Python，作为当今广受欢迎的开发语言，在人工智能领域的应用尤为广泛。正是出于对人工智能技术的探索，我深入学习了Python，并计划将其应用于桌面应用程序的开发中。在项目的推动下，我选择了Python作为主要的开发语言。

在深入调研后，我发现Python开发桌面应用常用的工具如Tkinter、PyQT和PySide，虽然功能强大，但它们的学习成本相对较高，尤其是在图形用户界面（GUI）设计方面。考虑到我的研发团队在VUE前端框架方面有丰富的经验，我寻求一种能将Python后端与VUE前端有效结合的方法。

经过大量的资料查阅，我发现了PyWebView这一技术，它似乎完美地满足了我们的需求。PyWebView能够很好地将Python后端与基于VUE的前端界面融合在一起，为我们提供了一个高效且便捷的开发路径。这不仅可以降低学习成本，还能充分发挥我们团队在VUE方面的技术优势，从而实现更优质的桌面应用开发。

PyWebView 是一个跨平台的轻量级库，它允许你在GUI应用程序中嵌入HTML内容。然而，在Windows平台上，由于存在多种Web渲染引擎，这可能导致应用程序的兼容性问题。PyWebView默认会根据用户的操作系统选择渲染引擎，这些引擎包括EdgeChromium、EdgeHTML和MSHTML（即IE内核），如果我们的操作系统使用的是IE内核，那大概率使用VUE会有兼容性的问题，我们在项目中刚开始使用的默认的渲染方式，发现在VUE中使用pywebview.api方法来调用python方法会存在兼容性的问题。

为了避免由于渲染引擎差异而导致的兼容性问题，特别是当使用现代前端框架（如Vue）时，你可以通过指定使用Qt作为GUI后端来强制pywebview使用Qt WebEngine。Qt WebEngine基于Chromium，因此在不同操作系统上提供了相对一致的行为和性能。

要安装带有Qt绑定的pywebview版本，你可以使用：

pip install pywebview[qt]

在启动pywebview窗口时，通过指定gui='qt'来确保使用Qt WebEngine：

import webviewwebview.create_window("It works, Jim!", ";, gui='qt')

这样，你就可以更可靠地控制你的应用程序在不同操作系统上的渲染行为，并减少由于渲染引擎差异导致的兼容性问题。