P3306create database if not exists mstest; #创建测试库这个库名跟sysbench脚本对应

为了测试结果更加直观，建议先 flush MySQL 的 binlog。

/usr/local/mysql80/bin/mysql -uroot -p1234567890 -h192.168.1.10 -P3306flush binary logs;show binary logs;

利用 sysbench 并发十个线程开始压测。

select 操作时不会记录 binlog，为了结果更加直观，本次使用 lua 脚本的是只有写操作。【oltp_update_non_index.lua】 压测时间为 60s，压测结果如下：2860 个 dml，且 2860 个事务。

4、解析 binlog

（1）拷贝 binlog 文件

将需要解析的 binlog 拷贝到分析服务器【centos1 centos3】。本次测试只需要分析【3306-binlog.000011】一个文件。

（2）解析 binlog- 统计 dml

统计各个表的 dml 情况。结果如下：统计到总共有 2860 个 update，2860 个事务。

（3）解析 binlog-binlog2sql

针对各个表可以实现 binlog2sql。

（4）解析 binlog- 并行

并行解析多个文件。

五、总结

本文主要介绍了通过 analysis_binlog 工具解决开篇提出的需求，希望对你有帮助。

analysis_binlog 工具还有很多可选的参数，有兴趣的读者可以通过【--help】查看帮助手册。

analysis_binlog 工具利用内存换取时间，加上可以并行分析多个文件，所以能做到高效解析 binlog，但是这可能也是缺点。不建议在生产环境服务器使用，否则容易将内存打满。

使用 analysis_binlog 工具过程中有任何问题都可以在 git 上给我留言或者也欢迎广大读者提 Issues。