特刊征稿

01

期刊名称：

Data and Image Processing in Intelligent

Information Systems

截止时间：

提交截止日期:2024年11月15日

目标及范围：

感兴趣的主题包括但不限于：

·先进的数据处理技术;

·智能数据分析;

·智能系统的大数据分析;

·图像识别和分类;

·医学成像和健康信息学;

·隐私保护方法;

·数据和图像处理中的机器学习;

·智能环境和智能城市。

特刊网址：

编辑：

Prof. Manuel J. Cabral S. Reis, University of Trás-os-Montes e Alto Douro, Portugal

Prof. Carlos Manuel José Alves Serôdio, University of Trás-os-Montes e Alto Douro, Portugal

Prof. Frederico Augusto Dos Santos Branco, University of Trás-os-Montes e Alto Douro, Portugal

Dr. Nishu Gupta, Norwegian University of Science and Technology (NTNU), Norway

02

期刊名称：

Artificial Intelligence Driven Innovations in

Integrating Communications, Image and

Signal Processing Applications

截止时间：

提交截止日期:2024年12月20日

目标及范围：

本期特刊的目标是：

• 在天线系统、通信、图像和信号处理应用、食品技术、空间技术等人工智能参与必不可少的多元化领域展示最新的人工智能进步。

• 促进将人工智能与计算机和电子工程相结合的跨学科研究，以解决下一代智能通信系统中的关键问题。

• 突出有助于可持续工程系统的 AI 驱动技术创新。

• 鼓励人工智能、计算机和电子工程领域的研究人员之间的思想交流和合作。

我们邀请提交的主题包括但不限于：

• 人工智能在增强基于计算机的通信系统中的数据收集和分析能力。

• 使用机器学习和深度学习处理、分析各种工程系统中的信号和图像。

• 通信、信号、想象处理系统中的 AI 驱动的优化算法。

• 集成 IoT 和 AI，用于下一代智能工程系统中的实时监测和控制。

• 人工智能创新，用于增强各种基于计算机的系统的功能和效率。

• 工程系统中 AI 应用的道德考虑和可持续性。

特刊网址：

编辑：

Dr. Md. Zia Ur Rahman, K L University, India

Dr. Navarun Gupta, University of Bridgeport, United States

03

期刊名称：

Computer Vision and Image Processing:

Feature Selection, Image Enhancement

and Recognition

截止时间：

提交截止日期:2025年5月31日

目标及范围：

感兴趣的主题包括但不限于：

先进的图像处理技术

智能图像分析

基于视觉的智能系统

图像识别和分类

医学成像和健康信息学

数据和图像处理中的机器学习

智能环境和智能城市

用于对象检测的深度学习

图像增广技术

实时对象跟踪

无人机成像

远程监控

卫星成像

高级特征选择和加工技术

高级图像增强

生成对抗网络 （GAN）

图像生成的稳定扩散模型

2D/3D 对象识别

使用视觉传感器进行质量控制

特刊网址：

编辑：

Prof. Dr. Biswajeet Pradhan

Email: Biswajeet.Pradhan@uts.edu.au

Affiliation: Centre for Advanced Modelling and Geospatial Information Systems (CAMGIS), Faculty of Engineering & IT, University of Technology Sydney, Sydney, Australia

Homepage:

Research Interests: Geospatial Information Systems (GIS), remote sensing and image processing, complex modeling/geo-computing, machine learning, soft-computing applications, natural hazards and environmental modeling, remote sensing of Earth observation

Prof. Dr. Shilpa Bade-Gite

Email: shilpa.gite@sitpune.edu.in

Affiliation: Artificial Intelligence and Machine Learning Department, Symbiosis Institute of Technology, Symbiosis Centre for Applied AI, Symbiosis International (Deemed University), Pune, India

Homepage:

Research Interests: deep learning, computer vision, multi-sensor data fusion, assistive driving

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