数据分析和数据挖掘两者可以说的上是相辅相成的，本质上来说其实并不冲突。

数据分析是对数据的一种操作手段，或者说是算法。其目标就是针对先验的约束，从而对数据进行整理、筛选以及加工，由此来得到信息。

数据挖掘，是对数据分析手段后的信息，进行价值化的分析。而数据分析和数据挖掘，有时候甚至是递归的。

有时数据分析的结果是信息，而这些信息作为数据，由数据去挖掘。而数据挖掘，又使用了一些数据分析的手段，周而复始。由此可以看出，数据分析与数据挖掘的区别还是很明显的。

数据挖掘是指从大量的数据中，通过统计学、人工智能以及机器学习等方法，挖掘出一些未知的且有价值的信息还有知识的过程。数据挖掘的主要侧重解决四类问题：分类、聚类、关联和预测，也就是定量、定性，数据挖掘的重点就在于寻找未知的模式与规律。